На прошлой неделе ведущие эксперты из академий, промышленности и нормативных ресурсов собрались, чтобы обсудить юридические и коммерческие последствия искусственного искусства, с особым акцентом на его влияние на розницу. Расположенный профессором Шломитом Яниски Равидом из Йельского права и законодательством Фордхэма, группа собрала лидеров мыслей для удовлетворения растущей потребности в прозрачности в решении, основанном на ИИ, подчеркнув важность обеспечения работы ИИ в этических и юридических параметрах и необходимости открыть черный ящик решения ИИ.
Проблемы с регулированием и новый AI -Standard ISO 42001
Тони Портер, бывший комиссар по камере наблюдения за Министерством внутренних дел Великобритании, дал представление о проблемах регулирования вокруг ловушки ИИ. Он подчеркнул значение ISO 42001, международного стандарта для систем управления искусственным интеллектом, который предлагает основу для ответственного управления ИИ. «Правила быстро развиваются, но такие стандарты, как ISO 42001, предоставляют организациям структурированный доступ к сбалансированным инновациям с ответственностью», – сказал Портер. Разделение панели, возглавляемое профессором Яниски Равидом, представило представителей крупных компаний искусственного искусственного искусства, которые разделяли, как их организации осуществляют прозрачность в системах искусственного интеллекта, особенно в розничных и юридических приложениях.
Chamelio: трансформирование юридического решения -принятие с объясненным ИИ
Алекс Зилберман из Chamelio, юридическая интеллектуальная платформа, созданная исключительно для внутренних юридических групп, относился к роли ИИ в корпоративных юридических операциях. Хамелио меняет, как внутренние юридические группы работают через агента искусственного интеллекта, который изучает и использует юридические знания, хранящиеся в его депо контрактах, политике, исполнительных документах, корпоративных записях, нормативных записях и других юридических документах.
Агент AI от Chamelio выполняет основные юридические задачи, такие как извлечение важных обязанностей, устранение договорных обзоров, отслеживание соответствия и предоставление действий, которые в противном случае оставались бы похороненными на тысячах страниц документов. Платформа интегрируется с существующими инструментами и адаптируется к юридическим знаниям команды.
«Доверие – это требование номер один для создания системы, которую могут использовать профессионалы», – сказал Зильберман. «Эта уверенность достигается за счет обеспечения как можно больше прозрачности. Наше решение позволяет пользователям понять, откуда берется каждая рекомендация, гарантируя, что они могут подтвердить и контролировать каждое понимание».
Chamelio избегает модели «Черный ящик», оставляя юристов, чтобы отслеживать рассуждения, созданные в области ИИ, рекомендации. Например, когда система сталкивается с областями контракта, она не распознает, а не догадывается, она щелкает неопределенностью и запрашивает вклад человека. Этот подход помогает юридическим специалистам контролировать важные решения, особенно в беспрецедентных сценах, таких как пункты без прецедентов или конфликтных юридических условий.
Buffers.ai: Изменить изобретательную оптимизацию
Pini Usha of Buffers.ai разделяет информацию об оптимизации инвентаризации, управляемой искусственным интеллектом, важным применением в розничной торговле. Buffers.ai обслуживает промежуточные для крупных розничных и фабричных брендов, включая H & M, P & G и Toshiba, помогая трейдерам – особенно в индустрии моды – решают проблемы с оптимизацией инвентаризации, такие как прогнозирование, заправка и сортировка. Компания помогает гарантировать, что правильные суммы продукции будут доставлены в нужные места, сокращая случаи акций и чрезмерного запаса.
Buffers.ai предлагает полный плагин SAAS ERP, который интегрируется с такими системами, как SAP и Priority, обеспечивая рентабельность инвестиций в течение нескольких месяцев. «Прозрачность – это ключ. Если компании не могут понять, как ИИ предсказывает колебания спроса или риски цепочки поставок, они будут колебаться в нем », – сказал Уша.
Buffers.ai объединяет объяснительные инструменты, которые позволяют клиентам отображать и корректировать прогнозы, управляемые ИИ, помогая обеспечить согласование с бизнес-операциями в реальном времени и тенденциям рынка. Например, при размещении нового продукта без исторических данных система анализирует аналогичные тенденции продукта, функции запасов и локальные сигналы спроса. Если филиал исторически проявлял высокий спрос на сопоставимые элементы, система может рекомендовать более высокое количество без существующих данных для нового продукта. Аналогичным образом, при распределении инвентаризации между филиалами и интернет -магазинами система с подробностями системы подробно описывает такие факторы, как региональные показатели продаж, шаблоны трафика клиентов и коэффициент конверсии в Интернете, чтобы объяснить его рекомендации.
Corsight AI: ВЫСОКАЕТ БОЛЬШЕ
Matan Noga de Corsight AI обсудил роль разъяснений в технологии распознавания лиц, которая все чаще используется для улучшения безопасности клиентов в розничной торговле. Corsight AI специализируется на признании реального мира и предоставляет свои решения для законов, аэропортов, центров и трейдеров.
Технология компании используется для таких приложений, как оповещение Stude, размещение пропавших без вести и врачей. Corsight AI отличается сосредоточенным на высокой скорости и признании в реальном времени способами, которые соответствуют разработке законов о конфиденциальности и этическими руководящими принципами. Компания работает с правительством и его бизнес -клиентами для содействия ответственному принятию ИИ, подчеркивая важность разъяснения в укреплении доверия и обеспечении этического использования.
Imisight: интеллект изображений с AI-двигателем
Daphne Tapia от Imisight подчеркнула важность разъяснения в интеллекте изображений с AI, особенно в высоко выделенных приложениях, таких как безопасность границ и мониторинг окружающей среды. Imisight специализируется на мультисенсорной интеграции и анализе, используя алгоритмы AI/мл для обнаружения изменений, аномалий и объектов в таких секторах, как местность, мониторинг окружающей среды и поддержание инфраструктуры. «AI -Explanative означает понимание того, почему определенный объект или изменения были обнаружены. Мы расставляем приоритет лечению и прозрачности, чтобы обеспечить, чтобы пользователи могли полагаться на результаты нашей системы »,-сказал Тапия. Imisight постоянно совершенствует свои модели на основе реальных данных и использования обратной связи.
Группа подчеркнула важную роль объяснения ИИ в питании доверия, ответственности и этического использования технологий ИИ, особенно в розничной торговле и других высококачественных отраслях. Что касается приоритета прозрачности и наблюдения за человеком, организации могут гарантировать, что системы ИИ являются эффективными и надежными, соответствующими разработке нормативных стандартов и ожиданиям общественности.
Просмотреть полную сеанс здесь
