स्वदेशी संस्कृतियों के एआई चित्र ‘चुटकी’ कैसे हैं – तकनीकी उपनिवेशवाद का एक नया रूप है

जॉन मैकमुलेन द्वारा, यूनिवर्सिटी ऑफ मर्डोक और ग्लेन स्टेकिक, यूनिवर्सिटी ऑफ मर्डोक

ऐसा लगता है कि सब कुछ धीमा है, लेकिन कुछ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उदय से प्रभावित हो रहा है। और हर दूसरे विघटनकारी तकनीक की तरह, एआई के समाज के लिए सकारात्मक और नकारात्मक दोनों परिणाम हैं।

इन नकारात्मक परिणामों में से एक एक बहुत ही विशिष्ट है, फिर भी बहुत वास्तविक सांस्कृतिक नुकसान है जो ऑस्ट्रेलिया स्ट्रेलिया की स्वदेशी आबादी करता है।

राष्ट्रीय स्वदेशी समय की रिपोर्टों ने एडोब एआई-जनित स्टॉक छवियों की मेजबानी करने के लिए आग लगा दी है जो “स्वदेशी ऑस्ट्रेलिया स्ट्रॉलियन” की सुविधा का दावा करते हैं, लेकिन आदिवासी और टोरेस स्ट्रेट आइलैंडर की तरह नहीं।

इन उत्पादित छवियों के कुछ आंकड़ों में शरीर के चिह्न भी होते हैं जो सांस्कृतिक रूप से अर्थहीन होते हैं। स्वदेशी कलाकारों और मानवाधिकारों के अधिवक्ताओं सहित आलोचकों ने विभिन्न प्रथम राष्ट्र संस्कृतियों के लिए पारंपरिक शरीर के चिह्नों के महत्व को अनदेखा करने के लिए अशुद्धि को दिखाया है।

Adobe के स्टॉक प्लेटफ़ॉर्म को AI- जनित “आदिवासी कलाकृति” की मेजबानी करने के लिए भी पाया गया था, और इस बारे में चिंता करें कि क्या मूल स्वदेशी कलाकृति का उपयोग कलाकारों की सहमति के बिना सॉफ्टवेयर वसा को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था।

एआई के परिणामस्वरूप स्वदेशी संस्कृतियों के प्रतिनिधित्व को कैसे नुकसान हो सकता है, इस पर एक चिंताजनक तस्वीर खींची जाती है।

एआई छवि जनरेटर कैसे काम करता है

एआई छवि जनरेटर को प्रशिक्षित करते समय एक जटिल मामला है, संक्षेप में इसमें तंत्रिका नेटवर्क के संबंधित पाठ विवरण के साथ लाखों चित्रों को खिलाना शामिल है।

यह है कि आपको एक छोटे बच्चे के रूप में विभिन्न वस्तुओं की पहचान करने के लिए कैसे सिखाया जाता है: आप एक कार देखते हैं और आपको बताया गया है कि यह एक “कार” है। तब आप एक अलग कार देखेंगे, और यह कहा जाता है कि यह एक “कार” भी है। समय के साथ आप पैटर्न की पहचान करना शुरू करते हैं जो आपको कारों और अन्य वस्तुओं के बीच अंतर करने में मदद करते हैं।

आपको कार “क्या है” का एक विचार मिलता है। उसके बाद, जब कार की तस्वीर खींचने के लिए कहा जाता है, तो आप ऐसा करने के लिए अपने सभी जूनोवेलेज के कार्यालय को संश्लेषित कर सकते हैं।

कई एआई छवि जनरेटर “रिवर्स डिफ्यूजन” के माध्यम से छवियों का उत्पादन करते हैं। संक्षेप में, वे उन छवियों को लेते हैं जिन पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है और वे “ध्वनि” जोड़ेंगे जब तक कि वे यादृच्छिक रंग और उज्ज्वल पिक्सेल को नहीं मिलाते हैं। तब वे लगातार शोर की मात्रा को कम करते हैं जब तक कि उपयुक्त छवि प्रदर्शित न हो जाए।

एड्रियन लिमोसिन / गैर-छवि / सीसी-बाय 4.0 द्वारा प्राप्त लाइसेंस

AI छवि बनाने की प्रक्रिया उपयोगकर्ता द्वारा एक पाठ प्रॉम्प्ट के साथ शुरू होती है। फिर छवि जनरेटर की तुलना करता है कि कैसे प्रॉम्प्ट के शब्द उसकी शिक्षा के साथ गठबंधन करते हैं, और एक छवि बनाते हैं जो संकेत को संतुष्ट करता है। यह छवि मूल होगी, जिसमें यह कहीं और मौजूद नहीं है।

यदि आप इस प्रक्रिया से गुजरे हैं, तो आप सराहना करते हैं कि उत्पादित छवि को नियंत्रित करना कितना मुश्किल हो सकता है।

कहते हैं कि आप चाहते हैं कि आपका विषय जैकेट की एक बहुत विशिष्ट शैली पहनें; आप उसे सटीक रूप से पूछेंगे – लेकिन आप इसे कभी सही नहीं करेंगे। परिणाम नीचे आ जाएगा कि मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया गया था और डेटासेट उस पर प्रशिक्षित किया गया था।

हमने एआई इमेज जनरेटर मिडजर्नी के शुरुआती संस्करणों को देखा है, “स्वदेशी ऑस्ट्रेलिया स्ट्रालियन” के संकेतों का जवाब देते हुए जो अफ्रीकी जनजाति की छवियां प्रतीत होती हैं: अनिवार्य रूप से “नोबल सीवेज”।

ए.आई. सांस्कृतिक निपुणता द्वारा

अब, इस बात पर विचार करें कि भविष्य में, लाखों लोग विभिन्न जनरेटर से एआई छवियों का उत्पादन करेंगे। इसका उपयोग शिक्षा, प्रचार सामग्री, विज्ञापन, यात्रा ब्रोशर, समाचार लेख और बहुत कुछ के लिए किया जा सकता है। अक्सर, यदि उत्पादित छवियां दिखने में “सामान्य” होती हैं, तो कुछ परिणाम होंगे।

लेकिन क्या होगा अगर यह सटीक रूप से प्रतिबिंबित करना महत्वपूर्ण था कि निर्माता क्या छवि को प्रस्तुत करने की कोशिश कर रहा था?

ऑस्ट्रेलिया स्ट्रालिया में, 250 से अधिक स्वदेशी भाषाएं हैं, जिनमें से प्रत्येक एक निश्चित स्थान और लोगों के लिए विशिष्ट है। इन समूहों में से प्रत्येक के लिए, भाषा उनकी पहचान, रिश्ते की भावना और सशक्तिकरण के लिए केंद्रीय है।

यह उनकी संस्कृति का एक प्रमुख तत्व है – जितना कि भूमि के विशिष्ट क्षेत्र, उनके संबंध प्रणालियों, आध्यात्मिक विश्वास, पारंपरिक कहानियां, कला, संगीत, नृत्य, कानून, भोजन प्रथाओं और बहुत कुछ।

लेकिन जब एआई मॉडल को ऑस्ट्रेलियाई स्ट्रालियन स्वदेशी लोगों की कला, कपड़े या कला की छवियों पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो यह प्रत्येक छवि से जुड़े भाषा समूह के बारे में विस्तृत जानकारी भी नहीं है।

परिणाम प्रौद्योगिकी द्वारा “सांस्कृतिक चपटा” है, जिसमें संस्कृति को अधिक समान और कम विविध दिखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एक उदाहरण में, हमने देखा है कि एआई छवि जनरेटर एक छवि बनाता है कि प्रथम राष्ट्र के आदमी का मतलब पारंपरिक पापुआन हेडड्रेस में प्रथम राष्ट्र के आदमी होने का मतलब है।

यह तकनीकी उपनिवेशवाद का एक उदाहरण है, जिसमें तकनीकी निगम विभिन्न स्वदेशी संस्कृतियों के एकरूपता और/या गलत प्रतिनिधित्व में योगदान करते हैं।

हमने स्टॉक फुटेज वेबसाइटों पर “स्वदेशी कला” की तस्वीरें भी देखी हैं, जिन्हें स्पष्ट रूप से एआई के रूप में लेबल किया गया है। यदि प्रथम राष्ट्र व्यक्ति उन्हें बनाने में शामिल नहीं था, तो इसे प्रथम राष्ट्र कला की छवियों के रूप में कैसे बेचा जा सकता है? डीप वांडा सांस्कृतिक जुनेवलेज और लाइव अनुभव के साथ कोई भी संबंध पूरी तरह से अनुपस्थित है।

कलाकारों के लिए स्पष्ट आर्थिक परिणामों के अलावा, दीर्घकालिक तकनीकी गलत बयानी स्वदेशी व्यक्तियों के आत्म-विजन पर प्रतिकूल प्रभाव डाल सकती है।

क्या किया जा सकता है?

वर्तमान में कोई सरल निपटान नहीं है, एआई कंपनियों, शोधकर्ताओं, सरकारों और स्वदेशी समुदायों के बीच चर्चा और संबंध शुरू होता है।

इस सहयोग को दृश्य कथा संप्रभुता को पुनः प्राप्त करने के लिए रणनीतियों का नेतृत्व करना चाहिए। उदाहरण के लिए, वे एआई छवि पीढ़ी के लिए एक नैतिक गाइड लागू कर सकते हैं, या स्वदेशी छवि में उपद्रव और विशिष्टता जोड़ने के लिए एआई प्रशिक्षण डेटासेट को फिर से व्यवस्थित कर सकते हैं।

उसी समय, हमें एआई उपयोगकर्ताओं को सांस्कृतिक निपुणता के जोखिम के बारे में शिक्षित करने की आवश्यकता होगी और स्वदेशी लोगों, स्थानों या कला का प्रतिनिधित्व करते समय इससे कैसे बचा जाए। इसके लिए किंडरगार्टन के ऊपर शैक्षणिक संस्थानों के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण की आवश्यकता होगी, साथ ही एआई छवि निर्माण का समर्थन करने वाले प्लेटफ़ॉर्म भी।

भविष्य के लक्ष्य, निश्चित रूप से, स्वदेशी संस्कृतियों का एक सम्मानित प्रतिनिधित्व है जो पहले से ही कई अन्य तरीकों से जीवित रहने के लिए लड़ रहे हैं।

जॉन मैकमुलेन, स्क्रीन प्रोडक्शन लेक्चरर, यूनिवर्सिटी ऑफ मर्डोक और ग्लेन स्टेइक, स्क्रीन प्रोडक्शन, लेक्चरर और वरिष्ठ स्वदेशी शोधकर्ता के शैक्षिक कार्यक्रम के अध्यक्ष, यूनिवर्सिटी ऑफ मर्डोक

इस लेख को क्रिएटिव सीएमएम मैन्स लाइसेंस के तहत एक बातचीत से फिर से प्रस्तुत किया गया है। मूल लेख पढ़ें।