जीवन। कभी आसान नहीं। जैसा कि शोधकर्ता रोग का इलाज करने के लिए जीन को पढ़ने और संपादित करने के लिए आगे बढ़ते हैं, उदाहरण के लिए, साक्ष्य के बढ़ते शरीर से संकेत मिलता है कि उन जीनों के आसपास प्रोटीन और चयापचय को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है।
MIT स्पिनआउट पुनर्जनन ने चयापचय – चयापचय उत्पादों जैसे लिपिड, कोलेस्ट्रॉल, चीनी और कार्ब्स – को मापने के लिए एक मंच बनाया है। कंपनी इस उपाय का उपयोग करती है कि कुछ मरीज उपचार पर प्रतिक्रिया क्यों करते हैं जब अन्य मरीजों को बीमारी के ड्राइवरों को बेहतर ढंग से समझते हैं।
“हिस्ट सिबलिंग, हम उच्च सटीकता के साथ कुछ सौ चयापचय को मापने में सक्षम हैं, लेकिन यह हमारे शरीर में मौजूदा चयापचय का एक अंश है,” लैला पिरहजी पीएचडी ’16, सीईओ लैला पिरहाजी कहते हैं, जिन्होंने प्रोफेसर अर्नेस्ट के साथ एक कंपनी की स्थापना की। फ्रेंकल। “हमारे द्वारा मापे जाने वाले सटीक मापों के बीच एक महान दूरी है और हमारा शरीर क्या मौजूद है, और यही हम सामना करना चाहते हैं। हम अनुचित मेटाबोलाइट डेटा से शक्तिशाली अंतर्दृष्टि में टैप करना चाहते हैं। “
पुनर्जनन आगे बढ़ता है क्योंकि व्यापक चिकित्सा समुदाय तेजी से कैंसर, अल्जाइमर और हृदय रोग जैसी बीमारियों से जुड़ा हुआ है। Revive अपने मंच का उपयोग दुनिया की कुछ सबसे बड़ी दवा कंपनियों में से कुछ को अपने उपचार से लाभान्वित करने में मदद कर रहा है। यह शैक्षिक शोधकर्ताओं को अनियंत्रित मेटाबोलाइट डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करने के लिए मुफ्त सॉफ्टवेयर फैटवेयर की पेशकश भी कर रहा है।
“एआई फलफूल के क्षेत्र के साथ, हमें लगता है कि हम उन डेटा समस्याओं को दूर कर सकते हैं जिनमें सीमित चयापचय अध्ययन हैं,” पिरहाजी कहते हैं। “मेटाबोल ओम मिक्स के लिए कोई फाउंडेशन मॉडल नहीं है, लेकिन हम देखते हैं कि ये मॉडल जीनोमिक्स जैसे विभिन्न क्षेत्रों को कैसे बदल रहे हैं, इसलिए हम उनके विकास को शुरू करना शुरू कर रहे हैं।”
एक चुनौती खोजें
पिरहजी का जन्म ईरान में हुआ था और 2010 में एमआईटी में आने से पहले जैविक इंजीनियरिंग में पीएचडी की बढ़ोतरी। उसने पहले फ्रेंकल के शोध पत्रों को पढ़ा था और वे उन नेटवर्क मॉडल में योगदान करने के लिए उत्साहित थे जो वे बनाते हैं, जो जीनोम, प्रोटोम और अन्य अणुओं जैसे स्रोतों से डेटा को एकीकृत करते हैं।
फ्रैंकल कहते हैं, “हम एक बड़ी तस्वीर के बारे में सोच रहे थे कि आप क्या कर सकते हैं जब आप सब कुछ माप सकते हैं – छोटे परमाणु जैसे कि जीन, आरएनए, प्रोटीन और मेटाबोलाइट्स और लिपिड,” फ्रैंकल कहते हैं, जो वर्तमान में पुनर्जनन के निदेशक के बोर्ड में सेवारत हैं। । । “हम शायद केवल 0.1 प्रतिशत के बारे में कुछ मापने में सक्षम हैं, शरीर में छोटे अणुओं की तरह। हमने सोचा कि यह परमाणुओं के व्यापक दृष्टिकोण के रूप में एक व्यापक दृष्टिकोण होने का एक तरीका होना चाहिए। यह हमें सेल में सभी परिवर्तनों का नक्शा बनाने की अनुमति देगा, चाहे वह कैंसर या विकास या अपक्षयी रोगों के संदर्भ में हो। “
अपने पीएचडी के लगभग आधे, पिरहजी ने हार्वर्ड विश्वविद्यालय के सहयोगी को मेटाबोल ओएमई – छोटे अणुओं पर डेटा एकत्र करने के लिए कुछ नमूने भेजे जो चयापचय प्रक्रियाओं के उत्पाद हैं। सहकर्मी ने पिरहाजी को एक विशाल एक्सल शीट पर हजारों डेटा की हजारों लाइनों के साथ वापस भेज दिया – लेकिन उन्होंने उसे बताया कि शीर्ष 100 पंक्तियों से परे सब कुछ अनदेखा करना बेहतर था क्योंकि उन्हें एहसास नहीं था कि अन्य डेटा का क्या मतलब है। उसने इसे एक चुनौती के रूप में लिया।
“मैंने यह सोचना शुरू कर दिया कि शायद हम इस समस्या को हल करने के लिए अपने नेटवर्क मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।” “डेटा में बहुत अधिक धब्बा था, और यह मेरे लिए बहुत दिलचस्प था क्योंकि किसी ने पहले भी कोशिश नहीं की थी। यह मैदान में एक बड़ी दूरी की तरह लग रहा था। “
पिरहजी ने एक विशाल जुनेवलेज ग्राफ विकसित किया, जिसमें प्रोटीन और चयापचय के बीच लाखों बातचीत शामिल है। डेटा समृद्ध था लेकिन गन्दा था – पिरहजी ने इसे “हेयर बॉल” कहा, जो शोधकर्ताओं को बीमारी के बारे में कुछ भी नहीं बता सकता था। इसे और अधिक उपयोगी बनाने के लिए, उन्होंने चयापचय तरीकों और सुविधाओं को चिह्नित करने के लिए एक नया तरीका बनाया। 2016 के पेपर में प्रकृति प्रथाओंउसने प्रणाली का वर्णन किया और इसका उपयोग हंटिंगटन रोग मॉडल में चयापचय परिवर्तनों का विश्लेषण करने के लिए किया।
प्रारंभ में, पिरहजी का कंपनी शुरू करने का कोई इरादा नहीं था, लेकिन उन्होंने पीएचडी के अंतिम वर्षों में प्रौद्योगिकी की व्यावसायिक संभावना को समझना शुरू कर दिया।
पिरहजी कहते हैं, “ईरान में कोई उद्यमी संस्कृति नहीं है। “मुझे नहीं पता था कि कंपनी को कैसे शुरू किया जाए या स्टार्टअप को स्टार्टअप में बदल दिया जाए, इसलिए मैंने उन सभी चीजों का लाभ उठाया जो मैंने एमआईटी की पेशकश की थी।”
पिरहजी ने एमआईटी स्लोन स्कूल मैनेजमेंट एफ मैनेजमेंट में कक्षाएं लेना शुरू कर दिया, जिसमें 15.371 कोर्स (इनोवेशन टीमें) शामिल हैं, जहां उन्होंने क्लास फ्रेंड्स के साथ मिलकर अपनी तकनीक को लागू करने के बारे में सोचने के लिए काम किया। उन्होंने एमआईटी वेंचर मेंटरिंग सर्विस और एमआईटी सैंडबॉक्स का भी इस्तेमाल किया, और एमआईटी एंटरप्राइज के डेल्टा बनाम स्टार्टअप एक्सेलेरेटर के लिए मार्टिन ट्रस्ट सेंटर में भाग लिया।
जब पिरहाजी और फ्रेंकल ने आधिकारिक तौर पर उत्थान की स्थापना की, तो उन्होंने अपने काम के आसपास पेटेंट को निष्पादित करने के लिए MIT के प्रौद्योगिकी लाइसेंसिंग कार्यालय फिश के साथ काम किया। पिरजी ने तब से अन्य समस्याओं को हल करने के लिए एक मंच विकसित किया है, जो दवा कंपनियों में सैकड़ों नेताओं के साथ बातचीत में पाई गई अन्य समस्याओं के साथ या अन्य समस्याओं को हल करने के लिए।
अस्पतालों के साथ काम करके पुनर्जीवित करें कि कैसे लिपिड को चयापचय शिथिलता से संबंधित स्टेटोइपैटाइटिस नामक एक बीमारी में प्रच्छन्न किया जाता है। 2020 में, RevMade ने ब्रिस्टल मायर्स स्क्वीब के साथ काम किया कि कैसे कैंसर के मरीज कंपनी के इम्यूनोथेरेपी का जवाब देंगे।
तब से, पुनर्जीवित लोगों ने कई कंपनियों के साथ काम किया है, जिसमें शीर्ष 10 वैश्विक दवा कंपनियों में से चार शामिल हैं, ताकि उनके उपचार के पीछे चयापचय तंत्र को समझने में मदद मिल सके। यह उन रोगियों की पहचान करने में मदद करता है जो विभिन्न उपचारों से तेजी से लाभान्वित होने के लिए एक स्थायी भाई हैं।
पिरहजी कहते हैं, “अगर हम जानते हैं कि कौन से मरीज हर दवा से लाभान्वित होंगे, तो यह वास्तव में नैदानिक परीक्षणों से जुड़े जटिलता और समय को कम कर देगा।” “मरीजों को जल्दी से उचित उपचार मिलेगा।”
मेटाबोल ओम मिक्स के लिए जेनेरिक मॉडल
इस साल की शुरुआत में, पुनर्जीवित 20,000 रोगी के रक्त के नमूनों के आधार पर एक डेटासेट एकत्र करता है, जिसमें डिजिटल जुड़वाँ और मेटाबोल ओम मिक्स रिसर्च के लिए एआई मॉडल उत्पन्न किया गया था। Revive अपने उदार मॉडल डेलो को गैर -लाभकारी शैक्षिक शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध करा रहा है, जो हमारी समझ को तेज कर सकता है कि चयापचय रेंज कैसे प्रभावित करता है।
“हम मेटाबोल ओमिक मिक डेटा लोकतंत्र का उपयोग कर रहे हैं,” पिरहाजी कहते हैं। “हमारे लिए दुनिया में प्रत्येक रोगी के लिए डेटा होना असंभव है, लेकिन हमारे डिजिटल जुड़वाँ का उपयोग उन रोगियों को खोजने के लिए किया जा सकता है जो अपनी जनसंख्या -आधारित उपचार से लाभान्वित हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, रोगियों को खोजकर, रोगियों को जो जोखिम में हो सकते हैं। हृदवाहिनी रोग। “
यह फ़ंक्शन मेटाबोलिक फाउंडेशन के मॉडल बनाने के लिए उत्थान के एक मिशन का हिस्सा है जिसे शोधकर्ताओं और दवा कंपनियां यह समझने के लिए उपयोग कर सकती हैं कि रोगियों के चयापचय को कैसे बदला जा सकता है।
“जब आप प्रयोगशाला से एक विचार प्राप्त करने की कोशिश कर रहे हैं और कुछ ऐसी चीज़ में बदलने की कोशिश कर रहे हैं जो बायोमेडिसिन में तैनात करने के लिए पर्याप्त मजबूत है,” फ्रेंकल कहते हैं, लीला ने बहुत सारी कठिन समस्याओं को हल किया है। “रास्ते के साथ, उसने यह भी महसूस किया कि उसने विकसित किया था यह अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली है और परिवर्तनकारी हो सकता है।”
