नृविज्ञान जारी किया है बादल 3.7 सॉनेटइसके लिए एक अत्यधिक अपेक्षित उन्नयन बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) परिवार। आज तक कंपनी का “द मोस्ट इंटेलिजेंट मॉडल डेल” और बाजार में पहला हाइब्रिड लॉजिक बिल किया गया था, क्लाउड 7.7 सॉनेट अपने पूर्ववर्ती पर कुछ प्रमुख संवर्द्धन प्रस्तुत करता है (बादल 3.5 सॉनेट) गति, तर्क और वास्तविक दुनिया के काम की प्रदर्शनी में।
रोलआउट Openai और Zai के हाल के प्रतियोगियों की तेजी से प्रगति के बीच में आता है ग्रॉक 3इस प्रक्षेपण को हाल ही में नवाचारों के एन्थ्रोपिक के उत्तर के रूप में देखने के लिए कई एआई उत्साही (मेरे सहित) का नेतृत्व किया। नए मॉडल का उद्देश्य एक प्रणाली में एर टांडा विश्लेषणात्मक सोच के साथ त्वरित वार्तालाप उत्तरों को मिलाना है – एक एकीकृत दृष्टिकोण जो हमें दिखा सकता है कि एआई के साथ भविष्य की बातचीत कैसी दिखेगी।
प्रिय AI सहायक के लिए एक लंबे समय तक अपग्रेड
कई नियमित एआई उपयोगकर्ताओं के लिए, क्लाउड 3.5 सॉनेट पहले से ही एक उपकरण था। इसे वहां सर्वश्रेष्ठ में से एक माना जाता था। हालांकि, हाल के महीनों में एंथ्रोपिक ने दबाव में वृद्धि का सामना किया है। एआई उद्योग नई सुविधाओं और मॉडल से पागल हो रहा है डेलो-द वॉयस ऑफ ओपन एआईआई चैट, मल्टी-स्टेप लॉजिक क्षमताओं और गहरी बैंड। ग्राम गिमी प्रकाश आता रहा। कई पर्यवेक्षकों ने ध्यान देना शुरू कर दिया कि एंथ्रोपिक पीछे गिरने लगा था। समुदाय उत्सुकता से एन्थ्रोपिक की प्रतिक्रिया का इंतजार कर रहा था, उम्मीदों के साथ कि किसी भी दिन एक नया क्लाउड मॉडल था।
क्लाउड 7.7 सॉनेट आखिरकार उन उम्मीदों को पूरा करने के लिए पहुंचे। यह एक छोटे झटके के बजाय क्लाउड 3.5 से एक महत्वपूर्ण छलांग है। एन्थ्रोपिक इसे एक व्यापक अपग्रेड के रूप में आगे की ओर जाता है: तेज, होशियार और अधिक बहुमुखी।
मॉडल की गति और आउटपुट गुणवत्ता अद्भुत है। अपने स्वयं के परीक्षणों में, मैंने उस अंतिम संस्करण की तुलना में तेजी से महसूस किया, लगभग तुरंत लंबे पाठ इनपुट की प्रक्रिया। एन्थ्रोपिक के धीमे अपडेट चक्र को देखते हुए, 7.7 रिलीज़ एक लंबे समय से प्रतीक्षित कैच-अप की तरह दिखता है रीक्लेम एआई रेस में क्लाउड स्थिति। क्लाउड 7.7 नीचे चूसता है कि उपयोगकर्ताओं को क्लाउड 3.5 तक।
हाइब्रिड लॉजिक: त्वरित उत्तर और एक में गहरी घुमावदार
क्लाउड 7.7 सॉनेट की मुख्य विशेषता इसकी हाइब्रिड लॉजिक क्षमता है। सरल शब्दों में, यह मॉडल दो मोड में काम कर सकता है: पास के स्वाद प्रतिक्रियाओं के लिए एक मानक मोड, और एक नया “विस्तृत सोच” मोड जहां यह उपयोगकर्ता को चरण-दर-चरण द्वारा उसकी श्रृंखला-विचार दिखाता है। ।
एक अलग क्लाउड लॉजिक संस्करण जारी करने के बजाय, एथ्रोपिक ने एआई में तेज और गहरे दोनों तालाबों के साथ विलय कर दिया है। “जैसा कि मनुष्य त्वरित उत्तर और गहरे पांडा प्रतिबिंब दोनों के लिए एक ही मस्तिष्क का उपयोग करते हैं, हम मानते हैं कि तर्क में एक एकीकृत क्षमता होनी चाहिए … एक अलग मॉडल के बजाय, पूरी तरह से,” कंपनी ने अपनी घोषणा में समझाया, सहज उपयोगकर्ता अनुभव के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण पर जोर दिया।
व्यवहार में, इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता तय कर सकते हैं कि उपयोगकर्ता कब त्वरित उत्तर चाहते हैं और क्लाउड को जानबूझकर लंबाई करने की अनुमति देते हैं। यदि किसी प्रश्न को एक विस्तृत विश्लेषण या मल्टी-स्टेप लॉजिक की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण टीजी गैल आपको विस्तारित मोड पर स्विच करने देता है। मानक मोड में, क्लाउड 7.7 सॉनेट 3.5 के बेहतर संस्करण जैसे कार्य – तेज और अधिक शुद्ध, लेकिन परिचित तेजी से संचार शैली के साथ। विस्तारित मोड में, AI “आत्म-प्रतिबिंब” उत्तर देने से पहले, लिखित (और दृश्यमान) द्वारा आंतरिक रूप से अधिक सटीक या जटिल समाधानों तक पहुंचने के लिए अपनी तर्क प्रक्रिया को लिखकर।
एक चेन-थिंकिंग स्क्रॉल आउट स्क्रीन पर कदम, एक ऐसी सुविधा जो अन्य उन्नत एआई सिस्टम के बीच लोकप्रिय हो गई है और अब अंत में क्लाउड पर आ रही है।
एलेक्स एम एफ काफ़रलैंड/यूनाइटेड एआई
यहां एन्थ्रोपिक की दृष्टि कुछ प्रतियोगियों के साथ जानबूझकर विरोधाभासी है। उदाहरण के लिए, ओपन ने अलग -अलग मॉडल या मोड की पेशकश की है, जिसे किसी ने उलझन में उलझा दिया है। ऑल-इन-वन दृष्टिकोण के क्लाउड 7.7 उपयोगकर्ताओं के लिए चीजों को आसान बनाना है। मोड के बीच स्विच करना सीधा है, और त्वरित शैली समान है। पावर उपयोगकर्ता यह भी कर सकते हैं कि एआई कितना अच्छी तरह से सोचता है: एपीआई द्वारा, डेवलपर्स लॉजिक के लिए एक टोकन बजट सेट कर सकते हैं, यह बताते हुए कि क्लाउड के बारे में कितना समय लगता है (अंतिम रूप से पहले कुछ कदमों से बड़े 128k-token आइडिया प्रक्रिया से अंतिम रूप से पहले)। यह दानेदार नियंत्रण मांग पर पूर्णता के लिए एक व्यवसाय को गति देने की अनुमति देता है।
क्लाउड 3.7 सॉनेट के लिए प्रमुख अपडेट:
यहां कुछ प्रमुख अपडेट दिए गए हैं जो हमने क्लाउड 7.7 सोननेट से देखे हैं:
- संकर तर्क – तत्काल उत्तर और विस्तृत सोच प्रदान करता है जहां एआई दृश्य तर्क के साथ कदम समस्याओं के माध्यम से काम करता है। उपयोगकर्ता प्रति क्वेरी मोड का चयन करते हैं, एक सिस्टम में फास्ट चैट और गहरी छड़ी विश्लेषण को एकीकृत करते हैं।
- एकीकृत मॉडल दृष्टि – उपयोग में आसानी के लिए, एकल एआई “मस्तिष्क” में तेज और चिंतनशील सोच को एकीकृत करता है। यह विभिन्न मॉडलों या प्लगइन्स की आवश्यकता में प्रतियोगियों के साथ विरोधाभास करता है, अंतिम उपयोगकर्ता के लिए जटिलता को कम करता है।
- प्रस्ताव और प्रतिक्रिया – क्लाउड 3.5 से अधिक तेजी से उत्तर देता है। प्रारंभिक परीक्षण मानक मोड में काफी स्नैपियर प्रदर्शन दिखाते हैं।
- बढ़ी हुई सोच नियंत्रण – एपीआई के माध्यम से, उपयोगकर्ता आवश्यक गति बनाम गुणवत्ता को समायोजित करने के लिए एआई की तर्क लंबाई (128,000 टोकन तक) को सीमित या विस्तारित कर सकते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि विस्तारित मोड का उपयोग केवल आवश्यक है।
- वास्तविक दुनिया का काम – कंपनी के अनुसार, क्लाउड 7.7 के प्रशिक्षण को मुश्किल गणित ओलंपियाड पहेली के बजाय व्यावहारिक व्यवसाय और रचनात्मक कार्यों में स्थानांतरित कर दिया गया था। मॉडल उन कार्यों में सबसे अच्छा है जो रोजमर्रा की समस्या को हल करते हैं और सामान्य उपयोग के मामलों को दर्शाते हैं।
- कोडिंग और उपकरण का उपयोग प्रसंस्करण कार्यों में प्रदर्शन, विशेष रूप से फ्रंट-एंड वेब विकास में प्रदर्शन। एन्थ्रोपिक ने एक साथी उपकरण भी शुरू किया, द्वंद्वात्मक कूटजो डेवलपर्स को कोड को लिखने और ठीक करने के लिए कमांड लाइन से क्लाउड का उपयोग करने की अनुमति देता है। प्रारंभिक बेंचमार्क वास्तविक सॉफ्टवेयर फैटवेयर मुद्दों को हल करने के लिए क्लाउड 7.7 टॉपिंग चार्ट दिखाते हैं।
आगे की सीमाएँ और AI उपयोगकर्ता क्या हैं
सभी उत्तेजनाओं के बावजूद, क्लाउड 7.7 सॉनेट सीमा के बिना नहीं है, और यह सभी एआई चुनौतियों के लिए एक जादुई गोली नहीं है। एक के लिए, एन्थ्रोपिक सचेत रूप से इस मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कुछ डोमेन पर जोर देता है। अधिक रोजमर्रा के पेशेवर कार्यों के पक्ष में, वे “गणित और कंप्यूटर विगेल। प्रतिस्पर्धा की समस्याओं के लिए कुछ कम इष्टतम ptimized”। इसका मतलब यह है कि जब क्लाउड 7.7 निश्चित रूप से गणित और कोडिंग प्रश्नों को हल कर सकता है (अक्सर बेहतर की तुलना में), यह हर शैक्षणिक बेंचमार्क या पहेली पर लीडरबोर्ड को शीर्ष नहीं करेगा। जटिल गणित साक्ष्य या विशेष कोडिंग प्रतियोगिताओं पर ध्यान देने वाले उपयोगकर्ता अभी भी उन क्षेत्रों को खोज सकते हैं जहां क्लाउड उत्तर के लिए डबल-चेकिंग की आवश्यकता होती है या जहां एक प्रतिद्वंद्वी मॉडल डेल विशेषता के लिए बेहतर करता है। एन्थ्रोपिक इस व्यापार को स्वीकार करता है, जो मानवशास्त्रीय उपलब्धि के बजाय व्यावहारिक उपयोगिता के मॉडल पर लक्ष्य करता है।
इसके अलावा, विस्तारित सोच मोड, जबकि शक्तिशाली, कुछ जटिलता का परिचय देता है। यह स्वाभाविक रूप से मानक मोड की तुलना में धीमा है; जब एआई डीप वांडा को ध्यान में रखा जाता है, तो उपयोगकर्ता अपने तर्क से काम करने वाले छोटे ब्रेक को नोट करेंगे। यह अपेक्षित है – पूर्णता के लिए व्यापार की गति – लेकिन इसका मतलब है कि उपयोगकर्ताओं को यह तय करना होगा कि वास्तव में उस अतिरिक्त शक्ति की आवश्यकता होती है। कई रोज़ चैट क्वेरी में, मानक मोड पर्याप्त और अधिक कुशल होगा। यह भी तथ्य है कि विस्तृत तर्क कभी -कभी इसे ओवरडो कर सकते हैं और वास्तव में आप चाहते हैं की तुलना में बहुत अधिक प्रदान कर सकते हैं। कुछ मामलों में, यह ट्रैक को डूब या बहादुर कर सकता है। एंथ्रोपिक को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता होगी कि विचारों के साथ “बढ़ता” एआई की तैयारी और विषय से संबंधित है। उपयोगकर्ता अधिक स्पष्ट रूप से पूछना सीख सकते हैं या भगोड़ा टच को नियंत्रित करने के लिए एक टोकन सीमा निर्धारित कर सकते हैं।
जे ज्ञान और विधियों के संदर्भ में, क्लाउड 7.7 मुख्य रूप से पाठ-आधारित मॉडल बना हुआ है। CHATGPT विज़न सुविधाओं या छवि या आवाज वाले अन्य मॉडलों के विपरीत, इनपुट हैं, क्लाउड अभी भी “चित्र” या जोर से “देखें” नहीं बोलता है। इसकी शक्ति पाठ समझ और भुगतान में है। ज्यादातर लोगों के लिए, यह एक नकारात्मकता नहीं है – लेकिन जो लोग क्लाउड की उम्मीद करते हैं, वे फोटो का विश्लेषण कर सकते हैं या आवाज को संभाल सकते हैं, कमांड को भविष्य की पुनरावृत्ति के लिए इंतजार करना होगा। एंथ्रोपी ने इस समय सॉनेट में किसी भी मल्टीमॉडल कार्यक्षमता की घोषणा नहीं की है। मुख्य भाषा क्षमता और तर्क स्पष्ट रूप से प्रक्रिया में सुधार करने पर केंद्रित हैं।
तल – रेखा
क्लाउड 7.7 सॉनेट एक कथन है कि नए खिलाड़ियों जैसे कि ओपन, गूगल/डीपमाइंड और ज़ाई के साथ एंथ्रोपिक खेल में बहुत अधिक है। एआई उत्साही और डेवलपर्स के लिए, यह प्रयोग करने के लिए एक और शीर्ष-टायर मॉडल जोड़ देगा, अपने हाइब्रिड तर्क के साथ एक अनूठा मोड़ देगा।
प्रतिस्पर्धी एआई उद्योग में, एन्थ्रोपिक का नवीनतम कदम यह भी प्रभावित कर सकता है कि कंपनियां अपने मॉडल कैसे रखती हैं। एक बड़े मॉडल-आकार के कूद या ग्लोजी मल्टी-मोडल डेमो को नहीं करना, बल्कि परिष्कृत करना प्रयोगकर्ता का अनुभव (मोड, गति, व्यावहारिक उपयोग के मामलों का एकीकरण), एक विशेष उत्कीर्णन मानवीय उपयोगिता और विश्वसनीयता पर केंद्रित है।
कुल मिलाकर, क्लाउड 7.7 सॉनेट एन्थ्रोपिक के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण है। यह क्लाउड श्रृंखला का विकास है जो कंपनी को समुदाय की जरूरतों से सीखने के लिए दिखाता है – कमजोरियों को संबोधित करते समय शक्ति को दोगुना करना। अभी भी देखने के लिए फ़ील्ड हैं (और भविष्य की उम्मीद के लिए पुनरावृत्ति), लेकिन इस रिलीज में एंथ्रोपिक के उपयोगकर्ता आधार को स्पष्ट रूप से फिर से प्रस्तुत किया गया है।
