माइक्रोस

Microsoft ने सबसे बड़ा उद्यम AI एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र बनाया है, और अब वह शक्तिशाली नई क्षमताओं के साथ अपनी बढ़त का विस्तार कर रहा है जो कंपनी को एंटरप्राइज टेक के सबसे आकर्षक सेगमेंट में धकेल देता है।

कंपनी ने मंगलवार शाम को अपने कोपिलॉट स्टूडियो प्लेटफॉर्म में दो महत्वपूर्ण परिवर्धन की घोषणा की: डीप पांडा लॉजिक क्षमताएं जो एजेंटों को सावधानी, प्रणालीगत सोच और एजेंटों के माध्यम से जटिल समस्याओं से निपटने में सक्षम बनाती हैं जो एआई लचीलेपन को अलग -अलग व्यापार प्रक्रिया स्वचालन के साथ जोड़ती हैं। Microsoft ने Micros के लिए दो विशेष गहरे लॉजिक एजेंटों का भी अनावरण किया। 365 कोपिलॉट: शोधकर्ता और विश्लेषक।

“हमारे पास पहले से ही हजारों एजेंटों के साथ ग्राहक हैं,” माइक्रोस। व्यापार और उद्योग के लिए कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष कोपिलॉट चार्ल्स लामन्ना ने सोमवार को एक विशेष साक्षात्कार में एक उद्यमबीट को बताया। “इस प्रकार की एजेंसी कार्यबल लेना शुरू करें जहां नौकरी क्या है, आपके पास शायद एक एजेंट है जो आपको इसे तेजी से करने में मदद कर सकता है।”

Micros .ffffffapnt विश्लेषक एजेंट

जबकि शोधकर्ता एजेंट प्रतिद्वंद्वियों की क्षमताओं जैसे कि डीप ओपन रिसर्च और Google के डीप वैंड रिसर्च, माइक्रोस के विश्लेषक एजेंट को दर्पण देता है। व्यक्तिगत डेटा इज़ाफ़ा की तरह कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया, विश्लेषक एजेंट विभिन्न डेटा स्रोतों को संसाधित कर सकता है, जिसमें एक्सेल फाइलें, सीएसवी और एम्बेडेड टेबल्स दस्तावेज़, कोड निष्पादन और विज़ुअलाइज़ेशन शामिल हैं।

“यह एक शेल्फ के साथ एक आधार मॉडल नहीं है,” लामन्ना ने जोर दिया। “यह मुख्य मॉडलों के शीर्ष पर विस्तार और ट्यूनिंग और प्रशिक्षण का एक छोटा सा हिस्सा है।” Microsoft ने एक एजेंट बनाने के लिए Excel वर्कफ़्लो और डेटा विश्लेषण पैटर्न की गहरी डंडी समझ का लाभ उठाया है जो एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं को वास्तव में डेटा के साथ काम करता है।

विश्लेषक स्वचालित रूप से डेटा फ़ाइलों को संसाधित करने, विज़ुअलाइज़ेशन का उत्पादन करने और उपयोगकर्ताओं से तकनीकी कौशल की आवश्यकता के बिना पेशेवर अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए पायथन कोड उत्पन्न कर सकता है। यह विशेष रूप से वित्तीय विश्लेषण, बजट पूर्वानुमान और परिचालन रिपोर्टिंग मामलों के लिए मूल्यवान बनाता है जिन्हें आमतौर पर विस्तारित डेटा तैयारी की आवश्यकता होती है।

गहरा

Micros .FF की गहरी तर्क क्षमता जटिल निर्णय और विश्लेषणात्मक कार्य के लिए सरल कार्य पूरा करने के अलावा एजेंटों की क्षमताओं का विस्तार करती है। Openai के O1 जैसे उन्नत लॉजिक मॉडल को एकीकृत करके और उन्हें एंटरप्राइज़ डेटा से जोड़कर, ये एजेंट अधिक व्यवस्थित अस्पष्ट व्यावसायिक समस्याओं से निपट सकते हैं।

सिस्टम गतिशील रूप से निर्धारित करता है कि तर्क को कब शुरू करना है, यह स्पष्ट रूप से कार्य की जटिलता पर निर्भर करता है, या स्पष्ट रूप से जब उपयोगकर्ता इस बारे में “इस उपरोक्त कारण” या “वास्तव में कठिन -” जैसे संकेत शामिल करते हैं। पर्दे के पीछे, प्लेटफ़ॉर्म निर्देशों का विश्लेषण करता है, संदर्भ का मूल्यांकन करता है, और फ़ंक्शन आवश्यकताओं के आधार पर सही उपकरण का चयन करता है।

यह उन दृश्यों को सक्षम करता है जिन्हें पहले स्वचालित करना मुश्किल था। उदाहरण के लिए, एक बड़ी दूरसंचार कंपनी कई आंतरिक दस्तावेजों और Jnoweltge स्रोतों से जानकारी एकत्र करके जटिल RFP उत्तरों का उत्पादन करने के लिए गहरे लॉजिक एजेंटों का उपयोग करती है, लामन्ना ने वेंचरबीट को बताया। इसी तरह, OMS MSSON REUTERS इन क्षमताओं को नियुक्त करता है ताकि अंतर्दृष्टि की पहचान करने के लिए असंरचित दस्तावेजों को संसाधित किया जा सके, विलय और अधिग्रहण की समीक्षा में उचित परिश्रम के लिए, उन्होंने कहा। नीचे दिए गए वीडियो में काम पर एजेंट लॉजिक का उदाहरण देखें:

एजेंट प्रवाह: स्वचालित रूप से कायाकल्प प्रक्रिया

Microsoft ने एजेंट फ्लो भी पेश किया है, जो AI लॉजिक के साथ नियम -आधारित वर्कफ़्लोज़ को मिलाकर रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) को प्रभावी ढंग से विकसित करता है। यह लचीले एआई क्षमताओं के साथ डिटरेनिस्टिक व्यावसायिक तर्क को एकीकृत करने के लिए ग्राहक की मांग को संबोधित करता है।

लामन्ना ने समझाया, “कभी-कभी वे मॉडल डेल फ्रीस्टाइल में नहीं चाहते हैं। वे नहीं चाहते कि एआई अपने स्वयं के निर्णय लें। वे हार्ड-कोडेड व्यवसाय के नियमों को रखना चाहते हैं।” “दूसरी समय वे चाहते हैं कि एजेंट स्वतंत्र रूप से और फैसला करें।”

यह हाइब्रिड दृष्टिकोण बुद्धिमान धोखाधड़ी की रोकथाम जैसे दृश्यों को सक्षम करता है, जहां एक एजेंट एआई एजेंट को फ्लो पॉलिसी दस्तावेजों के खिलाफ गहरे पंडित विश्लेषण के लिए एजेंट को उच्च मूल्य वाले रिफंड अनुरोध देने के लिए सशर्त तर्क का उपयोग कर सकता है।

यह तकनीक पहले से ही धोखाधड़ी की रोकथाम के लिए तैनात की जा चुकी है, यूके -आधारित पालतू जानवरों के खुदरा विक्रेताओं, घरेलू पालतू जानवरों, धोखे। लामन्ना ने घोषणा की कि कंपनी ने कार्यान्वयन द्वारा “एक मिलियन पाउंड” बचाया था। इसी तरह, डॉव केमिकल ने एजेंट -आधारित इष्टतम ptimization द्वारा “लाखों डॉलर परिवहन और माल प्रबंधन के लिए लाखों डॉलर” महसूस किया है।

नीचे एक वीडियो है जिसमें एजेंट काम पर बहता है:

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Micros .fft एजेंट रणनीति लोगों, दस्तावेजों, ईमेल, ईमेल, कैलेंडर इवेंट और सेंट्रल ए माइक्रोस .ft ग्राफ द्वारा व्यावसायिक डेटा के बीच कार्यस्थल संबंधों की एक विस्तृत मैपिंग है। यह उन एजेंटों को एक प्रासंगिक जागरूकता प्रदान करता है जिनमें सामान्य मॉडल की कमी होती है।

लामन्ना ने घोषणा की, “माइक्रोस .ft ग्राफ की कम -ज्ञात गुप्त क्षमता यह है कि हम सगाई के आधार पर ग्राफ पर स्थिरता में सुधार करने में सक्षम हैं और कुछ फाइलें कितनी कठिन जुड़ी हुई हैं।” सिस्टम पहचानता है कि कौन से दस्तावेज़ सबसे अधिक संदर्भित, साझा या टिप्पणी की गई हैं, एजेंट पुरानी प्रतियों के बजाय अधिकृत स्रोतों का उल्लेख करते हैं।

यह दृष्टिकोण एकल एआई प्रदाताओं पर माइक्रोस .fat पर महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करता है। जबकि प्रतियोगी उन्नत मॉडल की पेशकश कर सकते हैं, Micros .ft यह कार्यस्थल संदर्भ और फाइन-ट्यूनिंग को जोड़ती है, जो स्पष्ट रूप से एंटरप्राइज़ उपयोग के मामलों और माइक्रो .ft टूल के लिए ऑप्टिमाइज़्ड है।

Micros .ft उसी वेब डेटा और मॉडल तकनीक का लाभ उठा सकता है जो प्रतियोगी कर सकते हैं, लामन्ना ने कहा, “लेकिन फिर हमारे पास उद्यम की सभी सामग्री है।” यह एक फ्लाई व्हील प्रभाव बनाता है जहां प्रत्येक नया एजेंट इंटरैक्शन कार्यस्थल ग्राफ की समझ को समृद्ध करता है।

उद्यम गोद लेने और पहुंच

Microsoft ने विभिन्न तकनीकी संसाधनों के साथ संगठनों के लिए इन शक्तिशाली क्षमताओं तक पहुंचने के लिए प्राथमिकता दी है, लामन्ना ने कहा। एजेंट सीधे कोपिलॉट के अंदर खुलते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को शीघ्र इंजीनियरिंग कौशल के बिना प्राकृतिक भाषा द्वारा संपर्क किया जा सकता है।

इस बीच, कोपिलॉट स्टूडियो कस्टम एजेंट विकास के लिए एक कम-कोड वातावरण प्रदान करता है। “हम अपने डीएनए में सभी के लिए एक उपकरण रखना चाहते हैं, न कि केवल वे जो पायथन एसडीके को बूट कर सकते हैं और कॉल कर सकते हैं, लेकिन कोई भी इन एजेंटों को बनाना शुरू कर सकता है।”

इस दुर्घटना को एक कामुकता दृष्टिकोण के साथ तेजी से अपनाया गया है। Microsoft ने पहले घोषणा की कि 100,000 से अधिक संगठनों ने कोपिलॉट स्टूडियो का उपयोग किया है और उन अंतिम तिमाही को 400,000 से अधिक एजेंटों द्वारा बनाया गया था।

प्रतिस्पर्धी परिदृश्य

जब Micros .ft आज एक एंटरप्राइज़ एजेंट परिनियोजन का नेतृत्व करता है, तो प्रतियोगिता अधिक तीव्र होती जा रही है। Google ने एजेंटों और एजेंटों के कोडिंग के लिए अपनी क्षमताओं का विस्तार किया है, जबकि Openai के O1 मॉडल और एजेंट SDK डेवलपर्स के लिए शक्तिशाली तर्क और एजेंट प्रदान करते हैं। सेल्सफोर, ओरेकल, सर्विस, एसएपी और अन्य जैसी बड़ी एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन कंपनियों ने पिछले साल अपने ग्राहकों के लिए एक एजेंसी प्लेटफॉर्म लॉन्च किया है। और मंगलवार को, अमेज़ॅन के AWS ने AIA एजेंट को पेश किया, जिसे क्विकसाइट में अमेज़ॅन क्यू कहा जाता है, ताकि कर्मचारियों को विशेष कौशल के बिना डेटा का विश्लेषण करने के लिए कर्मचारियों को प्राकृतिक भाषा द्वारा जुड़ा होने की अनुमति मिलती है।

कर्मचारी विशेषज्ञ-स्तरीय डेटा का विश्लेषण करने, प्रश्न पूछने और उचित सिफारिशें प्राप्त करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग कर सकते हैं, नई अंतर्दृष्टि को लॉक करने और निर्णयों को गति देने में मदद कर सकते हैं।

हालांकि, Micros .fft का लाभ अपने अधिक व्यापक दृष्टिकोण में निहित है, जो Openai के साथ एक मजबूत संबंध है, Openai के साथ एक मजबूत संबंध है, जबकि मॉडल की पसंद, उद्यम-ग्रेड बुनियादी ढांचा, कार्यस्थल उपकरणों में डेटा एकीकरण में वृद्धि, और कच्चे AI क्षमताएं पेशेवर परिणामों पर केंद्रित हैं। Microsoft ने एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाया है जो व्यक्तिगत कोपिलॉट्स को मिलाकर एक सर्वोत्तम अध्ययन की तरह दिखता है जो विशिष्ट व्यावसायिक प्रक्रियाओं के लिए विशेष एजेंटों के साथ व्यक्तिगत कार्य विधि को समझता है।

एंटरप्राइज़ निर्णय लेने के लिए, संदेश स्पष्ट है: एजेंट तकनीक ने औसत दर्जे के आरओआई के साथ व्यावहारिक व्यावसायिक कार्यक्रमों के प्रयोगों से परे परिपक्व किया है। मंच का विकल्प मौजूदा उपकरण और डेटा के समेकन पर आधारित है। इस क्षेत्र में, Micros .ff का कई एप्लिकेशन क्षेत्रों में एक फायदा है क्योंकि इसमें कई उपयोगकर्ता हैं, उदाहरण के लिए, एक्सेल और पावर ऑटोमैटिक में।

Micros .ft चार्ल्स लामन्ना के साथ मेरा पूरा साक्षात्कार देखें कि यह सुनने के लिए कि इन नई क्षमताओं का एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं के लिए क्या मतलब है, और संगठनों को मापा व्यावसायिक परिणाम देने के लिए कैसे लाभ होता है ::

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