От создания сложного кода до революции процесса найма, генеративный искусственный интеллект изменяет отрасли промышленности быстрее, чем когда -либо прежде – раздвигает границы творчества, производительности и сотрудничества между бесчисленными доменами.
Войдите в консорциум Import Ai -It Generation MIT, сотрудничество между лидерами отрасли и лучшими умами MIT. Как подчеркнула президент MIT Салли Корнблут в прошлом году, институт готов решить социальное воздействие генеративного ИИ посредством смелого сотрудничества. Опираясь на этот импульс и основанный на Generative AI Week и IM -документах MIT, консорциум стремится использовать преобразующую власть ИИ для общественного блага, решая проблемы, прежде чем они сформируют будущее непреднамеренными способами.
«Генеративные ИИ и крупные языковые модели (LLMS) изменяют все, поскольку приложения простираются в разных секторах», – говорит Анантха Чандракасан, декан школы инженерных и инновационных инноваций и стратегии MIT, который возглавляет консорциум. «По мере того, как мы продвигаемся к более новым и более эффективным моделям, MIT стремится направлять их развитие и влияние на мир».
Чандракасан добавляет, что видение консорциума коренится в основной миссии MIT. «Я очень рад, чтобы помочь продвинуть один из стратегических приоритетов президента Корнблута вокруг искусственного интеллекта», – говорит он. «Эта инициатива – уникальная MIT – она процветает при нарушении барьеров, объединении дисциплин и партнерстве с промышленностью для создания реального, длительного воздействия. Сотрудничество впереди – это то, чем мы действительно взволнованы ».
Разработка проекта для следующего скачка генеративного ИИ
Консорциум руководствуется тремя ключевыми вопросами, обрамленными Даниэлем Хаттенлохером, деканом Колледжа по вопросам компьютеров по Массачусетсу Шварцману и сопредседателем надзора за деканом Денай, который выходит за рамки технических возможностей ИИ и в его потенциал для преобразования отраслей и жизней: жизни: жизни:
- Как сотрудничество AI-Human может создать результаты, которые не могли бы достичь в одиночку?
- Какова динамика между системами ИИ и человеческим поведением, и как мы можем максимизировать преимущества, избегая рисков?
- Как междисциплинарные исследования могут направить разработку лучших, более безопасных технологий ИИ, которые улучшают человеческую жизнь?
Генеративный ИИ продолжает продвигаться на молнии, но его будущее зависит от создания прочной основы. «Все признают, что модели крупных языков будут трансформировать целые отрасли, но нет никакой сильной основы вокруг принципов дизайна»,- говорит Тим Краска, доцент кафедры электротехники и информатики в лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL) и совместного Факультет директор консорциума.
«Сейчас идеальное время для взгляда на основы – строительные блоки, которые сделают генеративный ИИ более эффективным и безопасным в использовании», – добавляет Краска.
«Что меня волнует, так это то, что этот консорциум не просто академические исследования для далекого будущего – мы работаем над проблемами, когда наши временные рамки соответствуют потребностям отрасли, что способствует значимому прогрессу в режиме реального времени», – говорит Вивек Ф. Фариас, Патрик Дж. И.
«Идеальная совпадение» академических кругов и промышленности
В основе консорциума Generative Impact Impact лежит шесть членов-основателей: аналоговые устройства, Coca-Cola Co., Openai, Tata Group, SK Telecom и TWG Global. Вместе они будут работать рука об руку с исследователями MIT, чтобы ускорить прорывы и решить проблемы формирования отрасли.
Консорциум рассказывает о экспертизе MIT, работаю в школах и дисциплинах – во главе с Управлением по инновациям и стратегии MIT, в сотрудничестве с Колледжем по вычислению MIT Schwarzman и всем пятью пятью школами MIT.
«Эта инициатива является идеальным мостом между научными кругами и промышленностью», – говорит Чандракасан. «С компаниями, охватывающими разнообразные сектора, консорциум объединяет реальные проблемы, данные и опыт. Исследователи MIT будут погружаться в эти проблемы для разработки передовых моделей и приложений в эти различные области ».
Партнеры по отрасли: сотрудничество в области искусственного интеллекта
В основе миссии консорциума лежит сотрудничество – объединение исследователей MIT и отраслевых партнеров, чтобы раскрыть потенциал генеративного искусственного интеллекта, обеспечивая, чтобы его преимущества ощущались в обществе.
Среди членов -основателей – Openai, создатель генеративного AI Chatbot Chatgpt.
«Этот тип сотрудничества между учеными, практикующими и лабораториями является ключом к обеспечению того, чтобы генеративное искусственное искусство развивалось так, чтобы общество значительно принесло пользу», – говорит Анна Маканджу, вице -президент по глобальному воздействию в Openai, добавив, что Openai «стремится работать вместе с MIT Генеративный консорциум искусственного интеллекта для преодоления разрыва между передовыми исследованиями ИИ и реальным опытом разнообразных отраслей ».
Coca-Cola Co. распознает возможность использовать инновации искусственного интеллекта в глобальном масштабе. «Мы видим огромную возможность внедрять инновации на скорости ИИ и, используя глобальный участок компании Coca-Cola, сделать эти передовые решения доступными для всех»,-говорит Пратик Тхакар, глобальный вице-президент и глава отдела генеративного ИИ. «Как MIT, так и компания Coca-Cola глубоко привержены инновациям, а также уделяют равное внимание юридически и этически ответственному развитию и использованию технологий».
Для TWG Global Консорциум предлагает идеальную среду для обмена знаниями и повышения достижений. «Сила консорциума – это уникальное сочетание лидеров отрасли и научных кругов, которое способствует обмену ценными уроками, технологическими достижениями и доступом к новаторским исследованиям», – говорит Дрю Кукор, глава отдела данных и трансформации искусственного интеллекта. Cukor добавляет, что TWG Global «стремится поделиться своими пониманиями и активно взаимодействовать с ведущими руководителями и учеными, чтобы получить более широкую перспективу того, как другие настраивают и принимают ИИ, поэтому мы верим в работу консорциума».
Группа Tata рассматривает сотрудничество как платформу для решения некоторых из самых насущных задач искусственного интеллекта. «Консорциум позволяет TATA сотрудничать, делиться знаниями и в совокупности формировать будущее генеративного ИИ, особенно в решении срочных проблем, таких как этические соображения, конфиденциальность данных и алгоритмические предубеждения», – говорит Апарна Ганеш, вице -президент Tata Sons Ltd.
Аналогичным образом, SK Telecom рассматривает свое участие в качестве начальной панели для роста и инноваций. Suk-Geun (SG) Чунг, исполнительный вице-президент и главный офицер AI AI Sk Telecom Центры (AIDC) и физический ИИ », – говорит Чунг. «Сотрудничая с MIT и используя Центр исследований и разработок SK AI в качестве башни по контролю за технологиями, мы стремимся прогнозировать генеративные тенденции технологий AI в следующем поколении, предлагать инновационные бизнес-модели и продвигать коммерциализацию посредством академической индустриальной сотрудничества».
Алан Ли, директор по технологиям Analog Devices (ADI), подчеркивает, как консорциум мостиковывает ключевые пробелы в знаниях как для его компании, так и для отрасли в целом. «Ади не может нанять ведущего мирового эксперта в каждом угловом случае, но консорциум позволит нам получить доступ к лучшим исследователям MIT и привлечь их к решению проблем, о которых мы заботимся, так как мы также работаем вместе с другими в отрасли к направлению к Общие цели », – говорит он.
Консорциум проведет интерактивные семинары и дискуссии для выявления и приоритетов проблем. «Это будет двусторонняя беседа, когда преподаватели собираются вместе с партнерами по отрасли, а также с партнерами по отрасли разговаривают друг с другом»,-говорит Джорджия Перакис, руководитель John C III (временный) из Школы управления MIT Sloan и профессор управления операциями, исследования операций и статистика, который служит вместе с Хаттенлохером в качестве сопредседателя надзора за деканом Денай.
Подготовка к рабочей силе с поддержкой AI в будущем
Благодаря ИИ, готовым нарушить отрасли и создать новые возможности, одной из основных целей консорциума является направление этого изменения таким образом, чтобы принести пользу как предприятиям, так и обществу.
«Когда были введены первые коммерческие цифровые компьютеры (Univac был доставлен в Бюро переписей США в 1951 году), люди беспокоились о потере своей работы», – говорит Краска. «И да, такие рабочие места, как крупномасштабные, ручные клерки ввода данных и человеческие компьютеры», люди, которым поручено выполнять ручные расчеты, в значительной степени исчезли с течением времени. Но люди, пострадавшие от этих первых компьютеров, были обучены выполнять другие рабочие места ».
Консорциум стремится сыграть ключевую роль в подготовке рабочей силы завтрашнего дня путем обучения глобальных лидеров бизнеса и сотрудников по генеративному использованию и приложениям для развития ИИ. С ускорением инноваций лидеры сталкиваются с наподром информации и неопределенности.
«Когда дело доходит до обучения лидеров о генеративном ИИ, речь идет о том, чтобы помочь им ориентироваться в сложности пространства прямо сейчас, потому что ежедневно так много шумихи и сотни работ», – говорит Краска. «Самым сложным является понимание того, какие события могут иметь шанс изменить поле, а какие – просто крошечные улучшения. Есть своего рода FOMO (страх упустить) для лидеров, которые мы можем помочь уменьшить ».
Определение успеха: общие цели для Generative Ai -Impact
Успех в рамках этой инициативы определяется общим прогрессом, открытыми инновациями и взаимным ростом. «Участники консорциума признают, я думаю, что когда я делюсь с вами своими идеями, и вы делитесь со мной своими идеями, мы оба в основном лучше», – объясняет Фариас. «Прогресс по генеративному ИИ не является нулевой суммой, поэтому имеет смысл, чтобы это было инициативой с открытым исходным кодом».
В то время как участники могут подходить к успеху с разных сторон, они разделяют общую цель продвижения генеративного ИИ для широкой общественной выгоды. «Там будет много показателей успеха», – говорит Перакис. «Мы обучаем студентов, которые будут общаться с компаниями. Компании соберутся вместе и будут учиться друг у друга. Бизнес -лидеры придут в MIT и проводят дискуссии, которые помогут всем нам, а не только самим лидерам ».
Для аналоговых устройств Алан Ли успех измеряется в осязаемых улучшениях, которые способствуют эффективности и инновациям продуктов: «Для нас в ADI это лучшее, более высокое качество опыта для наших клиентов, и это может означать лучшие продукты. Это может означать более быстрые циклы проектирования, более быстрые циклы проверки и более быструю настройку оборудования, которое у нас уже есть, или мы собираемся разработать на будущее. Но помимо этого, мы хотим помочь миру стать лучше, более эффективным местом ».
Ганеш подчеркивает успех через призму реального приложения. «Успех также будет определен путем ускорения принятия ИИ в компаниях Tata, генерируя действенные знания, которые могут применяться в реальных сценариях, и обеспечивая значительные преимущества для наших клиентов и заинтересованных сторон»,-говорит она.
Генеративный ИИ больше не ограничивается изолированными исследовательскими лабораториями – он способствует инновациям в разных отраслях и дисциплинах. В MIT эта технология стала приоритетом в целом в кампусе, соединяя исследователей, студентов и лидеров отрасли, чтобы решить сложные проблемы и раскрыть новые возможности. «Это действительно инициатива MIT, – говорит Фариас, – тот, который намного больше, чем любой человек или отдел в кампусе».
