Объятие лица вызовов вызовы с открытым исходным кодом на плане действий искусственного интеллекта

Объятие лица призвало правительство США расставить приоритеты в разработке открытых исходных кодов в следующем плане действий искусственного интеллекта.

В заявлении Управления научной и технологической политики (OSTP) обнимание подчеркнуло, что «вдумчивая политика может поддерживать инновации в то же время, обеспечивая, чтобы ИИ -разработка оставалась конкурентоспособной и в соответствии с ценностями США».

Объятие Face, которое размещает более 1,5 миллионов общественных моделей в различных секторах и обслуживает семь миллионов пользователей, предлагает план AI -действия, сосредоточенный на трех связанных столбах:

1. Объятие лица подчеркивает важность Усилить экосистемы ИИ с открытым исходным кодомПолем Компания утверждает, что технические инновации поступают от различных участников через институты и что поддержка инфраструктуры, таких как Национальный ресурс AI -Research (NARR) и инвестиции в открытые науки и данные, позволяет этим вкладам оказывать дополнительное влияние и ускорить надежные инновации.

2. Компания расставлена ​​с приоритетом Эффективное и надежное принятие ИИПолем Huging Face считает, что распространение преимуществ технологии, способствующей ее принятию в соответствии с цепочкой создания стоимости, требует, чтобы участники через сектора деятельности сформировали ее развитие. В нем говорится, что более эффективные, модульные и надежные модели искусственного интеллекта требуют инвестиций в исследования и инфраструктуры, чтобы обеспечить максимально возможное участие и инновации – обеспечивая распространение технологий по всей экономике США.

3. Объятное лицо также подчеркивает необходимость Содействие безопасности и стандартамПолем Компания предполагает, что десятилетия практики в области программного обеспечения с открытым исходным кодом кибербезопасности, информационной безопасности и стандартов могут проинформировать о более безопасной технологии ИИ. Он выступает за то, чтобы способствовать стандартам лечения, раскрытия и взаимодействия, чтобы способствовать более устойчивой и надежной технологической экосистеме.

Открытый исходный код является ключом к развитию ИИ в Соединенных Штатах (и на)

Объятие лица подчеркивает, что современный ИИ построен в течение десятилетий открытых исследований, а коммерческие гиганты зависят от вклада с открытым исходным кодом. Недавние достижения, похожие на OLMO-2 и олимпийские, проводящие PROVE, которые открытые исследования остаются многообещающим способом разработки систем, которые соответствуют производительности бизнес-моделей, и часто могут их преодолеть, особенно с точки зрения эффективности и производительности в определенных областях.

«Возможно, наиболее поразительным является быстрое сжатие сроков разработки», – отмечает компанию, – которая, когда однажды потребовалась более 100B моделей параметров всего два года назад, теперь может быть завершена моделями параметров 2B, что предполагает ускоряющий путь к акционерному капиталу ».

Эта тенденция к более доступной, эффективной и кооперативной разработке ИИ указывает на то, что открытые подходы к развитию ИИ играют важную роль, обеспечивающую успешную стратегию ИИ, которая поддерживает техническое лидерство и поддерживает более широкое и безопасное принятие этой технологии.

Huging Face утверждает, что открытые модели, инфраструктура и научная практика представляют собой основу инноваций искусственного интеллекта, позволяя различной экосистеме исследователей, компаний и разработчиков основываться на общих знаниях.

Платформа компании размещает модели и данные ИИ от небольших участников (например, стартапов, университетов) и крупных организаций (например, Microsoft, Google, Openai, Meta), показывая, как открытые подходы ускоряют прогресс и демократизируют доступ к возможностям искусственного интеллекта.

«Соединенные Штаты должны руководить ИИ с открытым исходным кодом и открытой науки, что может повысить конкурентоспособность США за счет питания надежной экосистемы инноваций и обеспечения здорового баланса конкуренции и общих инноваций», – говорится в штатах.

Исследования показали, что открытые технические системы действуют как силовые мультиплиер для экономического воздействия, с приблизительным эффектом 2000 -х. Это означает, что 4 миллиарда долларов, инвестированные в открытые системы, могут потенциально принести стоимость 8 триллионов долларов для компаний, использующих их.

Эти экономические выгоды также распространяются на национальную экономику. Без каких -либо взносов с открытым исходным кодом средняя страна потеряет 2,2% своего ВВП. Только в 2018 году открытый исходный код прошел от 65 миллиардов евро до 95 миллиардов евро, обнаружив, что Европейская комиссия сослалась на нее, установив новые правила для уточнения процесса для правительственного программного обеспечения с открытым исходным кодом.

Это демонстрирует, как воздействие с открытым исходным кодом переводится непосредственно к политической деятельности и экономическим преимуществам на национальном уровне, подчеркивая важность открытого исходного кода как общественного блага.

Практические факторы, способствующие принятию бизнеса AI Open Fund

Объятное лицо определяет несколько практических факторов, подталкивающих бизнес -модели внедрения бизнеса:

• Эффективность стоимости Это ведущий драйвер, поскольку разработка моделей AI Zero требует значительных инвестиций, поэтому эксплуатация открытых фундаментов снижает расходы на НИОКР.
• Настройка Это имеет решающее значение, потому что организации могут адаптировать и развертывать модели, специально адаптированные к их вариантам использования, а не полагаться на решения для одного размера размером.
• Открытые модели Уменьшить ключ поставщикаПредоставлять компаниям больший контроль над своим технологическим стеком и независимость от отдельных провайдеров.
• Открытые модели захвачены и в некоторых случаях, превысил навыки закрытых, проприетарных систем.

Эти факторы особенно ценны для компаний и средних компаний, которые могут получить доступ к наиболее выгодной технологии без массовых инвестиций в инфраструктуру. Банки, фармацевтические компании и другие отрасли промышленности адаптировали открытые модели к конкретным потребностям рынка, демонстрируя, как фонды с открытым исходным кодом поддерживают живую бизнес -экосистему через цепочку создания стоимости.

Политические рекомендации об объятиях лица для поддержки открытого искусственного интеллекта в Соединенных Штатах

Чтобы поддержать разработку и принятие открытых систем ИИ, объятие лиц предлагает несколько политических рекомендаций:

• Улучшить исследовательскую инфраструктуру: Полностью реализовать и увеличить пилот Национального ресурса ИИ -Исследования (NAIRR). Активное участие в обнимании лица в пилоте Nairr продемонстрировало ценность предоставления исследователям доступа к компьютерным ресурсам, базам данных и инструментам для совместной работы.

• Назначьте публичные вычислительные ресурсы для открытого исходного кода: Общественность должна иметь способы участвовать в общественной инфраструктуре ИИ. Одним из способов сделать это было бы посвятить часть публично финансируемой компьютерной инфраструктуры для поддержки проектов с открытым исходным кодом, снижая барьеры для инноваций для небольших исследовательских групп и компаний, которые не могут позволить себе запатентованные системы.

• Включить доступ к данным для разработки открытых систем: Создайте экосистемы устойчивых данных с помощью целевых политик, которые касаются уменьшающихся сообществ данных. Издатели все чаще подписывают обработки лицензирования данных с проприетарными разработчиками моделей искусственного интеллекта, что означает, что получение качественных данных в настоящее время приближается или даже превышает вычислительные затраты на учебные пограничные модели, угрожая блокировать небольшой доступ к качественным данным. Поддержка организаций, которые вносят вклад в репозитории публичных данных и упрощают пути соответствия, которые снижают юридические барьеры для ответственного подразделения данных.

• Разработать открытые базы данных: Инвестируйте в создание, лечение и поддержание надежных, репрезентативных баз данных, которые могут поддержать следующее поколение исследований и приложений ИИ. Расширить такие инициативы, как IBM AI AI Alliance, надежные каталоги данных и проекты поддержки, такие как AI-A-управляемая оцифровка IDI общественных коллекций в Бостонской публичной библиотеке.

• Чтобы укрепить права на права на получение прав: доступа к данным: Установить четкие рекомендации по использованию данных, включая стандартизированные протоколы для анонимизации, управления согласия и использования. Поддерживать государственные партнерские отношения для создания специальных данных данных для драгоценных областей, таких как здравоохранение и климатическая наука, гарантируя, что отдельные лица и организации сохраняют надлежащий контроль над своими данными сразу же, обеспечивающие инновации.

• Инвестировать в интересные инновации: Создание и поддержку программ, которые позволяют организациям через различные сектора (здравоохранение, производство, образование) для разработки индивидуальных систем ИИ для их конкретных потребностей, а не полагаться исключительно общие целевые системы крупных поставщиков. Это обеспечивает более широкое участие в экосистеме ИИ и гарантирует, что преимущества ИИ продляются через экономику.

• Укреплять центры совершенства: Расширить роль NIST в качестве собрания для экспертов по ИИ через академии, промышленность и правительство для обмена уроками и разработки лучших практик. В частности, структура управления ИИ-риска сыграла важную роль в выявлении этапов развития ИИ и исследований, которые имеют решающее значение для обеспечения более сильного и безопасного технологического развертывания для всех. Инструменты, разработанные при обнимании, от модельной документации до библиотек оценки, напрямую формируются этими вопросами.

• Поддерживайте высококачественные данные для оценки производительности и надежности: ИИ -разработка во многом зависит от данных, как для обучения моделей, так и для надежной оценки их достижений, сильных сторон, рисков и границ. Большой доступ к общественным данным безопасным образом и гарантирует, что данные оценки, используемые для характеристики моделей, являются уникальными и очевидными, будут ускорить прогресс в активности и надежности технологии.

Расстановка приоритетов эффективного и надежного ИИ -Адопция

Обнимание выступов лица, которые небольшие компании и стартапы сталкиваются с важными препятствиями для принятия ИИ из -за высоких затрат и ограниченных ресурсов. Согласно IDC, в 2028 году глобальные расходы по ИИ достигнут 632 миллиарда долларов, но эти расходы остаются запрещенными для многих небольших организаций.

Для организаций, принимающих инструменты с открытым исходным ИИ, это приносит финансовую прибыль. 51% опрошенных компаний в настоящее время используют инструменты с открытым исходным исходным исходным искусством, сообщают о положительной ROI, по сравнению с 41% из тех, кто не использует открытый исходный код.

Тем не менее, нехватка энергии представляет растущую обеспокоенность, поскольку Международное энергетическое агентство проецирует, что потребление электроэнергии в центрах обработки данных может удвоиться с 2022 года до 1000 ТВЧ к 2026 году, что эквивалентно всем электрическим спросу Японии. В то время как обучение моделей ИИ является энергоемким, вывод из-за его масштаба и частоты, он может в конечном итоге преодолеть потребление энергии обучения.

Для обеспечения широкой области AI -accessibuity требуется как оптимизация устройств, так и масштабируемые программные рамки. Разнообразные организации разрабатывают модели, адаптированные к их конкретным потребностям, и лидерство США по развитию ИИ с фокусом эффективности представляет стратегическое преимущество. Инициатива DOE по ИИ дополнительно поддерживает исследования по энергоэффективному ИИ, способствуя более широкому принятию без чрезмерных вычислительных требований.

С письмом к OSTP, объятие лица рекомендует План действий ИИ, сосредоточенный на принципах с открытым исходным кодом. Делая решающую деятельность, Соединенные Штаты могут обеспечить свое лидерство, управлять инновациями, повысить безопасность и обеспечить реализацию широко распространенных преимуществ искусственного интеллекта через общество и экономику.

Смотрите также: Министр Великобритании в Соединенных Штатах, чтобы запустить Британию в качестве глобального инвестиционного центра AI

Вы хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных промышленными лидерами? Посмотреть AI & Big Data Expo, проходящую в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Комплексное мероприятие связано с другими основными событиями, включая Smart Automatic Conference, Blockx, неделю цифровой трансформации и кибербезопасность и Cloud Expo.

Исследуйте другие предстоящие корпоративные технологические мероприятия и веб -страницы, управляемые Techforge здесь.