एलजी एआई रिसर्च ने एक्सॉन डीप का अनावरण किया है, एक लॉजिक मॉडल जो गणित में एक जटिल समस्या को हल करने में उत्कृष्ट है, अर्थात .no और कोडिंग।
कंपनी ने उन्नत लॉजिक मॉडल बनाने के लिए वैश्विक चुनौती पर प्रकाश डाला, यह देखते हुए कि वर्तमान में, केवल कुछ मुट्ठी भर मॉडल बुनियादी मॉडल सक्रिय रूप से इस जटिल क्षेत्र को पूरा कर रहे हैं। Excon डीप टैंड का उद्देश्य इन प्रमुख मॉडलों के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करना है, जो तर्क के एक प्रतिस्पर्धी स्तर की क्षमता प्रदर्शित करते हैं।
एलजी एआई रिसर्च ने प्रमुख डोमेन में एक्सॉन की तर्क क्षमताओं को नाटकीय रूप से सुधारने के अपने प्रयासों पर ध्यान केंद्रित किया है। मॉडल विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला में जे ज्ञान को समझने और लागू करने की एक मजबूत क्षमता भी दिखाता है।
एलजी एआई रिसर्च द्वारा प्रकाशित प्रदर्शनी बेंचमार्क प्रभावशाली है:
- अंक शास्त्र: EXMON DEEP 32B मॉडल, मांग गणित के बेंचमार्क में, इसके आकार के केवल 5% के बावजूद, एक प्रतिस्पर्धी मॉडल छोड़ देता है। इसके अलावा, 7.8B और 2.4B संस्करण अपने प्रासंगिक मॉडल आकार के लिए सभी बड़े गणित के बेंचमार्क में पहले प्राप्त करते हैं।
- विजय और कोडिंग: इन क्षेत्रों में, एक्समोन डीप मॉडल (7.8 बी और 2.4 बी) ने सभी बड़े बेंचमार्क में शीर्ष पर शीर्ष स्थान हासिल किया है।
- MMLU (वाइड मल्टीटास्क लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग): 32B मॉडल डेल ने MMLU बेंचमार्क पर 83.0 का स्कोर हासिल किया, जो LG AI रिसर्च का दावा है कि घरेलू कोरियाई मॉडल का सबसे अच्छा प्रदर्शन।
EXCON DEEP 32B मॉडल की क्षमताओं ने पहले ही अंतर्राष्ट्रीय मान्यता प्राप्त कर ली है।
इसकी रिहाई के कुछ समय बाद, यह यू.एस. में था आधारित गैर-लाभकारी अनुसंधान संस्थान को IPOK AI द्वारा ‘महत्वपूर्ण AI मॉडल’ सूची में शामिल किया गया था। यह सूची अपने पूर्ववर्ती, Exmon 3.5 के साथ एक्सजॉन को डालती है, जो पिछले दो वर्षों में इस प्रतिष्ठित सूची में दिखाए गए मॉडल के साथ एलजी को एकमात्र कोरियाई इकाई बनाती है।
अंक शास्त्र
EXCON DP ने अपने विभिन्न मॉडल आकारों (32B, 7.8B, और 2.4B) पर असाधारण गणितीय तर्क कौशल दिखाया है। 2025 शैक्षणिक वर्ष के गणित पाठ्यक्रम के आधार पर मूल्यांकन में, सभी तीन मॉडल तुलनीय आकार के वैश्विक तर्क मॉडल पर वापस जाते हैं।
32B मॉडल डेल ने सामान्य गणितीय योग्यता परीक्षण में .0.5 का स्कोर हासिल किया।
AIM 2025 में, 32B मॉडल DIPPEC-R1-Nutable 671B मॉडल के संचालन से मेल खाता है। यह परिणाम कुशल शिक्षा और EXMON के मजबूत तार्किक तर्क की क्षमताओं को प्रदर्शित करता है, खासकर जब चुनौतीपूर्ण गणितीय समस्याओं का सामना करना पड़ता है।
छोटे 7.8 बी और 2.4 बी मॉडल ने भी क्रमशः हल्के और ऑन-डिवाइस मॉडल के लिए मुख्य बेंचमार्क में शीर्ष रैंकिंग हासिल की। 7.8B मॉडल Dall Math -500 ने 94.8 और AIM 2025.6.6..6 को बेहतर बनाया, जबकि 2.4B मॉडल ने समान आकलन में 92.3 और 47.9 स्कोर हासिल किया।
Wiz और उत्कृष्टता और कोडिंग उत्कृष्टता
Ex -DP ने पेशेवर आवाज में भी महत्वपूर्ण क्षमताओं का प्रदर्शन किया है।
GPQA डायमंड टेस्ट 32B मॉडल डेल 66.1 पर, जो डॉक्टरेट-स्तरीय भौतिकी, रसायन विज्ञान और जीवन में समस्याओं को हल करने के कौशल का मूल्यांकन करता है। LifeWeekbench मूल्यांकन में, जो कोडिंग विशेषज्ञता को मापता है, मॉडल 59.5 का स्कोर प्राप्त करता है, जो इस विशेषज्ञ डोमेन में उच्च-स्तरीय अनुप्रयोगों के लिए इसकी संभावना को दर्शाता है।
7.8 बी और 2.4 बी मॉडल ने मजबूत प्रदर्शन की इस प्रवृत्ति को जारी रखा, दोनों GPQAs। डायमंड और लाइव रोडबेंच बेंचमार्क में अपने संबंधित आकार की श्रेणी में पहला स्थान हासिल करेंगे। यह उपलब्धि एक्समोन 3.5 2.4 बी मॉडल की सफलता पर आधारित है, जिसने पहले उसी डिवीजन में फेसिंग फेस के एलएलएम रीडरबोर्ड को अपनाया था।
सामान्य जे ज्ञान
अपनी अनूठी तर्क क्षमताओं के अलावा, एक्सोन डीप वांडा ने भी सामान्य आदमी ज्ञान की समझ में बेहतर संचालन दिखाया है।
32B मॉडल डेल ने MMLU बेंचमार्क पर 83.0 का प्रभावशाली स्कोर हासिल किया, जो घरेलू मॉडल के रूप में इस व्यापक मूल्यांकन में शीर्ष कलाकारों में से एक है। यह इंगित करता है कि एक्सॉन का तर्क विकास कुछ डोमेन से आगे बढ़ता है और विभिन्न विषयों की व्यापक समझ में योगदान देता है।
एलजी एआई रिसर्च का मानना है कि एक्सॉन डीप की तर्क प्रगति भविष्य के लिए एक कूद प्रस्तुत करती है जहां एआई अधिक से अधिक जटिल समस्याओं को दूर कर सकता है और मानव जीवन को समृद्ध और सरल बनाने के लिए निरंतर अनुसंधान और नवाचार में योगदान कर सकता है।
यह भी देखें: बिदू अंडरकट्स एर्नी 4.5 और एर्नी एक्स 1 के साथ एआई मॉडल रेंज करता है
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