एआई बाजार अपने बचपन में है। जब माइक्रोस एआई के साथ पहला प्रस्तावक था, तो उसने उत्पाद लॉन्च को खराब कर दिया क्योंकि वह शुरू करने के लिए दो उपकरणों में से एक के लिए तैयार नहीं था। इसके अलावा, उत्पाद माइक्रोस .ft के प्राथमिक बाजार को संबोधित नहीं करते हैं, जो डेवलपर्स हैं। ऐसा लगता था कि पुराने स्टीव बालमार ने माइक्रोस .fft में हर डेवलपर्स, डेवलपर्स, डेवलपर्स, डेवलपर्स के बारे में कहानी को याद किया था।
इसलिए, अधिकांश घटनाक्रम क्लाउड-आधारित हैं, और जब कंपनियां-प्रोमेसिस की ओर बढ़ रही हैं, तो अधिकांश उन्नत सॉफ्टवेयर फर्टवर्क विकास से बहुत अलग हैं, फिर भी समर्पित वर्कस्टेशन हार्डवेयर पर काम किया जा रहा है।
कोई पूर्ण एआई वर्कस्टेशन नहीं है क्योंकि फिलहाल एआई चलाने वाली कंपनियां यह निर्धारित नहीं करती हैं कि यह एक वर्कस्टेशन की तरह होनी चाहिए।
समस्या और अवसर
जब आप एआई जैसे शुरुआती बाजार में होते हैं, तो अक्सर इस बात की समस्या होती है कि बाजार क्या होना चाहिए। अक्सर, बाजार उत्पाद को निर्धारित करने के लिए अपने विशिष्ट परीक्षण और त्रुटि तक पहुंचता है जब तक कि बाजार अंततः सफल पेशकश फर के आसपास परिपक्व नहीं हो जाता।
उस दृष्टिकोण के साथ समस्या यह है कि यह सबसे भाग्य है, और अधिकांश लोगों को परिणाम गलत मिलेगा। एक शक्तिशाली विक्रेता के लिए यह एक उत्पाद बनाने का अवसर है जो शुरू में एनवीडिया जैसी कंपनी द्वारा परिभाषित किया गया है और फिर आक्रामक रूप से नए सेगमेंट के एक आदर्श उत्पाद के रूप में परिणाम का विपणन किया है। Apple Pal ने iPod और iPhone के साथ भी ऐसा ही किया और iPad के साथ कोशिश की लेकिन अंडर-एग्यूट।
यदि आप पहले से ही “मुझे फॉलो करें” तो नेतृत्व करना आसान है, यदि आप पीठ पर हैं तो यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि कहां जाना है। इसलिए, समस्या यह है कि किसी ने भी पूर्ण उत्पाद को परिभाषित नहीं किया है, लेकिन एक कंपनी के पास इसे बनाने का अवसर है। तीन खिलाड़ी जो ऐसा कर सकते हैं वे हैं एनवीडिया, एएमडी और इंटेल। मैंने अंत में इंटेल डाल दिया क्योंकि यह इस समय सबसे अधिक विचलित करने वाला है, जिससे एक नया बाजार खोलने पर ध्यान केंद्रित करना बहुत मुश्किल हो जाता है, हालांकि अगर यह ध्यान केंद्रित कर सकता है, तो इसकी पहुंच और धन है।
मौजूदा एआई विक्रेताओं के लिए जोखिम
वर्कस्टेशन का उपयोग मुख्य रूप से नए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर फ़ुटवेयर ings फ्यूरिंग बनाने के लिए किया जाता है। यह एक अपेक्षाकृत छोटा लेकिन बहुत आकर्षक बाजार है जो इसके आकार से परे प्रमुख है। वर्कस्टेशन का उपयोग करने वाले इंजीनियर, उनकी प्रकृति द्वारा, भविष्य के निर्माता हैं, और जो तकनीक वे बनाने के लिए उपयोग करते हैं, और आम तौर पर करते हैं, वे जो बनाते हैं वह वॉल्यूम में उपयोग की जाने वाली तकनीक बनने के लिए अंदर का ट्रैक है।
कई मामलों में, यह एक बड़ा लाभ नहीं है। उदाहरण के लिए, सिर्फ इसलिए कि एक तकनीक का उपयोग CAD/CAM (कंप्यूटर असिस्टेड डिज़ाइन/कंप्यूटर -सिस्टेड उत्पाद) के लिए किया जाता है, इसका मतलब यह नहीं है कि उसी तकनीक का उपयोग CAD/CAM और निर्मित द्वारा किया जाएगा। हालांकि, कंप्यूटर के साथ और हार्डवेयर कसकर संलग्न उत्पादों के साथ, ऐसे कनेक्शन मजबूत होने चाहिए। यहां तक कि अगर यह नहीं है, तो यह एक समझ होगी। फिलहाल NVIDIA का मूल्यांकन ईंधन दे रहा है; एआई मॉडल लगभग अपनी तकनीक का उपयोग कर रहे हैं, इसलिए उन मॉडलों को एआई मॉडल के संचालन के उद्देश्य से एनवीडिया के पक्ष में माना जाता है।
Microsoft ने AI के प्रति अपने गैर-nvidia दृष्टिकोण के साथ एक तरह की गड़बड़ी बनाई, जिसमें कुछ हद तक बाजार की मिट्टी है और क्वालकॉम पर उठाना प्रदान किया है, लेकिन क्वालकॉम ने खुद को एक एआई निर्माता के रूप में जगह नहीं बनाई है जो एक मंच चला सकता है जो बनाता है यह एक और कदम उठाने का एक बड़ा अवसर प्रदान करता है, और एनवीडिया इसे अपने हाथों से बिल्कुल करने की योजना बना रहा है।
लेकिन हाथ अभी तक कॉम्प्लेक्स .ps में नहीं है, और AMD पूरे प्लेटफॉर्म को संबोधित करने के लिए बेहतर स्थिति में है, अगर यह एक त्वरित NVIDIA है और इसमें x86 समाधान है। यदि एएमडी विशेष रूप से डेवलपर्स के लिए एआई प्लेटफॉर्म बनाता है, तो यह इस अवसर की ओर बढ़ सकता है यदि एनवीडिया के वर्कस्टेशन समाधान को अभी तक पकाया नहीं गया है और एआरएम अभी तक वर्कस्टेशन स्पेस में मान्य नहीं है।
रैप: एक पूर्ण एआई वर्कस्टेशन बनाना
वर्कस्टेशन को डेवलपर्स द्वारा परिभाषित किया गया है, लेकिन इन डेवलपर्स ने यह तय नहीं किया है कि एक पूर्ण कार्य केंद्र क्या होना चाहिए, ओईएम को अद्वितीय उत्पाद बनाने और इसे पूर्ण कार्य केंद्र के रूप में बाजार में लाने का अवसर खोलना चाहिए। ऐसा करने के लिए, उन्हें AMD के परिणाम या NVIDIA से AMD संस्करण के परिणाम के लिए तैयार रहने की आवश्यकता है। एएमडी इस बाजार में आगे बढ़ सकता है, लेकिन इसे विपणन स्तर पर संचालित करने की आवश्यकता होगी जो अब जो है उससे आगे है। NVIDAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA आदर्श रूप से, दोनों कंपनियों द्वारा समर्थित कॉन्फ़िगरेशन में सबसे बड़ी संभावना होगी, लेकिन यह पूर्ति हो सकती है जो किसी भी ओईएम के लिए एक बहुत ही पुल हो सकती है।
इसलिए, एक पूर्ण कार्य केंद्र बनाने के लिए, जो भविष्य के एआई विकास और उपयोग के लिए एक बुनियादी तत्व हो सकता है, मैं एएमडी और एनवीआईडीए दोनों में जाऊंगा और परेशानी की डिग्री का मूल्यांकन करूंगा और विक्रेता से कितना भी प्राप्त कर सकता हूं। उसके बाद मैं आकलन करूंगा कि मुझे मार्केटिंग बजट को फ्लिप करने की कितनी आवश्यकता है। अंत में, मुझे यह तय करना होगा कि मैं इसे आकर्षित कर सकता हूं या किसी और को इस बाजार को तोड़ सकता हूं और यह फर की पेशकश के साथ फिसलने के प्रयास की अनुमति देता है जो सफलतापूर्वक दोषों या पते को प्रकाशित करता है यदि लॉन्च बेहतर मेल खाता है।
जो भी एआई वर्कस्टेशन बाजार है, निम्नलिखित एआई कार्यान्वयन लहर में काफी लाभ होगा। यह जोखिम के बिना नहीं है, लेकिन पुरस्कार पौराणिक हो सकते हैं।
