एंथ्रोपिक क्लाउड के ‘एआई जीव विज्ञान’ में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है

एंथ्रोपी ने अपने उन्नत भाषा मॉडल क्लाउड के जटिल आंतरिक संचालन के बारे में अधिक विस्तृत उपस्थिति प्रदान की है। इस कार्य का उद्देश्य इन सभ्य एआई प्रणालियों को जानकारी को संसाधित करने, रणनीतियों को सीखने और अंततः पाठ -समान पाठ का उत्पादन करने के लिए उपयोगी बनाना है।

जैसा कि शोधकर्ताओं ने शुरू में प्रकाशित किया था, इन मॉडलों की आंतरिक प्रक्रियाएं काफी अपारदर्शी हो सकती हैं, उनकी समस्या को हल करने के तरीके अक्सर “हमारे लिए, मॉडल के डेवलपर्स”।

इन अधिक शक्तिशाली प्रौद्योगिकियों की विश्वसनीयता, सुरक्षा और विश्वसनीयता की “एआई जीव विज्ञान” एर डंडी समझ को प्राप्त करना सर्वोच्च है। एन्थ्रोपिक के नवीनतम निष्कर्ष, मुख्य रूप से अपने क्लाउड 3.5 हाइकु मॉडल पर ध्यान केंद्रित करते हुए, अपने जेएन ओजीएन के कई प्रमुख पहलुओं की मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

एक बहुत ही दिलचस्प आविष्कार बताता है कि क्लाउड विभिन्न भाषाओं में वैचारिक वैश्विकता की डिग्री के साथ काम करता है। यह विश्लेषण करके कि मॉडल प्रक्रियाएं वाक्यों का अनुवाद कैसे करती हैं, एन्थ्रिक ने साझा अंतर्निहित सुविधाओं के सबूत पाए। इससे पता चलता है कि क्लाउड में एक बुनियादी “भाषा भाषा” होती है जो कुछ भाषाई संरचनाओं से अधिक होती है, जबकि दूसरे के साथ काम करने से एक भाषा में Junowledge को समझने और लागू करने की अनुमति मिलती है।

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एंथ्रोपिक के शोध ने भी पिछली धारणाओं को चुनौती दी कि कैसे भाषा की भाषा के मॉडल ने कविता लिखने जैसे रचनात्मक कार्यों से संपर्क किया।

पूर्ण-ग्रेडिंग, वर्ड-बाय-वर्ड पे जेनरेशन की प्रक्रिया के बजाय, एंथ्रोपिक ने खुलासा किया कि क्लाउड ने सक्रिय रूप से आगे के लिए योजना बनाई है। कविता कविता के संदर्भ में, मॉडल भविष्य के शब्दों को उम्मीद करता है कि कविता और अर्थ-अर्थ-शोिंग अप्रभावी के स्तर को पूरा करने के लिए जो अगले शब्द की भविष्यवाणी से परे है।

हालांकि, अनुसंधान में संभावित व्यवहार भी पाया गया। एंथ्रोपिक ने पाया कि क्लाउड तर्कसंगत लेकिन अंततः झूठे तर्क का उत्पादन कर सकता है, खासकर जब जटिल समस्याओं के साथ एक झगड़ा या जब भ्रम के संकेत प्रदान किए जाते हैं। विनिर्देशों को बढ़ाने के “इसे पकड़ने की क्षमता” एआई मॉडल की आंतरिक निर्णय -प्रक्रियाओं की निगरानी और समझने के लिए उपकरणों के विकास के महत्व को दर्शाता है।

एंथ्रोपिक एआई व्याख्या के लिए उनके “एक माइक्रोस्कोप बनाएं” दृष्टिकोण के महत्व पर जोर देता है। यह विधि उन्हें इन प्रणालियों के आंतरिक संचालन की अंतर्दृष्टि को उजागर करने की अनुमति देती है जो केवल उनके आउटपुट की निगरानी करके स्पष्ट नहीं हो सकते हैं। जैसा कि उन्होंने कहा, यह दृष्टिकोण उन्हें कई चीजों को सीखने की अनुमति देता है जिसमें वे “जाने का अनुमान नहीं लगाते थे”, क्योंकि एआई मॉडल में परिष्कार में विकसित होने पर एक महत्वपूर्ण क्षमता होती है।

इस शोध के सुझाव केवल विजय से परे हैं। एआई मॉडल कैसे काम करते हैं, इसकी बेहतर समझ प्राप्त करके, शोधकर्ता अधिक विश्वसनीय और पारदर्शी प्रणाली बनाने की दिशा में काम कर सकते हैं। एंथ्रोपिक का मानना ​​है कि इस तरह की व्याख्या अनुसंधान यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि एआई मानवीय मूल्यों के साथ आयोजित करता है और हमारे विश्वास की गारंटी देता है।

उनकी जांच विशिष्ट क्षेत्रों में आई:

  • बहुभाषी समझ: साक्ष्य एक साझा वैचारिक नींव को इंगित करता है ताकि क्लाउड को विभिन्न भाषाओं में जानकारी को संसाधित करने और जोड़ने में सक्षम बनाया जा सके।
  • रचनात्मक योजना: मॉडल रचनात्मक कार्यों में आगे की योजना बनाने की क्षमता दिखाता है, जैसे कि कविता में अपेक्षित जोड़ी।
  • तर्क की वफादारी: एन्थ्रोपिक की तकनीक मूल तार्किक तर्क और पैटर्न के बीच अंतर करने में मदद कर सकती है जहां मॉडल स्पष्टता पैदा करेगा।
  • गणितीय प्रक्रिया: क्लाउड मानसिक अंकगणित होने पर लगभग और विशिष्ट रणनीतियों के संयोजन को नियोजित करता है।
  • जटिल समस्याओं को हल करें: मॉडल अक्सर सूचना के स्वतंत्र टुकड़ों को मिलाकर बहु-चरणीय तर्क कार्यों का सामना करता है।
  • भ्रम के तरीके: जवाब देने से इनकार करें कि क्या क्लाउड में डिफ़ॉल्ट एलटी व्यवहार अनिश्चित है, इसके “अच्छी तरह से ज्ञात संस्थाओं” विश्वास प्रणाली की गलत कार्रवाई से संभावित भ्रम के साथ।
  • जेलब्रेक की कमजोरी: व्याकरण की स्थिरता को बनाए रखने के लिए मॉडल की प्रवृत्ति का उपयोग जेलब्रेकिंग प्रयासों में किया जा सकता है।

एंथ्रोपिक का शोध उन्नत भाषा मॉडल के आंतरिक तरीकों, जैसे क्लाउड के बारे में विस्तृत अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह चल रहा कार्य इन जटिल प्रणालियों की समझ को बढ़ावा देने और अधिक विश्वसनीय और विश्वसनीय एआई बनाने के लिए महत्वपूर्ण है।

(ब्रेट क्वानॉफ द्वारा फोटो)

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