हमारे मासिक डाइजेस्ट में आपका स्वागत है, जहां आप किसी भी ऐहब कहानियों को याद कर सकते हैं, जो आपको याद करते हैं, नवीनतम समाचारों का उपयोग करते हैं, फिर से घटनाओं और बहुत कुछ। इस महीने, हम जनरेटिव एआई पर कलाकारों के दृष्टिकोण के बारे में सुनते हैं, लॉजिक का उपयोग करके तंत्रिका नेटवर्क को समझाने के लिए सीखते हैं, और ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन का अध्ययन करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने के बारे में जानें।
पशुधन से ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन का अध्ययन करने के लिए एमएल
हमने एरिका किमी को कृषि से गैस उत्सर्जन के अनुसंधान के बारे में जानने के लिए एक साथ पकड़ा, विशेष रूप से रमांत पशुधन। एरिका इस तरह के उत्सर्जन की निगरानी और भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग और रिमोट सेंसिंग तकनीक को जोड़ती है। यह साक्षात्कार हमारी श्रेणी में नवीनतम है जो अफ्रीका में एआई समुदाय के सदस्यों को जारी करता है।
युकी मित्सुफुजी के साथ साक्षात्कार: एआई छवि पीढ़ी में सुधार करें
हमने सोनी एआई के मुख्य शोध विजय एंटिस्टन युकी मित्सुफुजी से बात की, ताकि उनकी टीम ने न्यूरल इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग सिस्टम्स (न्यूरिप्स 2024) पर सम्मेलन में प्रस्तुत किए गए शोध के दो टुकड़ों के बारे में अधिक सीखा। ये कार्य क्रमशः Gainverp और Pagoda का प्रतिनिधित्व करते हुए, छवि जनरेशन-सिंगल-शॉट टोटल उपन्यास दृश्य संश्लेषण, और उच्च गति वाली पीढ़ी के विभिन्न पहलुओं का सामना करते हैं।
एआई कला पैदा करने पर कलाकारों के दृष्टिकोण को समझना
हाल के एक अध्ययन में, जुनिपर लोवाटो, जूलिया ज़िम्मरमैन और जेनिफर कार्सन सीधे कलाकारों से एआई उत्पन्न करने पर राय एकत्र करते हैं। उन्होंने अपने नीयनियों के दृष्टिकोण की खोज की कि वे अपने काम को कैसे सशक्त बनाते हैं और अपने काम को चुनौती देते हैं। आप इस ब्लॉग पोस्ट में और अधिक पा सकते हैं, जहां लेखक अपने कुछ अध्ययन निष्कर्षों को उजागर करते हैं।
बायोमेडिकल जेएन नॉलेज ग्राफ के लिए एक डेटासेट का उत्पादन करना
बायोमेडिकल जस्टिस ग्राफ ग्राफ प्रश्न, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (ECAI 2024), XI YAN, PATRICK WESTFAL, JAN CELIGAR और RICARDO USBACK पर यूरोपीय सम्मेलन में डेटासेट का जवाब देता है। इस ब्लॉग पोस्ट में, शि यान बायोमेडिकल जियोमेडिकल जियोमेज ग्राफ के आसपास की चुनौतियों के लिए कुछ पृष्ठभूमि प्रदान करता है, और बताता है कि टीम इसे कैसे संबोधित करने के लिए गई।
तर्क का उपयोग करके एक तंत्रिका नेटवर्क की व्याख्या करना
Aello Rago पारदर्शी तार्किक तर्क स्तरों पर काम के बारे में लिखता है, जो एक तंत्रिका नेटवर्क को विकसित करके समझाया गया AI के क्षेत्र में योगदान करता है जिसे सीधे तर्क में बदल दिया जा सकता है। तंत्रिका नेटवर्क के डिजाइन में तर्क को एम्बेड करके, एल्सियो और सहकर्मियों का उद्देश्य अपनी भविष्यवाणियों को उचित ठहराना है, जिससे लोगों को सहज और भरोसेमंद महसूस होता है।
दीपस्क – टेक टाउन की बात करें
इस महीने, एआई स्टार्टअप ने एक लॉजिक, डीपस्क आर 1, एक तर्क प्रकाशित किया, जो डीपक लॉजिक, मैथमेटिक्स और पैटर्न-फाइंडिंग कार्यों पर अच्छे प्रदर्शन के लिए डिज़ाइन किया गया था। कंपनी ने R1 के छह छोटे संस्करण भी जारी किए हैं जो लैपटॉप पर स्थानीय रूप से संचालित करने के लिए काफी छोटे हैं। वायर्ड में, ज़ी यांग रिपोर्ट करता है कि स्टार्टअप के पीछे कौन है, जबकि टोंग्लिआंग लियू (बातचीत में) देखता है कि कैसे उसके प्रतियोगी नकदी और कंप्यूटिंग शक्ति के एक अंश के साथ अपने परिणाम प्राप्त करते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता जर्नल निधि
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जर्नल (AIJ) गतिविधियों के लिए वर्ष में दो बार एलएस फंड को कॉल करता है “एआई अनुसंधान और प्रसार के बी -प्रोमी का समर्थन करें”। नवीनतम कॉल एल 15 जनवरी को 15 फरवरी, 2025 की समाप्ति तिथि के साथ खोला गया था। आप फंड के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं और यहां आवेदन कैसे करें।
एआई की छवियां बनाने पर नई प्लेबुक
हालिया परियोजना एआई की अपनी छवियों के साथ लोगों को प्रदान करने और स्रोत और जूनोवलेज प्रदान करने पर केंद्रित है। एआई प्रोजेक्ट की आर्काइव इमेज यह पता लगा रही है कि मौजूदा छवियां – विशेष रूप से डिजिटल हेरिटेज कलेक्शन से – नई छवियों को बनाने और पुन: उपयोग करने के लिए, विशेष रूप से एआई का प्रतिनिधित्व करने के लिए और अधिक आकर्षक तरीके से एआई का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। आप उनकी प्लेबुक डाउनलोड कर सकते हैं, जो छवि निर्माण और प्रस्तुति पर मार्गदर्शन करता है।
एआई की बेहतर छवियों के लिए सार्वजनिक प्रतियोगिता – विजेताओं ने घोषणा की
2024 के अंत में, एआई की एक बेहतर छवियां कैम्ब्रिज डाइवर्सिटी फंड के साथ एक सार्वजनिक प्रतिस्पर्धा शुरू करने वाली छवियों के लिए कॉलिंग करती हैं “प्राप्त और हाल ही में कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में एआई शिक्षा में विविधता का इतिहास मिला”। उस प्रतियोगिता के विजेताओं को अब घोषित किया गया है, रेहनेह गोलपेगन को “महिलाओं और एआई” के लिए पहला स्थान पुरस्कार दिया गया है। जेनेट तुरा को अपनी छवि “ग्राउंड अप एंड स्पैट आउट” के लिए एक प्रशंसा पुरस्कार मिला।
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लुसी स्मिथ AIHUB के लिए एक वरिष्ठ प्रबंध संपादक हैं।
