Будучи студентом колледжа в Сербии со страстью к математике и физике, Ана Тришович оказалась привлеченной к информатике и ее практическим подходам решения проблем. Именно тогда она обнаружила MIT Opencourseware, часть MIT Open Learning, и решила изучить курс по аналитике данных с Python в 2012 году – чего ее школа не предлагала.
Этот опыт был преобразующим, говорит Тришович, который в настоящее время является научным сотрудником в лаборатории Futuretech в лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT.
«Этот курс изменил мою жизнь», – говорит она. «На протяжении всей моей карьеры я считал себя кодером Python, и MIT Opencoursware сделала это возможным. Я был в своем родном городе на другом континенте, учился на ресурсах мирового класса MIT. Когда я размышляю о своем пути, это невероятно».
Со временем путь Тришовича заставил ее исследовать ряд ресурсов Opencourshyware. Она вспоминает, что, будучи не носителем английского языка, некоторые материалы были сложными. Но благодаря разнообразию курсов и возможностей для обучения, доступных на Opencourseware, она всегда могла найти те, которые подходили ей. Она призывает любого, кто сталкивается с тем же испытанием, быть настойчивым.
«Если первый курс не работает для вас, попробуйте другой», – говорит она. «Быть настойчивым и инвестировать в себя – лучшее, что может сделать молодой человек».
В своей родной стране Сербии Тришович получила степень бакалавра в области компьютерных наук и машиностроения, прежде чем поступить в Кембриджский университет и CERN, где она внесла свой вклад в работу над крупным коллайдером Hadron и закончила докторскую степень в области компьютерных наук в 2018 году. Она также провела исследования в Университете Чикагского университета и Гарвардского университета.
«Мне нравится, что информатика позволяет мне оказывать влияние в различных областях, но физика остается близка моему сердцу, и я постоянно вдохновляю это», – говорит она.
MIT FutureTech, междисциплинарная исследовательская группа, опирается на компьютерные науки, экономику и управление для выявления вычислительных тенденций, которые создают риск и возможности для устойчивого экономического роста. Там Тришович изучает демократизацию ИИ, включая последствия ИИ с открытым исходным кодом и то, как это повлияет на науку. Ее работа в MIT – это шанс опираться на исследования, которые она проводила с тех пор, как она училась в аспирантуре.
«Моя работа сосредоточена на вычислительной социальной науке. В течение многих лет я рассматривал то, что известно как« наука о науке » – исследуя такие проблемы, как воспроизводимость исследований», – объясняет Тришович. «Теперь, когда ИИ становится все более распространенным и вводит новые проблемы, я заинтересован в изучении ряда тем – от демократизации ИИ до его влияния на научный метод и более широкий ландшафт науки».
Тришович благодарна за то, что еще в 2012 году она приняла решение попробовать что -то новое и поучиться с курсом Opencoursware.
«Я сразу же влюбился в Python в тот момент, когда я взял этот курс. У меня такое мягкое место для Opencoursware – это сформировало мою карьеру», – говорит она. «Каждый день в MIT вдохновляет. Я работаю с людьми, которые рады говорить об ИИ и других увлекательных темах».
