आईबीएम और रोश रक्त शर्करा के स्तर की भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं

आईबीएम और रोच दुनिया भर के लाखों लोगों द्वारा सामना की जाने वाली चुनौती के एआई समाधान में शामिल हो रहे हैं: मधुमेह प्रबंधन के निर्बाध दैनिक पीस। उनका नया मस्तिष्क, एसीयू-चेक स्मार्टगाइड पूर्वानुमान एप्लिकेशन, उपयोगकर्ताओं को एआई-संचालित ग्लूकोज पूर्वानुमान की क्षमता प्रदान करता है।

ऐप सिर्फ आपके ग्लूकोज स्तर का ट्रैक नहीं करता है – यह आपको बताता है कि वे कहाँ जा रहे हैं। मौसम के पूर्वानुमान की कल्पना करें, लेकिन अपने रक्त शर्करा के लिए। वे अनिवार्य रूप से आईबीएम और रोश बना रहे हैं।

ए.आई. प्रबंध

ऐप रोश के निरंतर ग्लूकोज मॉनिटरिंग सेंसर के साथ काम करता है, जो पूर्वानुमान अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए वास्तविक समय में संख्या को क्रंच करता है जो उपयोगकर्ताओं को संभावित खतरनाक रक्त शर्करा के आगे रहने में मदद कर सकता है।

मेरी आंख ने जो पकड़ा था वह तीन स्टैंडआउट विशेषताएं थीं जो मधुमेह चेहरों की बहुत विशिष्ट चिंताओं पर विचार करती हैं। “ग्लूकोज पूर्वानुमान” फ़ंक्शंस कल्पना करता है कि आपका ग्लूकोज अगले दो घंटों में कहां जा रहा है – यह आपको दक्षिण जाने से पहले समायोजन करने के लिए एक महत्वपूर्ण खिड़की देता है।

जो लोग हाइपोग्लाइसीमिया (जब रक्त शर्करा खतरनाक स्तरों में डूब जाते हैं) की असुविधा के साथ रहते हैं, “कम ग्लूकोज भविष्यवाणी” विशेषता प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली की तरह काम करती है, जो कि आधे घंटे पहले संभावित कम को कम करती है। सुधारात्मक कार्रवाई करने के लिए यह पर्याप्त समय है।

शायद सबसे सांत्वना “नाइट लो फोरकास्ट” सुविधा है, जो आपके रातोंरात हाइपोग्लाइसीमिया के जोखिम का अनुमान लगाता है – मधुमेह के रोगियों के लिए अक्सर एक भयानक संभावना होती है। रात के लिए टक करने से पहले, एआई-प्रोपेल्ड डायबिटीज मैनेजमेंट ऐप आपको एक हेड-अप देता है कि क्या आपको सोते समय नाश्ते की आवश्यकता हो सकती है। इस सुविधा को कई घरों में मन की शांति लाना चाहिए।

रोश सूचना समाधान के प्रमुख मोरिट्ज़ हार्टमैन ने कहा, “एआई-सक्षम भविष्यवाणी प्रौद्योगिकी की शक्ति का उपयोग करते हुए, रोशे के एसीयू-चेक स्मार्ट गाइड पूर्वानुमान ऐप डायबिटीज लोगों को अपनी बीमारी का प्रबंधन करने के लिए सक्रिय कदम उठाने में मदद कर सकते हैं।”

कैसे एआई मधुमेह अनुसंधान को तेज कर रहा है

वे केवल ऐसे मरीज नहीं हैं जो इस साझेदारी से लाभान्वित होते हैं। कंपनियों ने आईबीएम के वाटसन एआई प्लेटफॉर्म का उपयोग करके एक चतुर अनुसंधान उपकरण विकसित किया है जो नैदानिक ​​अध्ययन डेटा विश्लेषण को बदल देता है।

माइंड-फ़ेसिंगिंग टेडियम नैदानिक ​​अनुसंधान से जुड़े किसी भी मैनुअल डेटा विश्लेषण को जानता है। आईबीएम और रोशे का टूल भारी -भरकम – वे सभी अनुवाद करते हैं और वर्गीकृत करते हैं, सभी अनाम नैदानिक ​​डेटा के बाद, फिर ग्लूकोज निगरानी डेटा और प्रतिभागियों की दैनिक गतिविधियों के बीच डॉट्स को कनेक्ट करते हैं।

परिणाम? शोधकर्ता आमतौर पर समय के समय के एक अंश में सार्थक पैटर्न और सहसंबंध पा सकते हैं। पर्दे के पीछे का नवाचार लंबे समय तक मधुमेह देखभाल और प्रबंधन के लिए अधिक कर सकता है।

यह विशेष रूप से दिलचस्प बनाता है कि यह दो अलग -अलग दुनियाओं को एक साथ कैसे लाता है। आपने आईबीएम के कंप्यूटिंग करतबों और एआईएस को पाया है कि कैसे रोश के हेल्थकेयर और डायबिटीज कौशल से जुड़े हैं।

हार्टमैन कहते हैं, “आईबीएम के साथ हमारी लंबे समय तक चलने वाली साझेदारी कहती है,” आईबीएम के साथ यूएनएमईटी हेल्थकेयर की जरूरतों पर विचार करने और रोगियों के लिए महत्वपूर्ण प्रगति लाने के लिए क्रॉस-इंडस्ट्री इनोवेशन की संभावना को रेखांकित करता है। “

“एआई और मशीन लर्निंग जैसी अत्याधुनिक तकनीक का उपयोग हमें बाजार में तेजी लाने और एक ही समय में उपचार के परिणामों में सुधार करने में मदद करता है।”

IBM Switzerl.nd के महाप्रबंधक क्रिश्चियन केलर ने कहा: “रोश के साथ सहयोग AI की संभावना को रेखांकित करता है जब इसे एक स्पष्ट लक्ष्य के साथ लागू किया जाता है – मरीज अपने मधुमेह का प्रबंधन करने में मदद करते हैं।

“हमारे तकनीकी और सलाहकार कौशल के साथ हम एक विश्वसनीय, अनुकूलित और सुरक्षित तकनीकी वातावरण की पेशकश कर सकते हैं जो स्वास्थ्य सेवा में नवाचार को सक्षम करने के लिए आवश्यक है।”

हेल्थकेयर टेक के भविष्य के लिए इसका क्या मतलब है

वर्षों से हेल्थकेयर तकनीक को कवर करने के बाद, मैं बहुत सारे होनहार नवाचारों में रहा हूं। हालांकि, यह आईबीएम-रोच साझेदारी होनहार-धक्का लगती है क्योंकि यह एआई के विचारशील, लक्षित ऐप के साथ आता है, जो एक अच्छी तरह से परिभाषित समस्या को संबोधित करता है।

अनुमानित 590 मिलियन लोगों के लिए डायबिटीज (या 9 वीं वयस्क आबादी में 9) के साथ दुनिया भर में जीवन जीने वाले लोगों के लिए, प्रतिक्रियाशील से भविष्यवाणी करने के लिए प्रबंधन एक गेमचैगिंग हो सकता है। यह मानव निर्णय को बदलने के बारे में नहीं है, बल्कि समय के बारे में है, इसे समय पर, सक्रिय अंतर्दृष्टि के साथ बढ़ाता है।

यह ऐप वर्तमान में एनडी में स्विट्ज़रल में उपलब्ध है, जो एक समझदार दृष्टिकोण प्रतीत होता है – परीक्षण, शुद्ध करने और व्यापक तैनाती से पहले सही। हेल्थकेयर पेशेवर इस स्विस रोलआउट पर टीएस को रखेंगे कि क्या यह अपना वादा निभाता है या नहीं।

यदि सफल हो, तो ये सहयोग तकनीकी दिग्गजों और फार्मा कंपनियों के लिए एक खाका के रूप में काम कर सकते हैं कि अन्य पुरानी स्थितियों पर कैसे काम किया जाए। हृदय रोग, अस्थमा या पार्किंसन के लिए समान भविष्यवाणी के दृष्टिकोण की कल्पना करें।

अभी के लिए, हालांकि, मधुमेह प्रबंधन में सुधार करने के लिए एआई के उपयोग पर ध्यान केंद्रित किया गया है, और एक चतुर निशाचर पूर्वानुमान सुविधा के मामले में, शाब्दिक रूप से, रात में थोड़ी सी सरल नींद वाले लोगों की मदद करता है। और ईमानदारी से, यह अपने आप में एक उपयुक्त लक्ष्य है।

(अलेक्जेंडर ग्रे द्वारा फोटो)

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