ए.आई.

पिछले हफ्ते, अकादमिया, उद्योग और नियामक पृष्ठभूमि के प्रमुख विशेषज्ञ एआई समझौते के कानूनी और व्यावसायिक प्रभावों पर चर्चा करने के लिए एकत्र हुए, खुदरा में इसके प्रभाव पर विशेष ध्यान देने के साथ। येल लॉ और फोर्डहम कानून के प्रोफेसर श्लोमेट यानिस्की रविद द्वारा होस्ट किए गए, पैनल ने एआई-संचालित निर्णय में पारदर्शिता की बढ़ती आवश्यकता पर विचार करने के लिए विचार के नेताओं को एक साथ लाया, नैतिक और कानूनी मापदंडों में एआई को सुनिश्चित करने के महत्व पर जोर दिया, और एआई को निर्णय खोलने की आवश्यकता थी।

नियामक चुनौतियां और नई AI मानक ISO 42001

टोनी पोर्टर यूके होम ऑफिस फिशर, पूर्व निगरानी कैमरा आयुक्त, एआई पारदर्शिता के आसपास नियामक चुनौतियों के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। उन्होंने ISO 42001, AI प्रबंधन प्रणालियों के लिए अंतर्राष्ट्रीय मानक ISO 42001 का महत्व प्रकाशित किया जो जिम्मेदार AI शासन के लिए एक संरचना प्रदान करता है। “नियम तेजी से विकसित हो रहे हैं, लेकिन आईएसओ 42001 जैसे मानक जिम्मेदारी के साथ संगठनों को नवाचार को समायोजित करने के लिए एक संरचित दृष्टिकोण प्रदान करते हैं,” पोर्टर ने कहा। प्रो प्रमुख एआई कंपनियों के प्रतिनिधियों को यानिस्की रविड के नेतृत्व में पैनल मेलोडी में चित्रित किया गया था, जिन्होंने साझा किया कि उनके शरीर पर, विशेष रूप से एआई सिस्टम में, विशेष रूप से खुदरा और कानूनी कार्यक्रमों में पारदर्शिता कैसे लागू होती है।

केमिलियो: समझाते हुए ए.आई. के साथ कानूनी निर्णय का परिवर्तन

केमिलियो के एलेक्स ज़िल्बरमैन, विशेष रूप से सदन की कानूनी टीमों के लिए निर्मित कानूनी खुफिया मंच ने कॉर्पोरेट कानूनी संचालन में एआई की भूमिका को संबोधित किया। चामेलियो बदलता है कि कैसे सदन की कानूनी टीमें एआई एजेंट द्वारा संचालित कर रही हैं जो अपने अनुबंध, नीतियों, अनुपालन दस्तावेजों, कॉर्पोरेट रिकॉर्ड, नियामक फाइलिंग और अन्य व्यावसायिक-महत्वपूर्ण कानूनी दस्तावेजों में संग्रहीत कानूनी Junowledge को सीखता है और उपयोग करता है।

केमिलियो का एआई एजेंट प्रमुख कानूनी कार्य करता है जैसे कि महत्वपूर्ण जिम्मेदारियां, अनुबंध समीक्षाओं में ट्रिमिंग, अनुपालन की निगरानी करना, और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करना जो अन्यथा हजारों दस्तावेजों में दफन किया जाएगा। मंच मौजूदा उपकरणों के साथ एकीकृत करता है और टीम के कानूनी सिर्फ ज्ञान के अनुरूप है।

“ट्रस्ट को एक ऐसी प्रणाली बनाने के लिए आवश्यक है जिसका उपयोग पेशेवर कर सकते हैं,” ज़िलबेरमैन ने कहा। “यह विश्वास जितना संभव हो उतना हासिल किया जाता है। हमारा समाधान उपयोगकर्ताओं को यह समझने की अनुमति देता है कि प्रत्येक सिफारिश कहां से आती है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे प्रत्येक अंतर्दृष्टि की पुष्टि और सत्यापित कर सकते हैं। “

Chamelio कानूनी पेशेवर AI- जनित सिफारिशों के पीछे तर्क पाकर ‘ब्लैक बी’ क्यू ‘मॉडल से बचते हैं। उदाहरण के लिए, जब सिस्टम एक अनुबंध के क्षेत्रों का सामना करता है जो अनुमान लगाने के बजाय, यह अनिश्चितता को हरी झंडी दिखाता है और मानव इनपुट का अनुरोध करता है। यह दृष्टिकोण कानूनी पेशेवरों को महत्वपूर्ण निर्णयों को नियंत्रित करने में मदद करता है, विशेष रूप से अभूतपूर्व दृश्यों में जैसे कि बिना किसी अग्रदूत या परस्पर विरोधी कानूनी शर्तों के बिना क्लॉस।

बफ़र्स.एई: इन्वेंट्री इष्टतम पाइमाइजेशन को बदलना

बफ़र्स से लेकर पिनी उषा ने एआई-संचालित इन्वेंट्री ऑप्टिम पाइमाइजेशन पर अंतर्दृष्टि साझा की, जो रिटेल में एक महत्वपूर्ण एप्लिकेशन है। बफ़र्स मध्यम से बड़े खुदरा और विनिर्माण ब्रांडों में सेवा करते हैं, जिनमें बफ़र्स.ई एच एंड एम, पी एंड जी, और तोशिबा शामिल हैं, विशेष रूप से फैशन उद्योग में – इन्वेंट्री इष्टतम पैटीमाइजेशन चुनौतियों जैसे कि पूर्वानुमान, फिर से भरना और चावल योजना का सामना करते हैं। कंपनी उचित उत्पादों की मात्रा को उचित स्थानों तक पहुंचाने के लिए सुनिश्चित करने में मदद करती है, स्टॉकआउट और अधिक इन्वेंट्री पैटर्न को कम करती है।

Buffers.ee एक फुल-एसएएस ईआरपी प्लगइन प्रदान करता है जो एसएपी और प्राथमिकता जैसे सिस्टम के साथ समन्वय करता है, जो महीने में आरओआई प्रदान करता है। “पारदर्शिता महत्वपूर्ण है। यदि व्यवसाय यह नहीं समझते हैं कि एआई कैसे उतार -चढ़ाव या आपूर्ति श्रृंखला जोखिमों की मांग करता है, तो वे इस पर भरोसा करने में संकोच करेंगे, “उषा ने कहा।

Buffers.ai उन उपकरणों को एकीकृत करता है जो क्लाइंट को एआई-संचालित भविष्यवाणियों की कल्पना और समायोजित करने की अनुमति देता है, जो वास्तविक समय के व्यापार संचालन और बाजार के रुझानों के साथ कॉन्फ़िगरेशन सुनिश्चित करने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, किसी भी ऐतिहासिक गोलिकारी डेटा के बिना एक नया उत्पाद रखते हुए, सिस्टम समान उत्पाद रुझानों, स्टोर विशेषताओं और स्थानीय मांग संकेतों का विश्लेषण करता है। यदि किसी शाखा ने एक ऐतिहासिक ध्वनिक रूप से तुलनीय वस्तुओं के लिए एक मजबूत मांग दिखाई है, तो सिस्टम एक नए उत्पाद के लिए किसी भी मौजूदा डेटा के बिना उच्च मात्रा की सिफारिश कर सकता है। इसी तरह, जब इन्वेंट्री को शाखाओं और स्टोर खनिज स्टोर के बीच आवंटित किया जाता है, तो इसकी सिफारिशों को समझाने के लिए क्षेत्रीय बिक्री प्रदर्शन, ग्राहक यातायात पैटर्न और कॉन नेलिन रूपांतरण दरों जैसे कारक हैं।

पाठ्यक्रम AI: खुदरा और कानून कार्यान्वयन में चेहरे का मूल्यांकन

कोर्साइट एआई के मटन नोगा ने चेहरे की पहचान तकनीक में समझाने की भूमिका पर चर्चा की, जो कि खुदरा में सुरक्षा और ग्राहक के अनुभव वृद्धि के लिए अधिक से अधिक उपयोग किया जाता है। कोर्साइट एआई वास्तविक दुनिया के चेहरे की मान्यता में माहिर है, और कानून कार्यान्वयन, हवाई अड्डों, मॉल और खुदरा विक्रेताओं को इसके समाधान प्रदान करता है।

कंपनी की तकनीक का उपयोग WHCH ग्राहक चेतावनी, लापता व्यक्तियों और फोरेंसिक जांच जैसे अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है। कोर्साइट एआई उच्च गति पर ध्यान केंद्रित करके, और विकसित गोपनीयता कानून और नैतिक एआई गाइड के साथ संगत वास्तविक समय सत्यापन पर ध्यान केंद्रित करके खुद को अलग करता है। कंपनी सरकार और उसके वाणिज्यिक उपभोक्ताओं के साथ एआई गोद लेने को बढ़ावा देने के लिए काम करती है, विश्वास पैदा करने और नैतिक उपयोग सुनिश्चित करने के लिए स्पष्टीकरण के महत्व पर जोर देती है।

Imisight: एआई संचालित छवि खुफिया जानकारी

Emissite Dafon Tapia से उच्च-डिग्री अनुप्रयोगों जैसे सीमा सुरक्षा और पर्यावरण निगरानी में स्पष्टीकरण के महत्व को प्रकाशित किया, विशेष रूप से AI- संचालित छवि खुफिया में। EMISSITE बहु-संवेदक एकीकरण और विश्लेषण में माहिर है, भूमि अतिक्रमण, पर्यावरण निरीक्षण और संरचनात्मक रखरखाव, विसंगतियों और वस्तुओं जैसे क्षेत्रों जैसे क्षेत्रों का पता लगाने के लिए AI/ML एल्गोरिदम का उपयोग करके। “एआई को समझाने का मतलब है कि किसी विशेष या बजट को समझना क्यों पाया गया। हम यह सुनिश्चित करने के लिए ट्रेकैबिलिटी और पारदर्शिता पसंद करते हैं कि उपयोगकर्ता हमारे सिस्टम के आउटपुट पर भरोसा कर सकते हैं, “तापिया ने कहा। EMISSITE लगातार वास्तविक दुनिया के डेटा और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के आधार पर अपने मॉडल में सुधार करता है। कंपनी यह सुनिश्चित करने के लिए नियामक एजेंसियों के साथ सहयोग करती है कि इसके एआई अंतर्राष्ट्रीय अनुपालन मानकों।

पैनल ने एआई प्रौद्योगिकियों के ट्रस्ट, जिम्मेदारी और नैतिक उपयोग को बढ़ावा देने के लिए एआई को राजी करने की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित किया, विशेष रूप से खुदरा और अन्य उच्च-डिग्री उद्योगों में। पारदर्शिता और मानव अवलोकन को प्राथमिकता देकर, संगठन यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि एआई सिस्टम प्रभावी और विश्वसनीय दोनों हैं, विकसित नियामक मानकों और सार्वजनिक अपेक्षाओं के साथ।

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