एआई एजेंट बनाने के लिए एक मानक, खुली संरचना सिस्को, लैंगचेन और गैलीलियो से आती है

एजेंटों के लिए लक्ष्यों में से एक स्वतंत्र रूप से बात करना और विभिन्न संगठनों के एआई एजेंटों के लिए एक -दूसरे को एकीकृत करना है। लेकिन उस बिंदु तक पहुंचने के लिए, इंटरऑपरेबिलिटी की आवश्यकता होती है, और ये एजेंट विभिन्न एलएलएम, डेटा फ्रेमवर्क और कोड से बने होते हैं।

अंतर -फ़ंक्शनलिटी प्राप्त करने के लिए, इन एजेंटों के डेवलपर्स को इस बात पर सहमत होना चाहिए कि वे एक दूसरे के साथ कैसे बातचीत कर सकते हैं। यह एक चुनौतीपूर्ण कार्य है।

सिस्को, लैंगचेन, लामिंडेक्स, गैलीलियो और ग्लेन सहित कंपनियों के एक समूह ने अब उद्योग-मानक एजेंट इंटरऑपरेबिलिटी भाषा बनाने के लक्ष्य के साथ एक ओपन सोर्स मास, एजेंटसी बनाया है। Agantsie का उद्देश्य किसी भी AI एजेंट के लिए दूसरों के साथ डेटा का संवाद और आदान -प्रदान करना आसान बनाना है।

एआई एजेंटों को एकीकृत करना

सिस्को के सेवन के प्रमुख, सिस्को के सेवन के हाथ, विजय पांडे ने कहा, “जब क्लाउड और इंटरनेट वैश्विक स्तर पर अनुप्रयोगों और सभी सामाजिक इंटरैक्शन में तेजी लाते हैं, तो हम विश्व स्तर पर सभी मानव कार्यों को प्राप्त करने वाले एजेंटों का इंटरनेट बनाना चाहते हैं।”

पांडे ने AGNTC की तुलना ट्रांसमिशन कंट्रोल प्रोटोकॉल/इंटरनेट प्रोटोकॉल (TCP/IP) और डोमेन नेम सिस्टम (DNS) के आगमन के साथ की, जिसने इंटरनेट को सेट करने में मदद की और विभिन्न कंप्यूटर सिस्टम के बीच इंटरकनेक्शन की अनुमति दी।

“जिस तरह से हम इस समस्या के बारे में सोच रहे हैं, वह यह है कि मूल इंटरनेट मनुष्यों और सर्वर और वेब फार्मों को इकट्ठा करने की अनुमति देता है।” “यह एजेंटों का इंटरनेट है, और इसे करने का एकमात्र तरीका इसे खुला और अंतर -प्रासंगिक बनाना है।”

सिस्को, लैंगचेन और गैलीलियो एजेंट्स के मुख्य वेनिशनिस्ट के रूप में काम करेंगे, ग्लेन और ललेमिंडेक्स के साथ योगदानकर्ताओं के रूप में। हालांकि, यह संरचना सामूहिक में अधिक सदस्यों को जोड़कर बदल सकती है।

मानकीकरण

एआई एजेंट द्वीप नहीं हो सकते। उनकी पूरी संभावना तक पहुंचने के लिए, उन्हें एंटरप्राइज नेटवर्क के बाहर अन्य एजेंटों के साथ बातचीत करने में सक्षम होना चाहिए। यह वह जगह है जहां अंतर -संबंधीता आती है।

पारंपरिक उद्योगों में मानक पर्याप्त रूप से चुनौतीपूर्ण हैं; यह एआई जैसी तकनीक के लिए अधिक कठिन हो जाता है, जहां हर कुछ महीनों में अपग्रेड और मॉडल परिवर्तन होते हैं। हालांकि, यह पहली बार नहीं है जब किसी भी मानक को जेनेरिक एआई के लिए सुझाया गया है।

लैंगचेन के पास एजीएनटीसी के मुख्य सदस्यों में से एक, लैंगचेन के अलावा अन्य रूपरेखाओं पर निर्मित एजेंटों के साथ काम करने के लिए अपना प्रोटोकॉल है। पिछले साल नवंबर में लॉन्च किया गया एजेंट, लैंगचेन एजेंटों को ऑटोजीन, क्रवाई या किसी अन्य ढांचे से बने एजेंटों से बात करने की अनुमति देता है।

इस बीच, एंथ्रोपी ने नवंबर में अपने मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) की घोषणा की। इस प्रोटोकॉल का उद्देश्य यह है कि कैसे मॉडल और एआई उपकरण डेटा स्रोतों से जुड़ते हैं। लेकिन जब कई डेवलपर्स ने MCP को स्वीकार कर लिया है, तो यह अभी तक बिल्कुल मानक नहीं है।

ए.आई. मानकीकरण “महत्वपूर्ण” है, आकलन मंच गैलीलियो के कॉफी ound Nirder यश शथ ने कहा।

“मानकीकरण की आवश्यकता है, वास्तव में, यह एजेंटों को अपनाने के लिए वेग बढ़ाएगा। आज, टीमें सिलोस में निर्माण कर रही हैं, यह पता लगाती है कि शुरुआत से ही अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे के घटकों को कैसे विकसित किया जाए, “शेठ ने एक ईमेल में कहा। “मल्टी-एजेंट सिस्टम को केवल तभी मानकीकृत किया जा सकता है जब गैर-परिभाषित मॉडल द्वारा शासित इन एजेंटों में उनके प्रभाव, सटीकता और विश्वसनीयता को मापने और रिपोर्ट करने में मजबूत एंकर होते हैं।”

शेठ मानते हैं कि एआई एजेंटों को अंतर करने योग्य बनाना जटिल हो सकता है। एजेंट्स “डेवलपर्स को इन चश्मे, एपीआई और उपकरणों के अनुकूल होने के लिए प्रोत्साहित करना चाहता है, बजाय अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप, बजाय चक्र को फिर से करने के लिए, जो मानकीकरण को प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण होगा।”

लैंगचेन के सीईओ हैरिसन चेस ने एक अलग बातचीत में कहा कि आदर्श असंभव नहीं है, खासकर जब एजेंटों का निर्माण करना आसान है।

“बिल्डिंग एजेंट पहले से ही संभव हैं, और हो रहे हैं। चेंज, क्लीर्ना, लिंक्डइन, उबेर, ऐपफोलियो और कई अन्य लोग पहले ही ऐसा कर चुके हैं। एजेंट भविष्य की चीज नहीं हैं, वे अब हैं। अब जब हम जानते हैं कि एजेंट कैसे बनाते हैं, तो अगला कदम उन्हें एक दूसरे में शामिल होने देना है। एक ही मानक एजेंट प्रोटोकॉल को सक्षम करने में मदद करेगा, “Chez ने कहा।

एक ही समय में एक मंच और एक भाषा

पांडे एजेंटों के लिए कोड के एक सेट से अधिक अगंती की कल्पना करता है। यह ग्राहकों को विभिन्न डेवलपर्स के एजेंटों को खोजने की भी अनुमति देगा जो एजीएनटी मानक चलाते हैं।

“ग्राहक इन सभी एजेंटों को एक साथ एजेंट प्लेटफॉर्म पर एक साथ सिलाई कर सकते हैं ताकि वे ढूंढ सकें, रचना, तैनाती और मूल्यांकन कर सकें,” ग्राहक अपने वर्कफ़्लो को एक साथ सिलाई कर सकते हैं।

AGNTC को अभी भी मंच में नए एजेंटों को जोड़ने और एक आदर्श के रूप में लाभ प्राप्त करने के लिए अधिक AI खिलाड़ियों की भर्ती करने की आवश्यकता है। आखिरकार, कुछ उद्योग मानदंड बनने के लिए, कई प्रतिस्पर्धी मानकों की स्थापना को रोकने के लिए, सामूहिक गोद लेने की आवश्यकता है।

वहाँ, एजेंटसी जैसी परियोजनाओं को एक पहाड़ी पर लड़ाई का सामना करना पड़ता है। पांडे ने कहा कि सामूहिक कई अन्य उद्योग खिलाड़ियों से बात कर रहा है, और वे मंच को विकसित करते समय जितना संभव हो उतना प्राप्त करना चाहते हैं। समय तो लगेगा।

इस बीच, उद्यम एआई एजेंटों का प्रयोग और तैनात करना जारी रखते हैं। शायद भविष्य में, ये सभी एक -दूसरे से बात करने में सक्षम होंगे।

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