Присоединяйтесь к нашим ежедневным и еженедельным информационным бюллетеням для последних обновлений и эксклюзивного контента в индустрии AI-лидирования. Узнать больше
Поскольку компании быстро применяют ИИ, они обнаруживают неожиданную истину: даже самые рациональные корпоративные покупатели не просто разумные решения – их подсознательные требования идут гораздо больше, чем обычные стандарты оценки программы.
Позвольте мне поделиться анекдотом: это ноябрь 2024 года; Я сижу в нью -йоркском небоскребе, работая с модным брендом в их первом помощнике по искусственному интеллекту. Аватар, Нора, является 25-летним цифровым помощником, показанным на киоске высотой шесть футов. У нее нежные каштановые волосы, шикарный черный костюм и очаровательная улыбка. Она бросает «Привет», признавая лицо клиента, кивает, когда они говорят и отвечают на вопросы об истории и технических новостях. Я пришел в подготовку со стандартным техническим контрольным списком: соответствующая точность, разговорная задержка, точность распознавания лица …
Но мой клиент даже не посмотрел контрольный список. Вместо этого они спросили: «Почему у нее нет собственной индивидуальности? Я спросил ее любимую руку, и она не дала мне ее!»
Изменения, как мы ценим технологию
Поразительно, как быстро мы забываем, что эти аватары не люди. В то время как многие заботятся о том, как ИИ размывает линии между людьми и машинами, я вижу более непосредственную проблему для компаний: фундаментальное изменение в том, как мы ценим технологии.
Когда программное обеспечение начинает выглядеть и действовать человека, пользователи прекращают оценивать его как инструмент и начинают судить его как человека. Этот феномен-сустак нечеловеческий сущности в соответствии с человеческими нормами-антропоморфизмом, который был хорошо изучен в отношениях с тяжелыми людьми, и теперь появляется в отношениях человека-аи.
Когда дело доходит до получения продуктов искусственного интеллекта, корпоративные решения не столь разумны, как вы думаете, потому что лица, принимающие решения, все еще являются людьми. Исследования показали, что бессознательное восприятие формирует большинство взаимодействий от человека к человеку, и корпоративные покупатели не являются исключением.
Таким образом, компании, подписавшие контракт на ИИ, не только вводят «полезный договор», требующий снижения затрат или дохода; Они вступают в неявный «эмоциональный контракт». Часто они даже не замечают этого сами.
Вы совершенствуете Ai -Bob?
Хотя у каждого производства программного обеспечения всегда был эмоциональный элемент, когда продукт становится бесконечно похожим на истинного человека, этот аспект становится гораздо более заметным и бессознательным.
Эти бессознательные реакции образуют то, как ваши сотрудники и клиенты работают с ИИ, и мой опыт говорит мне, как эти ответы широко распространены – они действительно люди. Рассмотрим эти четыре примера и их психологические идеи ниже:
Когда мой клиент в Нью -Йорке спросил о любимой сумочке Норы, жаждущей ее личности, они достигли теории социального присутствия, рассматривая ИИ как социальное существо, которое должно присутствовать и реально.
Один клиент исправил улыбку своего аватара: «Рот показывает много зубов – это обеспокоено». Эта реакция отражает неразумную долину, где почти человеческие особенности вызывают дискомфорт.
Для обратного, визуально привлекательного, но менее функционального агента искусственного интеллекта восхвалял похвалу за эстетическое влияние-идея о том, что привлекательность может преодолеть действия.
Еще один клиент, владелец профессионального бизнеса, продолжал откладывать запуск проекта. «Нам нужно усовершенствовать нашего ребенка ИИ», – повторял он на каждой встрече. «Это должно быть идеально, прежде чем мы сможем показать это миру». Эта одержимость созданием идеализированного ИИ -Энга предполагает прогноз идеального «я» на нашем искусственном искусстве, как будто мы создаем цифровую сущность, которая воплощает наши самые высокие устремления и стандарты.
Что наиболее важно для вашего бизнеса?
Итак, как вы можете направить рынок, поразив эти скрытые эмоциональные контракты и выиграть своих конкурентов, которые просто складывают одно решение для искусственного интеллекта фантазии за другим?
Ключ должен определить, что важно для уникальных потребностей вашей компании. Настройте процесс тестирования. Это не только поможет вам определить самые высокие приоритеты, но, что более важно, удручало незначительные детали, независимо от того, насколько эмоционально убедительно. Поскольку сектор настолько новый, практически нет легких игровых книг. Но вы можете стать первым двигателем, установив свой первоначальный способ рассчитать то, что лучше для вашей компании.
Например, вопрос клиента о «личности AI avatar» был подтвержден путем тестирования с внутренними пользователями. Напротив, большинство людей не могли определить разницу между несколькими версиями, которые владелец бизнеса боролся взад и вперед за их «идеальное искусство ИИ», что означает, что мы можем остановиться в «довольно хорошей» точке.
Чтобы помочь вам легче распознавать шаблоны, рассмотрите возможность найма членов команды или консультантов, которые имеют опыт в области психологии. Все четыре примера не являются единовременными, но являются хорошо изученными психологическими эффектами, возникающими во взаимодействиях от человека к человеку.
Ваши отношения с продавцом технологий также должны измениться. Они должны быть партнером, который навигает с вами по опыту. Вы можете установить еженедельные встречи с ними после подписания контракта и поделиться поглощением тестирования, чтобы они могли создавать для вас лучшие продукты. Если у вас нет бюджета, по крайней мере, дополнительное время буфета для сравнения продуктов и тестирования с пользователями, позволяя эти скрытые «эмоциональные контракты».
Мы находимся в авангарде определения того, как люди и ИИ взаимодействуют. Успешные бизнес -лидеры охватывают эмоциональный контракт и создадут процессы для навигации по неоднозначности, которая поможет им выиграть рынок.
Joy Liu возглавляла корпоративные продукты в AI Starts и инициативы Cloud и AI в Microsoft.
Source link
