ऐ विजय। मनो के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है। लेकिन यह भी अनुसंधान कदाचार को ईंधन दे सकता है

नादिया पीट और AI + AIXDIZINE / मॉडल फॉल / CC-BUY 4.0 द्वारा लाइसेंस प्राप्त की गई छवियां

जॉन व्हीट द्वारा, सीएसआईआरओ और स्टीफन हेरर, सीएसआईआरओ

इस साल फरवरी में, Google ने घोषणा की कि वह “न्यू एआई सिस्टम फॉर मनो” लॉन्च कर रही है। इसमें कहा गया है कि यह प्रणाली विजय वैज्ञानिकों के रचनाकारों को “उपन्यास परिकल्पना और अनुसंधान योजना बनाने” में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक सहयोगी उपकरण है।

यह कहना जल्दबाजी होगी कि यह विशेष उपकरण मनो के लिए कितना उपयोगी होगा। लेकिन यह स्पष्ट है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) आमतौर पर पहले से ही बदल रही है।

पिछले साल, उदाहरण के लिए, कंप्यूटर दुश्मन। एनओसीओ ने मानव जाति के लिए ज्ञात प्रत्येक प्रोटीन के आकार की भविष्यवाणी करने के लिए एआई मॉडल विकसित करने के लिए रसायन विज्ञान के लिए नोबेल पुरस्कार जीता। नोबेल कमेटी के अध्यक्ष, हेनर लिंक ने एआई प्रणाली को “50 -वर्ष के सपने” की उपलब्धि के रूप में वर्णित किया, जिसने 1970 के दशक के बाद से विजया को खत्म करने में कुख्यात कठिन समस्या को हल किया।

लेकिन जब एआई विजय को तकनीकी सफलताओं को बनाने की अनुमति है जो अन्यथा दशकों से या पूरी तरह से पहुंच से बाहर हैं, तो विजयन में एआई के उपयोग का एक गहरा पक्ष भी है: विजया कदाचार बढ़ रहा है।

AI अनुसंधान करना आसान बनाता है

यदि उनके डेटा या निष्कर्ष अब मान्य नहीं हैं, तो शैक्षणिक पत्रों को वापस लिया जा सकता है। यह निर्माण, चोरी या मानवीय त्रुटि के कारण हो सकता है।

2023 में 10,000 पास के साथ, कागज निकासी तेजी से बढ़ रही है। इन वापस लेने वाले कागजात को 35,000 बार उद्धृत किया गया था।

एक अध्ययन में डच विजय का 8% पिछले 20 वर्षों में, बायोमेडिकल पेपर रिट्रीट चार बार रहे हैं, जो कि सबसे कदाचार के कारण है।

यह समस्या एआई में बिगड़ने की संभावना है।

उदाहरण के लिए, AI कार्यक्रमों जैसे कि CHATGPT उत्पन्न करने की उपलब्धता और बढ़ती क्षमता अनुसंधान बनाना आसान बनाती है।

यह स्पष्ट रूप से दो शोधकर्ताओं द्वारा चित्रित किया गया था जिन्होंने 288 पूर्ण नकली शैक्षिक वित्त पत्र बनाने के लिए एआई का उपयोग किया था, स्टॉक रिटर्न की भविष्यवाणी करते हुए।

जब यह दिखाना संभव था कि क्या संभव है, तो यह कल्पना करना मुश्किल नहीं है कि कैसे फंतासी नैदानिक ​​परीक्षण डेटा का उत्पादन करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग किया जा सकता है, प्रतिकूल परिणामों को छिपाना या अन्य दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए जीन संपादन प्रयोगात्मक डेटा को संशोधित करना।

नकली संदर्भ और नकली डेटा

पहले से ही एआई-जनित कागजात के कई मामले हैं जो सहकर्मी-समिति से गुजरते हैं और प्रकाशन तक पहुंचते हैं-एआई के गुप्त उपयोग के आधार पर बाद में वापस लेने के लिए, कुछ नकली संदर्भों और गंभीर त्रुटियों जैसे कि इच्छित जाली डेटा शामिल हैं।

कुछ शोधकर्ता अपने सहयोगियों के काम की समीक्षा करने के लिए एआई का उपयोग भी कर रहे हैं। विजय। उन्मत्त पत्रों की सहकर्मी समीक्षा मौलिक है। एनआईके अखंडता मौलिक है। लेकिन यह भी एक अविश्वसनीय समय है, कुछ विजय ने। अवैतनिक श्रम के वर्ष में सैकड़ों घंटे आवंटित किए हैं। स्टैनफोर्ड के अध्ययन से पता चला है कि शीर्ष एआई सम्मेलनों के लिए लगभग 17% सहकर्मी समीक्षा कम से कम एआई द्वारा लिखी गई थी।

चरम मामले में, एआई शोध पत्र लिखना समाप्त कर सकता है, जो तब एक और एआई द्वारा समीक्षा की जाती है।

यह जोखिम अधिक विकृत है। अद्वितीय रिलीज में घातक अतिरिक्त पहले से ही समस्याग्रस्त प्रवृत्ति, जबकि प्रत्येक पेपर में औसत नई और दिलचस्प सामग्री की औसत मात्रा कम हो रही है।

ऐ विजय .निक भी अनजाने में परिणामों के नकली को जन्म दे सकता है।

एआई सिस्टम उत्पन्न करने की अच्छी तरह से ज्ञात समस्या यह है कि जब वे नहीं जानते हैं, तो वे कहने के बजाय जवाब देते हैं। इसे “AWAS” कहा जाता है।

हम नहीं जानते कि एआई भ्रम कैसे एक गलती के रूप में समाप्त होता है। लेकिन कंप्यूटर प्रोग्रामिंग पर हाल के अध्ययन में पाया गया कि कोडिंग में प्रश्नों के 52% एआई-जनित उत्तर शामिल हैं, और मानव निरीक्षण उनमें से 39% में सुधार करने में विफल रहा।

लाभ को अधिकतम करना, जोखिम को कम करना

इस चिंताजनक विकास के बावजूद, हमें VAIG वैज्ञानिकों द्वारा AI के उपयोग को निराश या निराश नहीं करना चाहिए। ‘

एआई विजय को महत्वपूर्ण लाभ देता है। शोधकर्ताओं ने अन्य वर्षों को हल करने के लिए विशेष एआई मॉडल का उपयोग किया है। और AI मॉडल जैसे कि Chatgpt वादा करते हैं सामान्य -purpose ai vijay। अद्वितीय सहायक जो विजय के सहयोग से काम करके विभिन्न कार्य कर सकते हैं।

ये एआई मॉडल शक्तिशाली लैब सहायक हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, CSIRO शोधकर्ता पहले से ही AI लैब रोबोट विकसित कर रहे हैं जो विजयो एक मानव सहायक को बार -बार कार्यों को स्वचालित करने के लिए बोल सकते हैं और निर्देश दे सकते हैं।

विघटनकारी नई तकनीक में हमेशा फायदे और कमियां होंगी। WIZ समुदाय समुदाय की चुनौती लाभ को अधिकतम करना और जोखिमों को कम करने के जोखिम को सुनिश्चित करने के लिए सही नीतियों और गार्डों को रखना है।

एआई की संभावना पहले से ही दुनिया की दुनिया को बदलने और दुनिया को एक बेहतर जगह बनाने में मदद करने के लिए साबित हुई है। अब हमारे पास एक विकल्प है।

क्या हम विजयन में एआई के नैतिक और जिम्मेदार उपयोग को लागू करने वाले आचार संहिता के एआई कोड की वकालत और विकास करके एआई को स्वीकार करते हैं? या क्या हम एक पीछे हटते हैं और अपेक्षाकृत कम संख्या में दुष्ट अभिनेताओं को हमारे क्षेत्रों को बदनाम करते हैं और हमें खो देते हैं?

जॉन व्हीट, निदेशक, डेटा 61, सीएसआईआरओ और स्टीफन हेयरर, निर्देशक, विज्ञान के लिए एआई, सीएसआईआरओ

इस लेख को क्रिएटिव सीएमएम मैन्स लाइसेंस के तहत एक बातचीत से फिर से प्रस्तुत किया गया है। मूल लेख पढ़ें।