एआई और क्वांटम शीर्ष सुरक्षा एजेंडा को धमकी देते हैं

थेल्स के अनुसार, एआई और क्वांटम के खतरे डेटा सुरक्षा से कुश्ती के साथ संगठनों के लिए चिंताओं की एक सूची के चरम पर पहुंच गए हैं। यह साइबरकुरिटी की दिग्गज कंपनी 2025 डेटा रिपोर्ट, नवीनतम डेटा सुरक्षा खतरों, उभरते रुझान और गर्म विषयों में वार्षिक डीप डाइव डाइव के लिए मुख्य उपाय है।

इस वर्ष के निष्कर्ष पूरी तरह से हैं: दस संगठनों में से लगभग सात अब एआई विकास की एक तेज गति देखते हैं – विशेष रूप से जहां एक जनरेटिव एआई है – इसके गोद लेने से संबंधित पहला -रैंक वाला सिरदर्द। यह असुविधा केवल गति के बारे में नहीं है; यह AI सिस्टम में अखंडता की बुनियादी कमी (सर्वेक्षण किए गए लोगों के% 64% द्वारा चिह्नित) और विश्वसनीयता में एक परेशान घाटे (% 57% की चिंता) को भी दिया जाता है।

उदार एआई एक डेटा-भूखा जानवर है, जो सूचना, अनुक्रमण और निश्चित रूप से, उच्च गुणवत्ता, अक्सर संवेदनशील, प्रशिक्षण मॉडल जैसे प्रमुख कार्यों के लिए जानकारी का उत्पादन करता है।

जैसा कि हम “एजेंटिक एआई” में तेजी से प्रगति करते हैं – सिस्टम जो अधिक स्वायत्त रूप से काम कर सकते हैं – यह सुनिश्चित करने के लिए दबाव कि डेटा की गुणवत्ता उच्च कैलिबर अधिक जटिल है। अंत में, एआई सिस्टम के ध्वनि निर्णय और विश्वसनीय क्रियाएं पूरी तरह से उनके द्वारा प्रदान किए गए डेटा पर निर्भर करती हैं।

कई संगठन पहले से ही डाइविंग कर रहे हैं, उत्तरदाताओं का एक तिहाई सक्रिय रूप से एकीकृत किया जा रहा है या पहले से ही अपने प्रदर्शन को बदलने के लिए बल है।

संगठनों ने जनरेटिव ए.आई.

उदाहरण के लिए, एआई उत्पन्न करना एक साथ संरक्षण को बढ़ावा देने के लिए एक रणनीतिक तरीके की पेशकश करते हुए डेटा सुरक्षा चुनौतियों का एक जटिल वेब फेंकता है, इसका बढ़ता एकीकरण एक अलग बदलाव को इंगित करता है। व्यवसाय सिर्फ एआई पानी में अपने पैर की उंगलियों को डूबने से आगे बढ़ रहे हैं; वे अब एक अधिक परिपक्व, परिचालन तैनाती देख रहे हैं।

दिलचस्प बात यह है कि जब अधिकांश उत्तरदाताओं ने जिनी की तेजी से खपत को अपनी सबसे बड़ी सुरक्षा चिंता के रूप में टैब किया, तो एआई गोद लेने के मोड़ के सामने के लोग अपने सिस्टम को पूरी तरह से लॉक करने या स्थानांतरित करने से पहले अपने तकनीकी ढेर को खत्म करने के लिए पॉज़ बटन को नहीं मारते हैं। तेजी से बदलाव के लिए यह डैश – अक्सर संगठनात्मक तत्परता सुनिश्चित करने के प्रयास – इसका मतलब यह हो सकता है कि ये कंपनियां, शायद, अनजाने में, अपनी गंभीर सुरक्षा कमजोर स्थानों को बनाती हैं।

एस एंड पी ग्लोबल मार्केट इंटेलिजेंस 451 रिसर्च के मुख्य विश्लेषक एरिक हेन्सेलमैन ने कहा: “तेजी से -गेनल -लैंडस्केप उद्योग उद्योग को तेजी से आगे बढ़ने के लिए मजबूर कर रहा है, कभी -कभी एहतियात की कीमत पर, क्योंकि वे गोद लेने से आगे निकल जाते हैं।

“कई उद्योग जिनी को जल्दी से तैनात कर रहे हैं, वे अपने एप्लिकेशन आर्किटेक्ट को पूरी तरह से समझ सकते हैं, जटिलता और जोखिम के स्तर को जोड़ सकते हैं, जननांग क्षमताओं के लिए एम्बेडेड एसएएसएस उपकरणों के तेजी से प्रसार के साथ।”

अधिक सकारात्मक नोट पर,% 73% लोगों ने बताया कि वे ताजा बजट द्वारा एआई-विशिष्ट सुरक्षा उपकरणों में पैसा लगा रहे हैं या मौजूदा संसाधनों को फिर से बदलकर खतरों को दूर करने के लिए हैं। एआई सुरक्षा प्राथमिकता भी उनके दृष्टिकोण में विविधता ला रही है: अपने क्लाउड प्रदाताओं से अपने क्लाउड प्रदाताओं के स्रोत उपकरण के दो से अधिक, पांच स्थापित सुरक्षा विक्रेताओं में से तीन, और समाधान के लगभग आधे के लिए नए या उभरते स्टार्टअप पर ध्यान दे रहे हैं।

विशेष रूप से, क्लाउड सुरक्षा की बारहमासी चिंताओं के साथ, चार्ट में जेनेरिक एआई के लिए सुरक्षा महंगी है, रैंक-इन-लाइफ की रैंकिंग में दूसरे स्थान पर रही। यह बदलाव शक्तिशाली रूप से एआई-संचालित जोखिमों की बढ़ती मान्यता को दर्शाता है और सामना करने के लिए विशिष्ट रक्षा की तत्काल आवश्यकता है।

डेटा ब्रीच एक मामूली कमी दिखाता है, हालांकि खतरे ऊंचे हैं

जबकि कई के लिए डेटा के उल्लंघन का उदास रात का सपना अभी भी बड़ी मात्रा में करघे है, हालांकि, उनकी रिपोर्टिंग आवृत्ति वास्तव में पिछले कुछ वर्षों में थोड़ी कम हो गई है।

2021 में वापस, सर्वेक्षण किए गए उद्यम के 56% ने कहा कि वे कुछ समय में एक उल्लंघन का अनुभव करेंगे; 2025 की रिपोर्ट में, यह आंकड़ा 45%तक बढ़ गया है। पिछले 12 महीनों में रिपोर्ट किए गए उत्तरदाताओं का प्रतिशत पिछले 12 महीनों में 2025 में 23% से 14% तक गिर गया है।

जब धमकी भरे परिदृश्य के बारे में लगातार जागरूकता की बात आती है, तो माल लेवर पैक, जो 2021 से अपने शीर्ष स्थान पर है। मछली पकड़ने के दूसरे स्थान पर कसकर कसकर है, जो तीसरे स्थान से रैंसमवेयर तक गिर गया है।

सबसे अधिक चिंता करने वाले के लिए, बाहरी कलाकारों पर हावी है: हेक्टारवादियों को वर्तमान में प्राथमिक जोखिम के रूप में देखा जाता है, इसके बाद राष्ट्र-राज्य अभिनेताओं द्वारा। मानवीय त्रुटि, अभी भी एक महत्वपूर्ण कारक है, पिछले वर्ष से एक स्थान से नीचे, तीसरे स्थान पर पहुंच गया है।

विक्रेताओं ने क्वांटम खतरों के लिए तत्परता पर दबाया

2025 Thaels डेटा खतरे की रिपोर्ट में क्वांटम से संबंधित सुरक्षा जोखिमों के बारे में अधिकांश संगठनों में बढ़ती असुविधा पर एक रहस्योद्घाटन भी है।

यहां शीर्ष खतरा, जिसे बड़े% 63% लोगों द्वारा उद्धृत किया गया है, “भविष्य के एन्क्रिप्शन निपटान” का खतरा है। यह संभावना नहीं है कि शक्तिशाली क्वांटम कंप्यूटर एक दिन वर्तमान या भविष्य के एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम को फैला सकते हैं, माना जाता है कि पहले से सुरक्षित रूप से लॉक किया गया था।

अपनी एड़ी पर गर्म, 61% प्रमुख वितरण कमजोरियों की पहचान करता है, जहां क्वांटम सफलताएं एन्क्रिप्शन कुंजियों का सुरक्षित रूप से आदान -प्रदान करने के लिए उपयोग किए जाने वाले तरीकों को कमजोर कर सकती हैं। इसके अलावा,% 58% लोगों ने “हार्वेस्ट नाउ, डिक्रिप्ट बाद में” (HNDL “का खतरा प्रकाशित किया – एक शीतलन दृश्य जहां एन्क्रिप्टेड डेटा आज भविष्य में शक्तिशाली क्वांटम मशीनों द्वारा डिक्रिप्ट किया जा सकता है।

इस एकत्रित बादलों के जवाब में, सर्वेक्षण किए गए संगठन में से आधे पहले से ही अपनी वर्तमान एन्क्रिप्शन रणनीति पर प्रोटोटाइपिंग या पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी (PQC) समाधानों का मूल्यांकन करने पर कड़ी नजर रख रहे हैं। हालांकि, ऐसा लगता है कि विश्वास एक दुर्लभ चीज है, क्योंकि केवल तीसरे लोग उनके लिए इस जटिल संक्रमण का पता लगाने के लिए दूरसंचार या क्लाउड प्रदाताओं पर अपनी आशाओं को पिन कर रहे हैं।

थेल्स के डेटा सुरक्षा उत्पादों के वैश्विक वीपी, टॉड मूर ने टिप्पणी की: “पोस्ट -क्लॉक तत्परता पर टिक करना। यह प्रोत्साहित कर रहा है कि पांच संगठनों में से तीन पहले से ही नए साइफर्स को प्रोटोटाइप कर रहे हैं, लेकिन तैनाती समयरेखा तंग है और वापस खोल सकती है।

“पीक्यूसी एल्गोरिदम में संक्रमण के लिए स्पष्ट समयसीमा के बावजूद, एन्क्रिप्शन परिवर्तन की गति को लिगैसी सिस्टम, जटिलता और सुरक्षा के साथ नवाचार को समायोजित करने की चुनौती के कारण धीमा हो गया है।”

परिचालन डेटा सुरक्षा को वास्तव में तेजी से बनाने के लिए स्पष्ट रूप से बहुत काम किया जाना है, न केवल उभरती हुई प्रौद्योगिकियों जैसे कि एआई उत्पन्न करने की उन्नत क्षमताओं का समर्थन करने के लिए, बल्कि कोने के चारों ओर जो भी खतरा है, उसके लिए एक सुरक्षित आधार रखने के लिए भी।

(पीट लिनफोर्थ द्वारा छवि)

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