Генеральный директор NVIDIA: Каким -то образом у нас будет 1B -робот -машины по дороге


Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, предсказал, что однажды у нас будет миллиард автомобилей на дороге, и все они будут роботизированными автомобилями.

Это звучит как научная фантастика, но, как уже говорил Хуан, «Я научная фантастика». Он сделал комментарии в конференции с аналитиками по поводу прибыли FYQ4 NVIDIA, заканчивающейся 26 января 2025 года. (Это наш полный отчет о прибыли). Доля Nvidia снижается на половину процента до 130,72 долл. США в дневном бизнесе.

Колетт Кресс, EVP и CFO, заявила на конференции, что торговля центрами обработки данных выросла на 93% по сравнению с годом и на 16% подряд, в то время как Rampo Blackwell начал, а продажи Hopper Chip также росли. По ее словам, продажи Blackwell превзошли ожидания Nvidia.

«Это самый быстрый рамп продукта в истории нашей компании, беспрецедентный в своей скорости и масштабе», – сказал Кресс. «Производство Blackwell находится в полной передаче через несколько настроек и просто растущее предложение,
Расширение принятия клиентов. Наш доход от компьютера в центре обращения в 4 квартала подскочил на 18% подряд и более 2 раза за год. Клиенты участвуют в масштабировании инфраструктуры, чтобы обучить следующее поколение наиболее выгодных моделей и разблокировать следующий уровень возможностей искусственного интеллекта. ”

Слива, полная чипсов от Nvidia Blackwell.

По словам Кресс, с Blackwell эти массы будут начинаться с 100 000 графических обработчиков (графических процессоров) или более. Поставки уже начались для нескольких инфраструктуры такого размера. Пост -подготовка и моделирование настройки питаются инфраструктурой и программным обеспечением Nvidia спроса и программного обеспечения, поскольку разработчики и предприниматели используют такие методы, как тонкая настройка, укрепление обучения и дистилляции в индивидуальные модели. Охватывает только лицо, более 90 000 производных, созданных моделью фонда Llama.

По словам Кресса, шкала пост -подготовки и настройки модели является массивным и в совокупности может потребоваться заказа на величину, чем до обучения. И вывод спроса ускоряются, обусловленные шкалами испытаний и новыми моделями рассуждений, таких как Openai O3, DeepSeek и многое другое. Кресс сказала, что она ожидает, что продажи китайцев будут последовательно, и Хуан сказал, что Китай, как ожидается, будет таким же процентом, как и в четвертом квартале. Это около половины того, что было до того, как экспортные контроли были введены администрацией Байденом.

По словам Кресса, Nvidia привела к снижению затрат на вывод в 200 раз за последние два года. Она также сказала, что ИИ расширяется за пределы цифрового мира, инфраструктура NVIDIA и программные платформы становятся все более и более внедренными для мощной робототехники и физического развития. Кроме того, также ожидается рост вертикальный доход автомобиля Nvidia.

Nvidia ездит на гиперионе
Nvidia ездит на гиперионе

Что касается CES, она отметила, что там была раскрыта платформа Nvidia Cosmo World Foundation, и роботизированные и автомобильные компании, включая Uber, были одними из первых, кто ее принял.

От географического перспективы до возможного роста данных центральный доход был наиболее сильным в Соединенных Штатах, что вызвано первоначальным рампом. Страны по всему миру строят свои экосистемы ИИ, а спрос на компьютерную инфраструктуру ищет 200 миллиардов евро Франции, а инвестиционные инициативы в 200 миллиардов евро в ближайшие годы представляют представление о пересмотре глобальной инфраструктуры ИИ.

Кресс сказал, что в процентах от общего дохода от центров обработки данных продажи центров обработки данных в Китае остаются в значительной степени ниже уровней, наблюдаемых до вспышки экспортного контроля. В неудаче никаких изменений в нормативных актах Nvidia считает, что китайские поставки останутся на том же уровне в Китае для центральных решений данных.

«Мы будем продолжать выполнять экспортные средства контроля во время обслуживания наших клиентов», – сказал Кресс.

Игра и компьютеры ИИ

DLSS 4 AI Tech от NVIDIA платит.
DLSS 4 AI Tech от NVIDIA платит.

Кресс отметил, что выручка видеоигр в размере 2,5 млрд долларов снизилась на 22% подряд и на 11% в год за годом.
Выручка в течение всего года в размере 11,4 млрд. Долл. США увеличивалась на 9% в год, а спрос оставался сильным во время праздника. Но Кресс сказал, что трансляции 4 -го Q -4 -х пострадали от ограничений на акции.

«Мы с нетерпением ждем сильного последовательного роста в первом квартале по мере увеличения поставок, новая серия GeForce RTX 50 и графические процессоры для ноутбуков, созданные для игроков, создателей и разработчиков», – сказал Кресс.

Витрины серии RTX 50 используют архитектуру Blackwell, тензорное ядро ​​пятого поколения и 4-генераторные RT-ядра. Программное обеспечение DLSS4 ускоряет частоту кадров в восемь раз превышающего предыдущее поколение, делая один визуализированный кадр за три.

Выручка автомобиля составила рекордные 570 миллионов долларов, более 27% последовательно и более 103% в год после года. В течение всего года выручка в размере 1,7 млрд. Долл. США увеличилась на 55% в год. Сильный рост был вызван постоянной рампой в автономных транспортных средствах, включая автомобили и робототехники.

NVIDIA GR00T генерирует синтетические данные для роботов.
NVIDIA GR00T генерирует синтетические данные для роботов.

В CES мы объявили Toyota, крупнейший в мире автомобиль, построит свои следующие автомобили поколения на NVIDIA Orin, управляющую сертифицированным Security Nvidia Drive. Кресс сказал, что Нвидия увидела более высокие затраты на инженерное развитие в четвертом, поскольку больше чипов переехало на производство.

NVIDIA ожидает, что доход FYQ1 составит 43 миллиарда долларов, а последовательный рост доходов центров обработки данных для бота -аккомпьюта и взаимосвязи.

Следующее крупное мероприятие Nvidia – ежегодная конференция GTC, которая начнется 17 марта в Сан -Хосе, штат Калифорния, где Huang предоставит редакционную статью 18 марта.

Отвечая на вопрос о запутанной линии между обучением и выводом, Хуан сказал, что теперь существуют «многочисленные законы масштаба», включая закон о шкале до обучения, масштабирование после тренировки с использованием усиления обучения, а также компьютер или рассуждения о времени испытания. Эти методы изначально и будут меняться со временем.

«Мы запускаем каждую модель. Мы отличная тренировка. Подавляющее большинство нашего компьютера сегодня на самом деле вывод. И Блэквелл, с идеей рассуждений, и когда вы смотрите на тренировки, это много раз старше »,-сказал он.

Он заметил, что сегодня он был более восторженным, чем на CES, и заметил, что 1,5 миллиона компонентов попадут в каждую из ракеты из Блэквелла. Он сказал, что работа нелегкая, но все партнеры Блэквелла делают хорошую работу. Во время рампы Блэквелла валовые края будут на 70 процентах.

Nvidia женится на технологии ИИ в физическом мире с цифровыми близнецами.
Nvidia женится на технологии ИИ в физическом мире с цифровыми близнецами.

«На данный момент мы сосредоточены на превышении нашего производства, чтобы убедиться, что мы можем предоставить клиентам Blackwell для клиентов, сказал Кресс. Существует шанс улучшить валовые края с течением времени до середины 70-х годов в конце этого года.

Хуан отметил, что подавляющее большинство программного обеспечения будет основано на машинном обучении и ускоренном вычислении. Он сказал, что количество ИИ все еще довольно оживленное, и что ИИ действий для компании растет. Он отметил физический ИИ для робототехники и суверенный ИИ для разных регионов увеличивается.

Blackwell Ultra ожидается во второй половине года как «следующий поезд», сказал Хуанг. Он отметил, что у первого Блэквелла была «занятие», которая стоила несколько месяцев и теперь полностью восстановлен.

Он пошел в основное преимущество, которое у Nvidia есть конкуренты, заявив, что программный стек «невероятно сложный», и компания строит свой стек от конца до конца, включая архитектуру и экосистему, которая находится на вершине архитектуры.

Отвечая на вопрос о географических различиях, Хуан ответил: «Вопрос в том, что ИИ – это программное обеспечение. Это современное программное обеспечение. Это невероятное современное программное обеспечение, и ИИ был основным. ИИ используется в службах доставки повсюду, покупая услуги повсюду. запуска.


Source link
Scroll to Top