Шокирующее потребление воды в Chatgpt раскрыто
Шокирующее потребление воды в Chatgpt раскрытоДля многих мир искусственного интеллекта кажется несущественным – сфером кода, вычислений и бинарных данных. Но правда гораздо более отрезвляющая. За всем, казалось бы, магическим взаимодействием ИИ лежит поразительная затраты на окружающую среду. CHATGPT, популярный разговорной ИИ, разработанный Openai, подвергся тщательному тщательному тщательному тщательному тщательству, сколько воды требует его использования. По мере того, как разговоры об устойчивости становятся все громче, этот ранее игнорируемый аспект экологического присутствия ИИ вызывает глобальную озабоченность.
Также прочитайте: управление водой и сохранение в сельском хозяйстве
Почему обучение ИИ использует так много воды?
Обучение моделей искусственного интеллекта, таких как CHATGPT, включает в себя огромную вычислительную мощность. Эти модели полагаются на центры обработки данных, оснащенные многочисленными серверами, выполняющими миллиарды расчетов. Эта интенсивная обработка не только генерирует тепло, но и требует систем охлаждения для поддержания эффективности работы. Удивительно, но многие из этих систем охлаждения зависят от воды для эффективного регулирования температуры сервера. По мере того, как появляются более крупные модели с более высокими вычислительными потребностями, объем требуемой воды растет в геометрической прогрессии.
Энергетические системы, поддерживающие модели искусственного интеллекта и машинного обучения, также являются важной частью уравнения. Каскадный эффект использования энергии, генерации тепла и требований к охлаждению приводит к потреблению ошеломляющих объемов воды, что не широко обсуждается в кругах ИИ до сих пор.
Также прочитайте: центры обработки данных повышают затраты на электроэнергию: понимание воздействия
Сколько воды потребляет CHATGPT во время операций?
Недавний анализ пролил свет на затраты на воду, связанные с запущенными системами искусственного интеллекта, такими как CHATGPT. По словам экспертов, завершение одного разговора около 20 запросов или вопросов использует почти половину литра воды. Теперь учитывайте, что миллионы подобных разговоров происходят ежедневно на различных платформах. При просмотре в масштабе, потери окружающей среды становится трудно игнорировать.
Одним из поразительных откровений является то, что цифры потребления воды учитывают как прямые потребности в охлаждении, так и более широкие последствия выработки энергии. Независимо от того, используя ли местные источники воды для систем охлаждения или косвенно вытекает из электроэнергии, необходимой для питания этих систем, общее использование ресурсов является огромным.
Также прочитайте: явное определение AGI Openai
Сравнение использования воды в промышленности
Чтобы представить вещи в перспективе, отчеты указывают на то, что использование воды в системах ИИ сопоставимо с отраслями, которые традиционно известны как ресурсоемкие. Например, такие сектора, как производство и сельское хозяйство, давно сталкиваются с общественным контролем в отношении потери воды. ИИ, который провозглашен как будущее технологических инноваций, теперь является частью того же разговора – неудобная реальность для тех, кто рассматривает цифровые достижения как по своей природе «чистые» или устойчивые.
Хотя это правда, что ИИ занимает совершенно другое пространство по сравнению с физическими отраслями, экологические затраты шокирующе параллельны. Быстрый масштаб принятия искусственного интеллекта увеличил свой след, подтолкнув исследователей, заинтересованных сторон и экологи изучать устойчивые альтернативы.
Роль ведущих компаний в решении спроса на воду
Технологические гиганты, ведущие инновации в области ИИ, начинают признавать воздействие на окружающую среду на обучение их моделей. Предпринимаются усилия, чтобы принять более устойчивые практики, такие как полагаться на возобновляемую энергию и изучение альтернативных решений охлаждения. Операторы центра обработки данных также экспериментируют с такими методами, как расширенное испарительное охлаждение и снижение их зависимости от водосточных практик.
Прозрачность является еще одним критическим фактором. Такие компании, как Openai, стремятся повысить осведомленность общественности, предоставляя конкретные цифры по потреблению ресурсов. Интеграции устойчивости в свои конвейеры по развитию, новаторы искусственного интеллекта надеются создать баланс между технологическим прогрессом и экологической ответственностью.
Что могут сделать пользователи и организации, чтобы помочь?
Хотя конечные пользователи могут не контролировать, сколько воды потребляет ИИ, их действия все еще могут способствовать более широкому разговору. Пользователям рекомендуется принять сознательные методы использования, такую как ограничение ненужных взаимодействий с системами ИИ или поиск альтернатив для тривиальных запросов. Сокращая спрос, пользователи косвенно помогают сохранить водные ресурсы.
Организации, развертывающие ИИ, должны тщательно оценить, являются ли такие передовые технологии абсолютно важными для их целей. Часто существуют более простые решения, которые потребляют меньше ресурсов. Кроме того, многие в настоящее время подвергают сомнению, должны ли компании и исследовательские лаборатории облагаться налогом или стимулированием для принятия экологически чистых практик искусственного интеллекта.
Сформирует ли устойчивость будущего ИИ?
Экологические издержки ИИ, включая потребление воды, формируют дебаты о его долгосрочной жизнеспособности. Когда правительства и регулирующие органы обращают на это внимание, может возникнуть новые политики для решения скрытых экологических платы за искусственный интеллект. Некоторые регионы уже наложили ограничения на использование воды в центры обработки данных, заставляя компании инновации в новейших в новых ограничениях.
Устойчивость быстро становится краеугольным камнем для того, как ИИ будет развиваться в будущем. Исследователи изучают более эффективное аппаратное обеспечение, развитие технологий охлаждения и даже жениться на ИИ с помощью приложений, ориентированных на устойчивость, чтобы компенсировать его текущие потребности в ресурсах.
Вывод: призыв к действию
Шокирующее потребление воды в Chatgpt и других системах искусственного интеллекта обнародовало решающий, но часто пропускаемый аспект влияния технологии на планету. Хотя искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для революции каждой отрасли, ясно, что мы должны сбалансировать это инновации с экологическим сознанием. Как компании, так и пользователи несут ответственность за определение приоритетов устойчивости в своих решениях, продвигаясь вперед.
Вы часть разговора об экологическом будущем ИИ? Давайте убедитесь, что следующий скачок в технологиях не затрачен на драгоценные ресурсы нашей планеты.
