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वित्तीय सेवा उद्योग सबसे नियामक क्षेत्रों में से एक है। यह बड़ी मात्रा में डेटा का प्रबंधन भी करता है। सावधानी की आवश्यकता के प्रति सचेत, वित्तीय कंपनियों ने धीरे -धीरे अपनी सेवाओं के स्थिर में जेनेरिक एआई और एआई एजेंटों को जोड़ा है।
उद्योग ऑटो टोमेशन के लिए कोई अजनबी नहीं है। लेकिन “एजेंट” शब्द का उपयोग किया गया है। और समझ में आता है, उद्योग में कई लोगों ने एआई उत्पन्न करने की दिशा में बहुत सावधानी बरतनी की है, विशेष रूप से एक नियामक संरचना की अनुपस्थिति में। अब, हालांकि, जेपी मॉर्गन और बैंक अमेरिका जैसे बैंकों ने एआई-संचालित सहायकों की शुरुआत की है।
प्रवृत्ति में सबसे आगे एक बैंक BNY है। अलेक्जेंडर हैमिल्टन, एक वित्तीय सेवा कंपनी, अपने एआई टूल, एलिजा (हैमिल्टन की पत्नी का नाम) को अपडेट कर रही है, इसे एक मल्टी-एजेंट संसाधन के लिए विकसित कर रही है। बैंक एआई एजेंटों को अपने ग्राहकों को मूल्यवान सहायता प्रदान करते हुए अपने बिक्री प्रतिनिधियों को एक मूल्यवान सहायता के रूप में देखता है।
बहु-एकत्रित दृष्टिकोण
BNY के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हब हेड को एक साक्षात्कार में एक साक्षात्कार में बताया गया था कि बैंक ने यह पता लगाकर शुरू किया कि उसकी कई इकाइयों को कैसे जोड़ा जाए ताकि उनकी जानकारी आसानी से हो सके।
BNY ने अपनी विभिन्न टीमों के लिए एक लीड सिफारिश एजेंट बनाया। लेकिन उसने और भी किया। वास्तव में, यह ग्राहकों को सही सिफारिशें करने में मदद करने के लिए एक मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर का उपयोग करता है।
“हमारे पास एक एजेंट है जो हमारे ग्राहक (बिक्री टीम) के बारे में सब कुछ जानता है,” पट्टानिक ने कहा। “हमारे पास एक और एजेंट है जो उत्पादों, सभी बैंक उत्पादों … तरलता से लेकर संपार्श्विक, भुगतान, ट्रेजरी और इसके बारे में बात करता है। आखिरकार … हम क्षमताओं, उत्पादन क्षमताओं के माध्यम से एक ग्राहक की आवश्यकता को हल करने की कोशिश कर रहे हैं। “
पट्टानिक ने कहा कि इसके एजेंटों को ग्राहकों के लिए एक अच्छी सिफारिश निर्धारित करने के लिए कई ग्राहक-सामना करने वाले कर्मचारियों की संख्या से बात करनी चाहिए। इसलिए, “10 अलग -अलग उत्पाद प्रबंधकों, 10 अलग -अलग ग्राहक लोगों, 10 अलग -अलग खंडों से बात करने के बजाय, वे सभी अब इस एजेंट द्वारा किए जाते हैं।”
एजेंट अपनी बिक्री टीम को बहुत विशिष्ट प्रश्नों का उत्तर देने की अनुमति देता है जो ग्राहक हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई ग्राहक देश में क्रेडिट कार्ड लॉन्च करना चाहता है, तो क्या बैंक मलेशियाई रिंगगिट्स जैसी विदेशी मुद्राओं का समर्थन करता है?
उन्होंने इसे कैसे बनाया
मल्टी-एजेंट अनुशंसित क्षमताओं को BNY के एलिजा टूल में पेश किया गया था।
लगभग 13 एजेंट हैं जो “एक दूसरे के साथ बातचीत करते हैं”, विपणन खंड के आधार पर, एक अच्छा उत्पाद सिफारिश खोजने के लिए। पट्टानिक ने बताया कि एजेंट कार्यात्मक एजेंटों से क्लाइंट एजेंटों जैसे सेगमेंट एजेंटों तक हैं जो संरचित और असंरचित डेटा को छूते हैं। एलिजा के अंदर के कई एजेंटों में “तर्क की भावना” है।
बैंक समझता है कि उसका एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र एक पूर्ण एजेंट नहीं है। जैसा कि पट्टानिक ने कहा, “पूर्ण एजेंट संस्करण यह होगा कि यह स्वचालित रूप से एक पावरपॉइंट का उत्पादन करेगा जिसे हम क्लाइंट को दे सकते हैं, लेकिन यह वह नहीं है जो हम करते हैं।”
पट्टानिक ने कहा कि बैंक ने अपने एआई एजेंटों को जीवित करने के लिए माइक्रोस .ff के ऑटो टगन की ओर रुख किया।
“हमने ओपन टोगन के साथ शुरुआत की क्योंकि यह एक खुला स्रोत है,” उन्होंने कहा। “हम आमतौर पर एक बिल्डर कंपनी हैं; जहां भी हम एक खुले स्रोत का उपयोग कर सकते हैं, हम इसे करते हैं। “
पट्टानिक ने कहा कि ऑटोजन बैंक को कंक्रीट गार्ड का एक सेट प्रदान करता है, जिसका उपयोग वह कई एजेंटों के उत्तरों पर निर्भर करने और उन्हें अधिक प्रतिरोधी बनाने के लिए कर सकता है। बैंक ने लैंगचेन में सिस्टम आर्किटेक्ट को भी देखा।
BNY ने एजेंसी प्रणाली के चारों ओर एक संरचना बनाई जो एजेंटों को अनुरोधों का जवाब देने के लिए एक खाका देता है। इसे पूरा करने के लिए, कंपनी के एआई इंजीनियरों ने अन्य बैंक विभागों के साथ मिलकर काम किया। पट्टानिक ने कहा कि BNY वर्षों के लिए एक मिशन-क्रिकेट प्लेटफॉर्म बना रहा है और क्लीयरेंस और कोलेटरल प्लेटफॉर्म जैसे स्केल उत्पादों के लिए। जूनोवलेज की यह गहरी बेंच एजेंट प्लेटफॉर्म के इन -चार्ज में एआई इंजीनियरों की मदद करने के लिए महत्वपूर्ण थी, जिससे एजेंटों को विशेष कौशल की आवश्यकता थी।
“एआई इंजीनियरों के लिए एक इंजन चलाने की तुलना में,” भ्रम हमेशा मदद करता है, “पट्टानिक ने कहा। “हमारे एआई इंजीनियरों ने पूर्ण स्टैक इंजीनियरों के साथ बहुत निकटता से काम किया, जिन्होंने समस्या को बढ़ाने में मदद करने के लिए मिशन-क्रिकेट सिस्टम बनाया।
बिल्डिंग, उदाहरण के लिए, इस प्रकार लीड-डिडक्शन एजेंट इसे BNY व्यवसाय की विभिन्न लाइनों के माध्यम से विकसित करने की अनुमति देता है। वह एक सूक्ष्म सेवा के रूप में कार्य करता है “वह सीखना, कारण और काम करना जारी रखता है।”
एलिजा एक्सटेंशन
जैसा कि इसके एजेंटों का विस्तार किया जाता है, BNY ने अपने मुख्य AI टूल, एलिजा को अपग्रेड करने की योजना बनाई है। BNY ने 2024 में उपकरण पेश किया, हालांकि यह 2023 से विकास में है। एलिजा बीएनवाई कर्मचारियों को एआई अनुप्रयोगों के बाजार में कर्मचारियों पर आरोप लगाने की अनुमति देता है, वैध डेटासेट की अनुमति देता है और अंतर्दृष्टि खोजता है।
पट्टानिक ने कहा कि एलिजा पहले से ही ब्लूप्रिंट प्रदान कर रही थी कि कैसे एलिजा पहले से ही बीएनवाई एआई एजेंटों के साथ आगे बढ़ सकती है और उपयोगकर्ताओं को अधिक उन्नत, बुद्धिमान सेवा प्रदान कर सकती है। लेकिन बैंक स्थिर नहीं होना चाहता है, और चाहता है कि एलिजा की अगली पुनरावृत्ति अधिक बुद्धिमान हो।
“हमने एलिजा 1.0 का उपयोग करके जो बनाया वह एक प्रस्तुति है, और चीजों का शिक्षा पहलू है,” पट्टानिक ने कहा। “2.0 के साथ, हम प्रक्रिया में सुधार करेंगे और यह भी पूछेंगे कि हम एक महान एजेंट कैसे बना सकते हैं। यदि आप एजेंटों के बारे में सोचते हैं, तो यह कुछ ऐसी चीज के बारे में है जो सीख सकती है और तर्क दे सकती है और, कुछ बिंदु पर, यह कुछ क्रियाएं प्रदान करता है जो एक ब्रेक है, यह एक ब्रेक और इतने पर नहीं है। हम इस दिशा में जा रहे हैं क्योंकि हम 2.0 बनाते हैं, क्योंकि इससे पहले कि हम पूरी तरह से स्वायत्त हो जाएं, हमें जोखिम गार्ड, स्पष्टीकरण, पारदर्शिता, कनेक्शन और इतने पर की व्यवस्था करनी होगी। ”
