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सेरेब्रस सिस्टम्स, एआई हार्डवेयर स्टार्टअप, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मार्केट में एनवीडिया डोमिनेंस को लगातार चुनौती दे रहा है, ने मंगलवार को अपने डेटा सेंटर के पदचिह्न और दो प्रमुख उद्यम भागीदारी के एक महत्वपूर्ण विस्तार की घोषणा की, जिससे कंपनी को एक प्रमुख उच्च गति एआई सूचना सेवाएं मिलीं।
कंपनी उत्तरी अमेरिका और यूरोप में छह नए एआई डेटा केंद्रों को जोड़ देगी, जिससे इसका पूर्वानुमान प्रति सेकंड बीस गुना में 40 मिलियन से अधिक टोकन हो जाएगा। इस विस्तार में डलास, मिनीपोलिस, ओक्लाहोमा सिटी, मॉन्ट्रियल, न्यूयॉर्क और फ्रांस के लिए सुविधाएं शामिल हैं, जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थित कुल क्षमता का 85% है।
वेंचरबीट के साथ एक साक्षात्कार में, सेरेब्रस प्रोडक्ट मार्केटिंग के निदेशक, जेम्स वांग ने कहा, “इस साल, हमारा लक्ष्य सभी मांगों को पूरा करना है और हम उम्मीद करते हैं कि ललामा 4 और नए डीपसिक मॉडल जैसे ऑनलाइन मॉडल परिणाम के रूप में ओवरलाइन हो जाएंगे।” “यह इस साल हमारी बड़ी वृद्धि पहल है कि हम लगभग असीमित मांग को पूरा करने के लिए अनुमानित टोकन के लिए बोर्ड को देख रहे हैं।”
डेटा सेंटर विस्तार कंपनी की महत्वाकांक्षी स्थिति का प्रतिनिधित्व करता है कि हाई-स्पीड एआई अनुमान वह प्रक्रिया है जहां प्रशिक्षित एआई मॉडल वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए आउटपुट का उत्पादन करते हैं, जो स्वाभाविक रूप से बढ़ता है क्योंकि कंपनियां एनवीआईडीआईए से जीपीयू-आधारित समाधानों के लिए तेजी से विकल्पों की तलाश करती हैं।
स्ट्रैटेजिक पार्टनर
बुनियादी ढांचे के विस्तार के अलावा, सेरेब्रस ने मार्केट इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म, हगिंग फेस, लोकप्रिय एआई डेवलपर प्लेटफॉर्म और अल्फ़ागेंस के साथ साझेदारी की घोषणा की, जो व्यापक रूप से वित्तीय सेवा उद्योग में उपयोग किया जाता है।
हग फेस इंटीग्रेशन अपने पांच मिलियन डेवलपर्स को सेरेब्रास के पूर्वानुमान को एक क्लिक के साथ अलग से साइन अप करने के बिना, सेरेब्रा के पूर्वानुमान को अलग करने की अनुमति देगा। यह सेरेब्रा के लिए एक प्रमुख वितरण चैनल बन जाता है, विशेष रूप से लालमा 3.3 70 बी जैसे ओपन-सन मॉडल के साथ काम करने वाले डेवलपर्स के लिए।
वांग ने समझाया, “गले का चेहरा एआई का गिटब है और सभी खुले स्रोत एआई विकास का केंद्र हैं।” “एकीकरण सुपर अच्छा और मूल है। (हम) केवल उनके अनुमान प्रदाताओं की सूची में दिखाई देते हैं। आप बस बी चेक केएस की जांच करते हैं और फिर आप तुरंत सेरेब्रस का उपयोग कर सकते हैं। “
अल्फ़ासेंस साझेदारी महत्वपूर्ण रूप से एक ग्राहक जीत का प्रतिनिधित्व करती है, जिसमें फाइनेंशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म सेरेब्रा के लिए “वैश्विक, शीर्ष-तीन-क्लोज-यू-एआई मॉडल विक्रेता” का वर्णन करता है। अल्फ़ासेन, जो कि फॉर्च्यून 100 कंपनियों के लगभग 85% की सेवा करते हैं, मार्केट इंटेलिजेंस के लिए अपनी एआई -ऑपरेटेड खोज क्षमताओं में तेजी लाने के लिए सेरेब्रस का उपयोग कर रहे हैं।
“यह एक जबरदस्त ग्राहक जीत और हमारे लिए एक बहुत बड़ा समझौता है,” वांग ने कहा। “हम उन्हें 10 बार तेजी से बनाते हैं, इसलिए सेरेब्रा पर लंबे समय तक पांच सेकंड या लंबे समय तक समय लगा।”
कैसे सेरेब्रस एआई को लॉजिक मॉडल के रूप में गति की भविष्यवाणी करने के लिए दौड़ जीतना है
सेरेब्रस उनमें से एक है जो उच्च -स्पीड अनुमानों में एक विशेषज्ञ के रूप में है, इसका दावा है कि इसके वेफर -स्केल इंजन (डब्ल्यूएसई -3) प्रोसेसर जीपीयू -आधारित समाधानों की तुलना में 10 से 70 गुना तेजी से एआई मॉडल चला सकते हैं। यह गति लाभ तेजी से मूल्यवान हो गया है क्योंकि एआई मॉडल अधिक जटिल तर्क क्षमताओं की ओर विकसित होते हैं।
“यदि आप जेन्सेन की टिप्पणी को सुनते हैं, तो तर्क सबसे बड़ी बात है, एनवीडिया के अनुसार,” वांग ने कहा, एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग का जिक्र करते हुए। “लेकिन वह जो आपको नहीं बताता है वह यह है कि तर्क पूरी चीज को 10 बार धीमा कर देता है क्योंकि यह सोचना है और मॉडल के अंतिम उत्तर देने से पहले एक आंतरिक एकालाप बनाने के लिए है।”
यह मंदी सेरेब्रा के लिए एक अवसर पैदा करती है, जिसका विशिष्ट हार्डवेयर इस अधिक जटिल एआई कार्यभार को तेज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी ने पहले से ही हाई-प्रोफाइल ग्राहकों को सुरक्षित कर लिया है, जिसमें पारलियस एआई और मिस्ट्री एआई शामिल हैं, जो क्रमशः सेरेब्रा का उपयोग अपने एआई खोज और सहायक उत्पादों को मजबूत करने के लिए करता है।
“हम दुनिया का सबसे तेज एआई खोज इंजन बनने में घबराहट में मदद करते हैं। यह न केवल अन्यथा संभव है, “वांग ने कहा। “हम एक ही उपलब्धि (एआई सहायकों के साथ) प्राप्त करने में मदद करते हैं। अब उनके पास ले चैट प्रो की सदस्यता लेने का कारण है, जबकि इससे पहले, आपके मॉडल में जीपीटी -4 के रूप में कटिंग -ज स्तर नहीं हो सकता है। “
सेरेब्रा के ओपनई और एनवीडिया की चुनौती के पीछे आकर्षक अर्थशास्त्र
सेरेब्रस शर्त लगा रहा है कि गति और मूल्य का एक संयोजन पहले से ही जीपीटी -4 जैसे प्रमुख मॉडल का उपयोग करके कंपनियों को अपनी पूर्वानुमान सेवाओं को आकर्षक बना देगा।
वांग ने बताया कि मेटाना लालमा 3.3 70 बी, एक खुला स्रोत मॉडल है जो सेरेब्रास पीटीएस अपने हार्डवेयर के लिए इष्टतम है, अब ओपनईआई के जीपीटी -4 जैसे खुफिया परीक्षणों पर समान है, जबकि इसे संचालित करने के लिए काफी कम खर्च होता है।
“GPT -4 का उपयोग करके आज केवल LALAMA 3.3 70B में एक ड्रॉप -इन प्रतिस्थापन के रूप में जा सकता है,” उन्होंने समझाया। “मिश्रित परिस्थितियों में GPT -4 की लागत (लगभग) 40 4.40 है। और लालमा 3.3 60 सेंट की तरह है। हम लगभग 60 सेंट हैं, है ना? इसलिए आप तीव्रता के क्रम में लागत को लगभग कम कर देते हैं। और यदि आप सेरेब्रा का उपयोग करते हैं, तो आप तीव्रता के दूसरे क्रम को गति देंगे। “
सेरेब्रा के बवंडर-प्रूफ डेटा केंद्रों को एआई लोच के लिए बनाया गया है
कंपनी अपने विस्तार के हिस्से के रूप में लोचदार संरचना में महत्वपूर्ण रूप से निवेश कर रही है। इसकी ओक्लाहोमा सिटी सुविधा, जून 2025 में ऑनलाइन आने वाली है, जिसे चरम मौसम की घटनाओं से निपटने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
“ओक्लाहोमा, जैसा कि आप जानते हैं, एक प्रकार का बवंडर ज़ोन है। इसलिए यह डेटा सेंटर वास्तव में दरों में है और बवंडर और भूकंपीय गतिविधि के लिए पूरी तरह से प्रतिरोधी होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, “वांग ने कहा। “वह रिकॉर्ड पर रिकॉर्ड किए गए सबसे मजबूत बवंडर का सामना करेगा। अगर (ऐसा बवंडर) गुजरता है, तो यह बात डेवलपर्स को लालमा टोकन भेजती रहेगी। “
स्केल डेटासेंटर की साझेदारी में संचालित ओक्लाहोमा सिटी की सुविधा 300 सेरेब्रास सीएस -3 सिस्टम और विशेष रूप से कस्टम-रिमांडेंट पावर स्टेशनों और सेरेब्रा के वेफर-स्केल सिस्टम के लिए डिज़ाइन किए गए कस्टम-वाटर-कूलिंग समाधानों की सुविधा प्रदान करेगी।
संदेह से लेकर बाजार के नेतृत्व तक: सेरेब्रास अपना मूल्य कैसे साबित कर रहा है
आज घोषित किया गया विस्तार और साझेदारी सेरेब्रा के लिए एक महत्वपूर्ण लक्ष्य का प्रतिनिधित्व करती है, जो एनवीडिया के प्रभुत्व वाले एआई हार्डवेयर बाजार में खुद को साबित करने के लिए काम कर रही है।
वांग ने कहा, “मुझे लगता है कि उपभोक्ता की खपत के बारे में एक निष्पक्ष संदेह क्या था, शायद जब हमने पहली बार लॉन्च किया था, तो मुझे लगता है कि यह अब पूरी तरह से बिस्तर में है, हमारे पास विभिन्न प्रकार के लोगो को देखते हुए।”
कंपनी तीन विशेष क्षेत्रों को लक्षित कर रही है जहां तेजी से अनुमान उच्चतम मूल्य प्रदान करते हैं: वास्तविक समय की आवाज ईईएस और वीडियो प्रसंस्करण, लॉजिक मॉडल और कोडिंग ऐप।
वांग ने समझाया, “कोडिंग इस तरह के बीच में एक तर्क और नियमित प्रश्नोत्तर है, जो सभी कोडों का उत्पादन करने में एक मिनट तक एक मिनट का समय लगता है,” वांग ने समझाया। “गति सीधे डेवलपर उत्पादकता के लिए आनुपातिक है। तो गति है। “
सभी एआई वर्कलोड में प्रतिस्पर्धा करने के बजाय, उच्च -स्पीड अनुमानों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, सेरेब्रा ने एक विशेष स्थान पाया है जहां यह सबसे बड़े क्लाउड प्रदाताओं पर नेतृत्व का दावा कर सकता है।
“कोई भी आमतौर पर अपने पैमाने पर AWS और Azure के खिलाफ प्रतिस्पर्धा नहीं करता है। हम स्पष्ट रूप से उनके जैसे पूर्ण पैमाने पर नहीं पहुंचते हैं, लेकिन प्रमुख खंड की नकल करने में सक्षम होने के लिए … उच्च गति की जानकारी के मोर्चे पर, हमारे पास उनसे अधिक क्षमता होगी, “वांग ने कहा।
एआई संप्रभुता और भविष्य के कार्यभार के लिए सेरेब्रा का यूएस-केंद्रित विस्तार क्यों है
विस्तार ऐसे समय में आता है जब एआई उद्योग तेजी से अनुमानित क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करता है, क्योंकि कंपनियां एआई उत्पन्न करने के साथ प्रयोग करके उत्पादन कार्यक्रमों में इसे तैनात करने के लिए आगे बढ़ती हैं जहां गति और लागत-दक्षता महत्वपूर्ण हैं।
संयुक्त राज्य अमेरिका में अपनी 85% अनुमान क्षमता के साथ, सेरेब्रस घरेलू एआई बुनियादी ढांचे को आगे बढ़ाने के लिए मुख्य खिलाड़ियों में से एक है, जबकि तकनीकी संप्रभुता एक राष्ट्रीय प्राथमिकता बन गई है।
कंपनी की घोषणा में, सेरेब्रस सिस्टम सीओओ, धिरज मल्लिक ने कहा, “अमेरिका में सेरेब्रा अमेरिका में यू.एस. ए.आई. नॉन -लेडशिप ऑपरेशन, स्केल और दक्षता के साथ टर्बोचार्ज – ये नए वैश्विक डेटासेंटर एआई इनोवेशन की आगामी लहर के लिए एक बैकबोन के रूप में काम करेंगे।
DEEPSK-R1 और Openai के O3 जैसे लॉजिक मॉडल अधिक प्रचलित हो जाते हैं, जिसमें तेजी से अनुमान लगाने वाले समाधानों में वृद्धि होती है। कंपनी के अनुसार, ये मॉडल, जो पारंपरिक हार्डवेयर पर उत्तर देने में कुछ मिनट लग सकते हैं, सेरेब्रा सिस्टम पर बारीकी से काम कर सकते हैं।
AI इन्फ्रास्ट्रक्चर विकल्पों का मूल्यांकन करने वाले तकनीकी निर्णयों के लिए, सेरेब्रा का विस्तार GPU- आधारित समाधानों के लिए एक महत्वपूर्ण नए विकल्प का प्रतिनिधित्व करता है, विशेष रूप से उन अनुप्रयोगों के लिए जहां प्रतिक्रिया समय उपयोगकर्ता अनुभव के लिए महत्वपूर्ण है।
यह अभी तक देखा जा सकता है कि क्या कंपनी वास्तव में एआई हार्डवेयर बाजार में एनवीडिया प्रभुत्व को चुनौती दे सकती है, लेकिन इसका ध्यान उच्च -स्पीड अनुमान और महत्वपूर्ण संरचनात्मक निवेशों पर एआई परिदृश्य का एक मूल्यवान क्षेत्र बनाने के लिए एक स्पष्ट रणनीति दिखाता है।
