‘धीरे -धीरे अचानक’: क्या इस पैटर्न के बाद एक एआई नौकरी विस्थापन है?

स्वचालित कार्यों के द्वारा, कोपिलॉट्स के रूप में सेवा करना या सादे अंग्रेजी से पाठ, चित्र, वीडियो और सॉफ्टवेयर फीटवेयर का उत्पादन करना, एआई जल्दी से बदल रहा है कि हम कैसे काम करते हैं। फिर भी, एआई नौकरी में क्रांति लाने की सभी बातों के लिए, एक व्यापक कार्यबल विस्थापन अभी भी किया जाना है।

ऐसा लगता है कि यह तूफान से पहले एक लुल्ल हो सकता है। हाल ही में वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम (WEF) सर्वेक्षण के अनुसार, 40% नियोक्ता 2025 और 2030 के बीच अपने कार्यबल को कम करने की उम्मीद करते हैं, जहां AI कार्यों को स्वचालित कर सकता है। ये आंकड़े पिछली भविष्यवाणियों के साथ अच्छा करते हैं। उदाहरण के लिए, गोल्डम सैक्स एसएसएस ने दो साल पहले एक शोध रिपोर्ट में कहा था कि “श्रम बाजार में मजदूर में उदार एआई ऑटो टोमेशन के लिए एक मिलियन पूर्णकालिक नौकरी के बराबर खोल सकता है।

इंटरनेशनल फाइनेंशियल फंड (आईएमएफ) के अनुसार, “लगभग 40% वैश्विक रोजगार एआई ब्रूकिंग्स ने अंतिम गिरावट में कहा,” सभी श्रमिकों के 30% से अधिक जनरल एआई द्वारा बाधित कम से कम 50% अपने व्यावसायिक कार्यों को देख सकते हैं। ” है

यदि एआई इतनी परेशान करने वाली शक्ति है, तो हम बड़े नीलम को क्यों नहीं देख रहे हैं?

कुछ ने उन भविष्यवाणियों पर सवाल उठाया है, विशेष रूप से एआई से नौकरी विस्थापन। उदाहरण के लिए, अक्टूबर कैटबर 2024 की चैलेंजर रिपोर्ट में, नौकरी में कटौती ने कहा कि 17 महीनों में मई 2023 और सितंबर 2024 के बीच, अमेरिका, अमेरिका। एआई के कारण 17,000 से कम नौकरियां खो गईं।

सतह पर, ये भयानक चेतावनी विरोधाभासी हैं। लेकिन क्या वह करता है? या क्या यह संकेत देता है कि हम संभावित बदलाव से पहले एक क्रमिक चरण में अभी भी हैं? इतिहास से पता चलता है कि तकनीकी आधारित परिवर्तन हमेशा स्थिर, रैखिक फैशन में नहीं होता है। इसके बजाय, यह अचानक शिफ्ट परिदृश्य को तब तक फिर से तैयार करता है जब तक कि यह समय के साथ नहीं बनाता है।

हाल ही में छिपा हुआ मस्तिष्क पॉडकास्ट पर विभक्ति अंक, कोलंबिया विश्वविद्यालय के शोधकर्ता रीता एमजी कग्राह ने अर्नस्ट हेमिंग्वे के 1926 के उपन्यास को संदर्भित किया सूर्य भी उठता है। जब एक चरित्र से पूछा गया कि वे कैसे दिवालिया थे, तो उन्होंने जवाब दिया: “दो तरीके। धीरे -धीरे, फिर अचानक।” यह काम पर एआई के प्रभाव के लिए एक रूपक हो सकता है।

परिवर्तन की यह विधि – धीमी और लगभग समझ से बाहर, फिर अचानक निर्विवाद – व्यवसाय, प्रौद्योगिकी और समाज में अनुभव किया जाता है। मैल्कम ग्लैडवेल इसे “टिपिंग पॉइंट” कहते हैं, या वह क्षण जब एक ट्रेंड एक महत्वपूर्ण द्रव्यमान तक पहुंचता है, नाटकीय रूप से तेज होता है।

साइबरनेटिक्स में – जटिल प्राकृतिक और सामाजिक प्रणालियों का एक अध्ययन – एक टिपिंग बिंदु तब हो सकता है जब नवीनतम तकनीक इतनी व्यापक हो जाती है कि यह मूल रूप से लोगों के रहने और काम करने के तरीके को बदल सकता है। ऐसे दृश्यों में, परिवर्तन आत्म-विकृत हो जाता है। यह अक्सर तब होता है जब नवाचार और आर्थिक प्रोत्साहन संरेखित होते हैं, जिससे परिवर्तन अपरिहार्य हो जाता है।

धीरे -धीरे, फिर अचानक

जबकि एआई (अब तक) से रोजगार के प्रभाव, एआई को अपनाना सच नहीं है। एमके किन्से के एक नए सर्वेक्षण में,% 78% लोगों ने कहा कि उनके संगठन कम से कम एक व्यावसायिक कार्य में एआई का उपयोग करते हैं, जो कि 2023 के 40% से अधिक है। अन्य शोधों से पता चला है कि 74% एंटरप्राइज़ सी-सेट अधिकारी अब सहयोगियों या दोस्तों की तुलना में व्यावसायिक सलाह के लिए एआई में अधिक आश्वस्त हैं। अनुसंधान से यह भी पता चला है कि 38% आत्मविश्वास व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए एआई है, जबकि एआई का 44% अपनी अंतर्दृष्टि के बारे में तर्क भेजता है।

यह केवल व्यवसाय के अधिकारी नहीं हैं जो एआई टूल का उपयोग बढ़ा रहे हैं। निवेश फर्म एवरकोर के नए चार्ट एप्लिकेशन के बावजूद, पिछले 9 महीनों में सभी आयु समूहों में बढ़ता उपयोग।

यह डेटा एआई टूल के व्यापक और बढ़ते दोनों को अपनाता है। हालांकि, ट्रू एंटरप्राइज एआई इंटीग्रेशन बचपन में बना हुआ है – केवल 1% अधिकारी अपने सामान्य एआई रोलआउट को परिपक्व मानते हैं, एक और एम। के किंस सर्वेक्षण के अनुसार। इससे पता चलता है कि जब एआई गोद लेना बढ़ रहा है, तो कंपनियों ने अभी तक इसे प्रमुख संचालन में पूरी तरह से एकीकृत नहीं किया है, जो एक पैमाने पर नौकरियों को विस्थापित कर सकता है। लेकिन यह जल्दी से बदल सकता है। यदि आर्थिक दबाव तेज हो जाता है, तो व्यवसाय अनुक्रमिक एआई में गोद लेने के लिए लक्जरी नहीं हो सकता है और स्वचालित रूप से स्वचालित रूप से आवश्यकता महसूस कर सकता है।

कोयला खदान में कैनरी

पहली नौकरी श्रेणियों में से एक एआई सॉफ्टवेयर फैटवेयर विकास की हिट की संभावना है। बड़े -लैंगुएज मॉडल डेल्स (एलएलएम) पर आधारित कई एआई उपकरण प्रोग्रामिंग को बढ़ाने के लिए मौजूद हैं, और जल्द ही कार्य पूरी तरह से स्वचालित हो सकता है। एन्थ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोदाई ने हाल ही में रेडिट में कहा, “हम दुनिया से 3 से 6 महीने के हैं, जहां एआई 90% कोड लिख रहा है। और फिर 12 महीनों में, हम दुनिया में हैं जहां एआई अनिवार्य रूप से लिख रहा है।”“

यह प्रवृत्ति स्पष्ट हो रही है, जैसे कि इनक्यूबेटर वाई कैम्बिनेटर की सर्दियों के 2025 सेट में स्टार्टअप द्वारा स्पष्ट किया गया। मैनेजिंग पार्टनर जेरेड फ्रीडमैन ने कहा कि इस स्टार्टअप बैच का 25% एआई द्वारा उनके कोडबेस का 95% है। उन्होंने कहा: “एक साल पहले, (कंपनियों) ने शुरुआत से ही अपना उत्पादन किया होगा – लेकिन अब उनमें से 95% एआई द्वारा बनाए गए थे।”

एलएलएम के तहत कोड पीढ़ी, जैसे कि क्लाउड, मिथुन, गोक, लालामा और चैटगेट, सभी तेजी से आगे बढ़ रहे हैं और मात्रात्मक बेंचमार्क परीक्षणों के सरणी पर अधिक से अधिक प्रदर्शन कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, Openai के लॉजिक मॉडल D3A 2024 ने अमेरिकी आमंत्रण गणित परीक्षा में केवल एक ही प्रश्न खो दिया, 97.7% स्कोर किया, और GPQ ने हीरे पर 87.7% हासिल किया, जिसमें स्नातक-स्तरीय जीव, भौतिकी और रसायन विज्ञान के मुद्दे शामिल हैं।

जैसा कि संगम पोस्ट में वर्णित है, नया जीपीटी। 4.5 की गुणात्मक छाप और भी अधिक आश्चर्यजनक है। जीपीटी 4.5 ने एक व्यापक और अस्पष्ट संकेत का सही जवाब दिया जो अन्य मॉडल नहीं कर सकते थे। यह ध्यान देने योग्य नहीं लग सकता है, लेकिन लेखकों ने कहा: “यह तुच्छ विनिमय एलएलएम के साथ पहली बातचीत थी जहां हमने सोचा था, ‘अब कहाँ सामान्य बुद्धि की तरह दिखता है। “” क्या खुला सिर्फ जीपीटी है। 4.5 के साथ दहलीज को पार करें?

टिप बिंदु

जबकि सॉफ्टवेयर फैटवेयर इंजीनियरिंग व्यापक एआई स्वचालन के लिए पहले जे ज्ञान-कार्यकर्ता व्यवसायों में हो सकता है, यह अंतिम नहीं होगा। अनुसंधान, ग्राहक सेवा और वित्तीय विश्लेषण को कवर करने वाली कई अन्य श्वेत-कॉलर नौकरियां एआई-संचालित व्यवधानों के समान संपर्क में हैं।

एआई के कार्यस्थल को अपनाने में अचानक बदलाव क्या है? इतिहास से पता चलता है कि आर्थिक मंदी अक्सर तकनीकी अपनाने को बढ़ाती है, और बाद में मंदी एक टिपिंग बिंदु हो सकती है जब एआई की नौकरी पर प्रभाव अचानक परिवर्तित हो जाता है।

आर्थिक मंदी के दौरान, व्यवसाय लागत को कम करने और दक्षता में सुधार करने के लिए दबाव का सामना करते हैं, जिससे स्वचालन अधिक आकर्षक हो जाता है। तकनीकी निवेशों की तुलना में श्रम अधिक महंगा हो जाता है, खासकर जब कंपनियों को कम मानव संसाधनों के साथ अधिक आवश्यकता होती है। इस घटना को कभी -कभी “अनिवार्य उत्पादकता” कहा जाता है। उदाहरण के लिए, 2007 से 2009 तक महान मंदी ने स्वचालन, क्लाउड कंप्यूटिंग और डिजिटल प्लेटफार्मों में महत्वपूर्ण प्रगति देखी।

यदि मंदी 2025 या 2026 में पूरी हो जाती है, तो कम लोगों के साथ दक्षता और उत्पादकता का समर्थन करने की रणनीति के रूप में, एआई प्रौद्योगिकियों, विशेष रूप से उपकरण और एलएलएम पर आधारित प्रक्रियाओं की ओर मुड़ने के लिए दबाव को कम करने के लिए दबाव का सामना करने वाली कंपनियां। यह अधिक स्पष्ट है – और अधिक अचानक – एआई गोद लेने की चिंताओं को देखते हुए।

क्या 2025 में मंदी होगी?

यह कहना हमेशा मुश्किल होता है कि मंदी कब होगी। जेपी मॉर्गन के मुख्य अर्थशास्त्री ने हाल ही में 40% अवसर का अनुमान लगाया। ट्रेजरी के पूर्व सचिव लैरी समर्स ने कहा कि यह लगभग 50%हो सकता है। इन रायों के साथ स्थिति बाजारों की व्यवस्था की जाती है, 2025 में गिरने वाली संभावना का 40% से अधिक की भविष्यवाणी की जाती है।

यदि मंदी बाद में 2025 में होती है, तो इसे वास्तव में “एआई मंदी” के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। हालांकि, एआई ही कारण नहीं होगा। इसके बजाय, आर्थिक आवश्यकताएं कंपनियों को स्वचालित निर्णयों को बढ़ावा देने के लिए मजबूर कर सकती हैं। यह तकनीकी अनिवार्यता नहीं होगी, लेकिन वित्तीय दबाव के लिए एक रणनीतिक प्रतिक्रिया होगी।

एआई के प्रभाव की सीमा कई कारकों पर निर्भर करेगी, जिसमें तकनीकी परिष्कार और एकीकरण की गति, कार्यबल की प्रभावशीलता और विकसित परिदृश्य में व्यवसायों और कर्मचारियों की अनुकूलन क्षमता शामिल हैं।

जब भी ऐसा होता है, अगली मंदी न केवल एक अस्थायी नौकरी की हानि का कारण बनेगी। जो कंपनियां एआई के साथ प्रयोग कर रही हैं या सीमित तैनाती में इसे अपना रही हैं, वे अचानक वैकल्पिक नहीं हैं, लेकिन जीवित रहने के लिए आवश्यक हैं। यदि ऐसा परिदृश्य होता है, तो यह अधिक एआई-आधारित कार्यबल की ओर एक स्थायी बदलाव का संकेत दे सकता है।

सेल्सफोर्स के सीईओ मार्क बेनिओफ ने हाल ही में कमाई की कॉल में इसे रखा है: “हम मनुष्यों का प्रबंधन करने के लिए सीईओ की अंतिम वेतन पीढ़ी हैं। आगे जाने वाला प्रत्येक सीईओ मनुष्यों और एजेंटों को एक साथ प्रबंधित करेगा। मुझे पता है कि मैं इसे वैश्विक अर्थव्यवस्था में देख सकता हूं।

इतिहास में सबसे बड़ी तकनीकी बदलाव आर्थिक मंदी के अनुरूप है। AI आगे ​​हो सकता है। एकमात्र प्रश्न बचा है: 2025 क्या यह वर्ष होगा कि यह न केवल नौकरी बढ़ाएगा, बल्कि उन्हें बदलना शुरू कर देगा?

धीरे -धीरे, फिर अचानक।

गैरी ग्रॉसमैन एडेलमैन और एडेलमैन एआई सेंटर एक्सेल एफ एक्सीलेंस के वैश्विक नेतृत्व में प्रौद्योगिकी अभ्यास का ईवीपी है।

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